Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Часть 1. Первичная статистическая обработка.

1) В первую очередь выполняется анализ и исключение аномальных наблюдений.Используем визуальные графические методы.

Представление о значениях и распределении переменных можно получить с помощью графика, называемого Box& Whiskers - " ящик с усами". Для этого в меню двумерных графиков выбираем Box Plots, и в открывшемся окне выбираем тип графика Graph Type: Box-Whiskers. Нажимаем кнопку Multiple, чтобы все графики вывелись на одном рисунке.

График для каждой переменной представляет собой " ящик" вокруг средней точки распределения (среднего выборки или ее медианы), куда попадает основная масса точек выборки в соответствии с заданным критерием (заданный процент попадания точек, стандартная ошибка, стандартное отклонение,...). Вокруг " ящика" рисуются " усы", определяющие разброс минимума и максимума представительной части выборки. Отмечаются допол­нительно значения выделяющиеся (Outliers - не попавшие в “ящик”) и экстремальные (Extremal - выходящие за “усы”), если такие имеются. Последние исключаются сразу, первые нуждаются в дополнительном анализе их пригодности.

Исследовать выборки по всем переменным на наличие особых точек для графика вокруг среднего (Middle Point) с шириной ящика, равной стандартной ошибке (Std Err) и " усами", равными стандартному отклонению (Std Dev).

2) Проверить наличие отклонений с помощью графиков на вероятностной бумаге (функция Probability Plots) (см. лабо­раторную работу №2).

C помощью Кисти выделить " подозрительные" точки, маркировать, отметить номера случаев, и перерисовать графики, временно исключив выбранные точки. Проанализировать результаты.

Если будет принято решение об исключении конкретных наблюдений из дальнейшей работы, исключить их из исходной таблицы. Записать исправленные данные в новый файл и далее работать с ним.

3) Составитьтаблицу основных статистических характеристик для всех переменных из таблицы наблюдений сразу. В разделе Analysis главного меню выбираем функцию Quick Basic Stats, а затем в открывшемся подменю - Descriptive Statistics.

4) Следующий шаг -исследование парных зависимостей между переменными. С троим сразу гистограммы и диаграммы рассеяния для всех переменных. В команде Graf главного меню выбирается функция Stats Matrix Graphs - матричная графика, а затем в окне Graph Type график Squre Scatter Matrix для всех переменных. На одном рисунке строится матрица, каждый элемент которой представляет собой график: на диагонали - гистограммы, а вне ее - диаграммы рассеяния для соответствующих зависимостей между парами переменных.

По диаграммам рассеяния определить

- для зависимой переменной: с какими из независимых переменных имеется линейная зависимость, где зависимость отсутствует (линия регрессии параллельна оси ординат), для каких зависимость может быть нелинейной;

- для независимых переменных: какие из переменных связаны между собой линейной зависимостью для анализа наличия мультиколлинеарности.

5) Рассчитать корреляционную матрицу (Correlation Matrix) В разделе Analysis главного меню выбираем функцию Quick Basic Stats, а затем в открывшемся подменю - Correlation matrices. Выбрать один полный список переменных (V ariables for analyses).

Проанализировать корреляцию между зависимой переменной и всеми независимыми на предмет включения их в модель. Проанализировать корреляцию между независимыми переменными с целью выявления мультиколлинеарности.