![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Понятия собственного значения и собственного вектора матрицыСтр 1 из 4Следующая ⇒
Лекция 22. Введение в проблему собственных значений План Понятия собственного значения и собственного вектора матрицы Задачи, приводящие к вычислению собственных значений Подобное преобразование матрицы, его свойства Свойства собственных значений и собственных векторов матрицы. Теорема о спектральном разложении матрицы Связь между спектральным радиусом и матричной нормой Понятия собственного значения и собственного вектора матрицы Определение 1. Скаляр
При этом пара Таким образом, собственный вектор – это такой специальный вектор, который при умножении на матрицу Каждому собственному значению матрицы соответствует бесконечно много собтвенных векторов. Действительно, если
т.е. по определению Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Определение 2. Многочлен
относительно скаляра
характеристическим уравнением. Если матрица Определение 3. Множество всех собственных значений матрицы
|