Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Задачи, приводящие к вычислению собственных значений






    Решение многих задач физики, химии, астрономии, строительства и т.д. сводится к задаче вычисления собственных значений и собственных векторов соответствующих матриц.

    Если ставится задача отыскания всех собственных значений и собственных векторов матрицы, то она называется полной проблемой собственных значений. Если при решении задачи требуются лишь какие-то из собственных значений и собственных векторов анализируемой матрицы, то такие задачи называются частичными проблемами собственных значений.

    К частичным проблемам собственных значений приводят следующие задачи:

    · При изучении и анализе модели атомного ядра в физике требуются оценки для наименьшего и наибольшего по модулю собственных значений некоторой матрицы ;

    · При изучении и рассчете строительных конструкций возникает задача вычисления двух или нескольких собственных значений некоторой матрицы, максимальных по модулю;

    · Задача рассчета устойчивости строительных конструкций приводит к задаче вычисления собственного значения некоторой матрицы, ближайшего к заданному значению .

    Обычно все задачи при решении частичных проблем собственных значений сводятся к вычислению максимального по модулю собственного значения.

    Формально расуждая, можно было бы сказать, что частичные проблемы собственных значений являются частными случаями полной проблемы и достаточно ограничиться рассмотрением методов решения именно полной проблемы мсобственных значений. Однако такой подход приведет к неоправданно большому объему вычислений. При обсуждении постановок конкретных задач, связанных с отысканием собственных значений матриц, зчастую значительные усилия тратятся именно на установление минимального объема информации о спектре матрицы, которым можно ограничиться.

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.