Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Приклад 2. Перевірка наявності тенденції.
Дослідити часовий ряд на наявність тренду (тенденції). Умовні дані про об'єм реалізації, тис грн. (y). Вхідні дані та обчислення оформимо у таблиці (табл. 4.2). Таблиця 4.2
Обчислення: Крок 1. Вхідний часовий ряд у1 , у2, у3, …, ул розбиваємо на дві приблизно рівні частини обсягом п1 ≈ п2: п1 = 13, п2 = 12, Крок 2. Для кожної з частин обчислюють середні значення та дисперсії:
Крок 3. Висуваємо основну гіпотезу про рівність середніх значень: проти альтернативної Нульову гіпотезу відхиляємо: . Та допоміжну гіпотезу про рівність дисперсій проти альтернативної Допоміжну нульову гіпотезу про рівність дисперсій відхиляємо: Крок 4. Перевіряємо допоміжну гіпотезу за допомогою F-критерію Фішера. Для цього порівняємо розрахункове (експериментальне) значення критерію з табличним (критичним) значенням розподілу Фішера: , тому Fтабл = F(а, k1, k2) = 2, 82, При a=0, 05 – заданий рівень значущості, k1= п1 –1=13–1=12, k2= п2 –1=12–1=11. За критерієм Фішера Fексп < Fтабл. Переходимо до наступного пункту. Крок 5. Основну гіпотезу про відсутність тренда перевіряють за допомогою t-критерію Стьюдента. Обчислимо вибіркову статистику – розрахункове значення критерію Стьюдента: де s – середньоквадратичне відхилення різниці середніх. tтабл = 2, 069, де tтабл =t(а, (п– 2)). Експериментальне значення t-критерію Стьюдента менше ніж табличне: tексп < tтабл. Основна гіпотеза Н0приймається. Ряд не має тренду. Висновок. Нульова гіпотеза (H0) приймається, ряд не має тенденції до змінювання (тренду немає).
Додаток 4
|