💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Глава I.

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Основные понятия и определения

Стандартной задачей линейного программирования будем называть задачу, которая состоит в нахождении экстремума функции

(1)

при условиях

(2)

(3)

(4)

где , , – заданные константы и .

Функция называется целевой функцией задачи (1) – (4), а условия (2) – (4) – система ограничений данной задачи.

Симметричной задачей линейного программирования называется задача, которая заключается в нахождении экстремума функции при выполнении условий (2) и (4), где , .

Канонической задачей линейного программирования называется задача, которая заключается в нахождении экстремума функции при выполнении условий (3) и (4), где , .

Множество чисел, удовлетворяющих условиям задачи (2) – (4), называется допустимым решением или планом.

План , при котором целевая функция задачи достигает своего экстремума, называется оптимальным.

Значение целевой функции при плане будем обозначать через . Таким образом, – оптимальное решение задачи, если для произвольного выполняется неравенство

[соответственно ].

Любые из трех показанных выше задач эквиваленты, то есть каждую можно переписать в другую форму задачи, с помощью простых действий. Если есть метод определения одной из данных задач, то тем самым может быть найден оптимальный план каждой из трех задач.

Дабы перейти от одной формы записи задачи линейного программирования к другой, нужно умение, во-первых, привести задачу поиска минимума функции к задаче поиска максимума; во-вторых, переходить от ограничений-неравенств к ограничениям-равенствам и наоборот; в-третьих, замещать переменные, которые не подчинены условию неотрицательности.

В том случае, когда нужно найти минимум функции , можно перейти к отысканию максимума функции

, так как .

Ограничение-неравенство начальной задачи линейного программирования, имеющее вид «», можно преобразовывать в ограничение-равенство путем прибавления к его левой части дополнительной неотрицательной переменной, а ограничение-неравенство вида «» – в ограничение-равенство путем вычитания из его левой части дополнительной неотрицательной переменной. Значит, ограничение-неравенство

преобразуется в ограничение-равенство

, (5)

а ограничение-неравенство

– в ограничение-равенство

(6)

В это время любое уравнение системы ограничений

можно переписать в виде неравенств:

(7)

Дополнительные неотрицательные переменные, при преобразовании ограничений-неравенств в ограничения-равенства, их количество становится равным количеству преобразуемых неравенств. Частично включаемые дополнительные переменные обладают экономическим смыслом. Поскольку, в ограничениях начальной задачи линейного программирования отображаются затраты и наличие производственных ресурсов, значит численное значение дополнительной переменной в плане задачи, вписанной в форме основной, равно объему неприменяемого соответствующего ресурса.

Заметим, таким образом, что если переменная , не подчинена условию неотрицательности, то ее надо поменять двумя неотрицательными переменными и , приняв .