Властивості пуассоновского потоку

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Імовірність того, що ділянка t виявиться порожнім (не відбудеться жодного події, m=0)

Розглянемо випадкову величину (СВ)? проміжок часу між двома сусідніми подіями в найпростішому потоці.

, m=0 – це розподіл проміжку τ, коли туди не попадає жодного події.

Якщо ми продифференцируем F(t), то в результаті одержимо щільність розподілу

Мат очікування СВ t (тобто середній проміжок часу між двома заявками)

Середнє квадратичне відхилення від цього середнього

1⁰ Розподіл між проміжками – експонентне (показове).

2⁰ Середньо квадратичне відхилення й мат. очікування будуть рівні

3⁰ Якщо проміжок часу тривав якийсь час τ, те це не впливає на значення розподілу частини, що залишилася, проміжку до появи наступної події. Закон буде таким же, як і для всього проміжку t,

Приклад: автобуси вночі ходять по колу. Ми вийшли в метро й чекаємо автобус. Нехай ми прождали 20 хвилин, і це не виходить, що через 10 хвилин він прийде, якщо автобуси ходять по двох у годину рівномірно (показовий закон).