Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Коэффициенты детерминации.
Иногда требуется определить, насколько вероятно, что из одного условия следует другое условие. Например, если 1-е условие «Курит ли респондент?», а 2-е – «Пьет ли этот респондент?», задача может быть сформулирована так: «Если респондент курит, то с какой вероятностью он еще и пьет?». Очевидно, что здесь требуется вычислить условную вероятность, которую Вы, возможно, изучали в курсе теории вероятностей.
Данные могут быть представлены в виде ответов некоторого количества респондентов на два вопроса с дихотомической шкалой, т.е. рассмотренным ранее образом. Даже если шкалы признаков не дихотомические, данные можно свести в следующую таблицу:
В нашем примере таблица может выглядеть так:
Иными словами, a=40, b=60, c=80, d=100.
Существует два коэффициента детерминации: интенсивность и емкость. Интенсивность отражает условную вероятность и по определению равна: Емкость показывает полноту выборки, т.е. какую долю респондентов, у которых выполнено 2-е условие, мы можем использовать для проверки требуемой условной вероятности. По определению емкость равна: Емкость показывает еще и условную вероятность того, что из выполнения 2-го условия следует выполнение 1-го. Таким образом, сравнивая интенсивность и емкость, можно судить о направлении связи, или детерминации: первое условие определяет второе или 2-е условие определяет первое.
В нашем примере интенсивность равна , емкость равна .
Наиболее частая ошибка в вычислении емкости и интенсивности – неправильный выбор a, b и с. Разберем это на том же примере. Пусть требуется вычислить вероятность того, что если человек не пьет, то он и не курит. Число a составляют те 100 человек, которые и не пьют, и не курят (выполнены оба условия), b – те, которые не пьют, но курят (60 человек) (выполнено только 1-е), и т.д. Таблица примет такой вид:
Интенсивность равна 100/(100+60)=0, 625. Емкость равна 100/(100+80)=5/9=0, 5555.
|