Тесты по основам медицинской статистики.

1. Достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, разработка специальных проблем, связанных с деятельностью здравоохранения - это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения.

2. Работники здравоохранения в своей повседневной деятельности:

1) не являются участниками статистических исследований;

2) являются участниками одного статистического исследования;

3) являются участниками различных видов статистических исследований одновременно.

3. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление, связи между уровнем заболеваемости и возрастом.

4. В здравоохранении и медицине в качестве объекта статисти­ческого исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек.

5. Факторные признаки обозначаются в статистическом исследова­нии в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования.

6. Каждый фактор обычно оказывает влияние на:

1) один результат;

2) много результативных факторов.

7. Макеты статистических таблиц разрабатываются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвергом этапе статистического исследования.

5) пятом этапе статистического исследования.

8. Группировка материала, проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

9. Относительно мало на усредненных результатах исследований сказываются:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки.

10. Анкетный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

11. В формуле для расчета объема выборки р – это:

1) объем генеральной совокупности;

2) объем выборки;

3) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

4) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по коэффициент достоверности Стьюдента;

5) отношению к его истинному значению.

12. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 5, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

13. Величине t = 3, 3 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%;

14. Механический отбор по алфавиту – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

15. Простые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков.

16. Интенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явлений в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

17. Патологическая пораженность населения – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

18. Обеспеченность населения койками – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

19. Прирост – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

20. Максимальная удаленность прогноза равна:

1) 5 годам;

2) 1 году;

3) 1/3 базисного периода;

4) базисному периоду.

21. Вопросы демографии, заболеваемости, физического развития – это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения.

22. Планирование медицинской помощи в настоящее время ведется в соответствии.

1) с истинными потребностями населения;

2) с усредненными для определенных территорий нормативами.

23. Пример формулировки задачи статистического исследования:

1) изучение заболеваемости для разработки мероприятий по ее снижению;

2) установление связи между уровнем заболеваемости и возрастом.

24. В здравоохранении и медицине в качестве единицы статистического исследования обычно выступает:

1) определенный контингент или группа населения;

2) определенный человек.

25. Результативные признаки обозначаются в статистическом исследовании в основном в соответствии с:

1) задачами исследования;

2) целью исследования.

26. Пример качественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%.

27. Программа обработки материала разрабатывается на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

28. Сводка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

29. Стойкое искажение результатов исследования обуславливают:

1) случайные ошибки;

2) системные ошибки.

30. Анамнестический метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

31. Если в формуле расчета объема выборки р=0, 3, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2;

32. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 01, то истинное значение показателя будет находиться относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%;

33. Величине t = 2, 5 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

34. Типологический отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

35. В качестве статистического сказуемого в таблице выступают:

1) результативные признаки;

2) факторные признаки.

36. Коэффициенты соотношения:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

37. Болезненность по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

38. Детская смертность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

39. Темп прироста – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

40. Числовой прогноз позволяет дать метод выравнивания динамических рядов с помощью:

1) укрупнения интервалов;

2) скользящей средней;

3) среднего прироста.

41. Анализ деятельности органов, учреждений, кадров здравоохранения, разработка и оценка эффективности лечебно-оздоровительных мероприятий – это:

1) теория статистики;

2) статистика здоровья;

3) статистика здравоохранения.

42. Планирование медицинской помощи должно вестись в соответствии:

1) истинными потребностями населения;

2) с усредненным для определенных территорий нормативами.

43. Пример формулировки цели статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня посещаемости поликлиники от социального состава населения.

44. При изучении распространенности гепатита В среди населения района объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

45. В плане причинно-следственных связей что является причиной:

1) факторный признак;

2) результативный признак.

46. Пример количественного признака:

1) восстановление трудоспособности в значительной мере;

2) восстановление трудоспособности на 50%.

47. Документ (программа) наблюдения разрабатывается на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования

5) пятом этапе статистического исследования.

48. Счетная обработка материалов проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

49. Наибольшую опасность при статистическом исследовании представляют:

1) случайные ошибки;

2) систематические ошибки.

50. В формуле для расчета объема выборки N – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

51. Если в формуле расчета объема выборки р=30%, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2.

52. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%.

53. Величине t = 3, 0 соответствует уровень достоверности:

1) менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

54. Гнездовой отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

55. Первым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составление перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение градаций признаков, включаемых в таблицу.

56. Экстенсивные показатели:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

57. Болезненность по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

58. Занятость койки в году – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

59. Прогнозирование динамических рядов на основе математического моделирования – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем).

60. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 3-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет.

61. Теория статистики изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

62. Информацию о специфических особенностях здоровья населения конкретной территории можно получить:

1) в ходе специальных статистических исследований;

2) из отчетных данных ЛПУ.

63. Пример формулировки задачи статистических исследований:

1) изучение потребностей населения в амбулаторно-поликлинической помощи для разработки планов по их удовлетворению;

2) выявление зависимости уровня поликлиник от социального состава населения.

64. При изучении распространенности гепатита В среди населения района единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

65. В плане причинно-следственных связей следствием является:

1) факторный признак;

2) результативный признак.

66. К закрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

67. Инструктаж работников, непосредственно собирающих материал, проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

68. Анализ и оформление результатов исследования проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

69. Метод основного массива – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

70. В формуле для расчета объема выборки n – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

71. Если в формуле расчета объема выборки р=0, 5, то q=

1) 0, 5;

2) 70%;

3) 0, 7;

4) 50%;

5) 0, 2.

72. Если в формуле расчета объема выборки Δ =0, 005, то истинное значение показателя будет находится относительного выборочного в границах:

1) + 50%;

2) + 5%;

3) + 1%;

4) + 0, 5%;

5) + 0, 05%.

73. Величине t = 2, 0 соответствует вероятность ошибки р:

1) > 0, 05;

2) = 0, 05;

3) < 0, 05;

4) < 0, 01;

5) < 0, 001.

74. Очаговый отбор – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

75. Последним (седьмым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

76. Коэффициенты наглядности:

1) характеризуют частоту явления в органически связанной с ним среде;

2) характеризуют структуру явления;

3) показывают соотношение двух органически не связанных совокупностей;

4) используются для более доступного сравнения ряда величин.

77. Заболеваемость – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

78. Интервальный динамический ряд характеризует явление:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени.

79. Прогнозирование динамических рядов на основе экстраполяции – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем).

80. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящих с 2-х летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет;

5) 13 лет.

81. Статистика здоровья изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

82. Цель статистического исследования определяется как:

1) конечный результат ради которого проводится исследование;

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению.

83. Объект статистического исследования – это:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков.

84. При изучении особенностей течения гепатита В в районе единицей статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица, зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

85. Один и тот же признак может быть:

1) всегда только факторным или только результативным;

2) в определенных случаях – факторным, в определенных – результативным.

86. К полузакрытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

87. Статистические таблицы заполняются на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования

88. Случайные ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерения;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения.

89. Метод монографических описаний – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

90. В формуле для расчета объема выборки t – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

91. Если в формуле расчета объема выборки р=50%, то q=

1) 0, 5;

6) 70%;

7) 0, 7;

8) 50%;

9) 0, 2.

92. Величине t = 2, 0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95%;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

93. Механический отбор по счету – это:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

94. Комбинационные таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков.

95. Предпоследним (шестым) шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

96. Заболеваемость по данным медицинских осмотров – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

97. Доля мальчиков среди новорожденных – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

98. Моментный динамический ряд характеризует явления:

1) на определенные даты времени;

2) за определенные периоды времени.

99. Прогнозирование динамических рядов на основе экспертных оценок – это:

1) прогнозирование на основе мнений опытных людей;

2) описание процессов и явлений с помощью формул;

3) нахождение по известному ряду величин значений подобных же величин вне этого ряда (в будущем).

100. Для того, чтобы выявить колебания явлений, происходящие с 5-летним интервалом, надо иметь сведения не менее, чем за:

1) 3 года;

2) 10 лет;

3) 15 лет;

4) 6 лет.

101. Статистика здравоохранения изучает:

1) достижения статистики в целом и возможности их использования в здравоохранении и медицине, специальные проблемы здоровья;

2) вопросы демографии, заболеваемости, физического развития;

3) деятельность органов, учреждений, кадров здравоохранения, эффективность лечебно-оздоровительных мероприятий.

102. Задачи статистических исследований определяются как:

1) конечный результат, ради которого проводится исследование;

2) ряд вопросов и проблем, подлежащих решению.

103. Единица статистического исследования:

1) масса единиц, обладающих общими свойствами;

2) первичный элемент статистической совокупности с определенным набором признаков.

104. При изучении особенностей течения гепатита В в районе объектом статистического исследования будет:

1) все население района;

2) лица зараженные гепатитом В;

3) каждый человек, зараженный гепатитом В;

4) каждый житель района.

105. На каждый результат обычно сказывается воздействие:

1) одного фактора;

2) многих факторов.

106. К открытой форме вопросов анкеты относятся те, у которых:

1) предусмотрены все варианты ответов;

2) предусмотрены основные варианты ответов;

3) не предусмотрены ответы.

107. Шифровка материала проводится на:

1) первом этапе статистического исследования;

2) втором этапе статистического исследования;

3) третьем этапе статистического исследования;

4) четвертом этапе статистического исследования;

5) пятом этапе статистического исследования.

108. Систематические ошибки обусловлены:

1) погрешностями измерений;

2) постоянными однообразными нарушениями правил измерения.

109. Выборочный метод – это:

1) изучение тех единиц, которые составляют основную, типичную часть генеральной совокупности;

2) углубленное описание одной единицы наблюдения;

3) рассылка по почте (или другим путем) опросных листов лицам, от которых требуется информация;

4) сбор сведений путем опроса людей;

5) изучение репрезентативной части генеральной совокупности.

110. В формуле для расчета объема выборки Δ – это:

1) коэффициент достоверности Стьюдента;

2) объем генеральной совокупности;

3) объем выборки;

4) предполагаемая доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

5) предельная ошибка рассчитываемой величины показателя по отношению к его истинному значению.

111. Величине t < 2, 0 соответствует уровень достоверности:

1) Менее 95%;

2) 95 %;

3) 98, 8%;

4) 99, 7%;

5) 99, 9%.

112. Собственно случайный отбор – это отбор:

1) по жребию (или таблице случайных чисел);

2) нужной доли из предварительно упорядоченных (пронумерованных) единиц генеральной совокупности;

3) по спискам населения лиц, чья фамилия начинается на определенную букву;

4) механическим или случайным путем нужной доли лиц из каждой типологически однородной группы населения;

5) населения наиболее типичных для данной территории населенных пунктов.

113. Групповые таблицы содержат распределение явления по градациям:

1) одного признака;

2) двух и более попарно связанных признаков;

3) трех и более связанных признаков.

114. В качестве статистического подлежащего в таблицах выступают:

1) результативные признаки;

2) факторные признаки.

115. Вторым шагом алгоритма построения статистических таблиц является:

1) построение левой части таблицы – подлежащего;

2) построение правой части таблицы – сказуемого;

3) составления перечня признаков, включаемых в таблицу;

4) определение подлежащего и сказуемого;

5) определений градаций признаков, включаемых в таблицу.

116. Заболеваемость по данным обращаемости – это:

1) совокупность всех острых и впервые в жизни выявленных хронических заболеваний, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

2) совокупность всех заболеваний, возникших в изучаемом году и ранее, послуживших поводом для обращения за медицинской помощью в данном году;

3) совокупность заболеваний, впервые в жизни выявленных в процессе медицинских осмотров в данном году;

4) совокупность всех заболеваний, отмеченных в процессе медицинских осмотров в данном году;

5) распространенность среди населения определенного вида патологии.

117. Болезненность – это показатель:

1) экстенсивный;

2) интенсивный;

3) наглядности;

4) соотношения;

5) средней арифметической величины.

118. Темп роста – это:

1) разность между интересующим уровнем ряда и предыдущим;

2) показатель соотношения интересующего уровня ряда и предыдущего;

3) показатель отношения прироста к предыдущему уровню.

119. Для экстраполяции необходимо иметь в базисном периоде точек отсчета как минимум:

1) 1;

2) 2;

3) 3;

4) 4;

5) 5.

120. Для выявления сезонных колебаний необходимы сведения не менее, чем за:

1) 1 год;

2) 2 года;

3) 3 года;

4) 4 года;

5) 5 лет.

121. Достоверная разность сравниваемых интенсивных показателей и средних величин является при вероятности ошибки:

1) р = 0, 06;

2) р = 0, 55;

3) р > 0, 05;

4) р < 0, 05;

5) р = 0, 5.

122. Динамический ряд может быть выражен:

1) только абсолютными числами;

2) только интенсивными показателями;

3) любыми относительными величинами (показателями интенсивности, экстенсивности, соотношения, абсолютными числами);

4) абсолютными числами, относительными величинами (показателями интенсивности, соотношения) и средними величинами;

5) абсолютными числами и средними величины.

123. В городе А 20% составляет сердечно-сосудистые заболевания, в городе В 30% - среди всех заболеваний. Можно утверждать, что в городе В заболевания эти встречаются чаще:

1) можно: процент заболеваний в городе В явно выше;

2) можно: данные показатели характеризуют уровень сердечно-сосудистых заболеваний;

3) можно: данные показатели характеризуют распространенность заболевания, а в городе В – она выше;

4) нельзя: мы не знаем ошибки данных показателей;

5) нельзя: процент сердечно-сосудистых заболеваний в городе В может быть выше за счет меньшего удельного веса других заболеваний.

124. Для определения структуры заболеваемости (смертности, летальности и др.) применяется:

1) экстенсивный показатель;

2) интенсивный показатель;

3) показатель соотношения;

4) показатель наглядности;

5) показатель заболеваемости, смертности, летальности и др.).

125. Основные требования для вычисления средних величин:

1) качественная однородность совокупности;

2) наличие сгруппированных данных;

3) качественная однородность и массовое обобщение фактов;

4) достаточное число наблюдений;

5) наличие ЭВМ.

126. Годовой показатель смертности это:

1) число умерших за 1 год

---------------------------------------- х 1000;

средняя численность населения

2) число умерших за 1 год

-------------------------------------------------- х 1000;

численность населения на начало года

3) число умерших старше 1 года

--------------------------------------------- х 1000;

средняя численность населения

4) число умерших старше 1 года

-------------------------------------------------- х 1000;

численность населения старше 1 года

5) число умерших за 1 год

------------------------------------------------- х 1000;

численность населения на конец года

127. Показатель младенческой смертности это:

1) число детей умерших в возрасте до 1 месяца

------------------------------------------------------------------ х 1000;

число родившихся живыми

2) число детей умерших за 1 года

----------------------------------------------------------- х 1000;

число родившихся живыми и мертвыми

3) число детей, родившихся мертвыми + число детей,

умерших на 1-ом году жизни

------------------------------------------------------------------------- х 1000;

число всех родившихся (живыми и мертвыми)

4) число детей, умерших до 1года

------------------------------------------------------ х 1000;

средняя численность населения

5) число детей, умерших до 1 года в данном календарном году

------------------------------------------------------------------------------ х 1000;

2/3 родившихся в данном году + 1/3 родившихся в предыдущем году

128. Показатель младенческой смертности вычисляется:

1) число умерших беременных, рожениц,

родильниц в течение 42 недель после

прекращения беременности

----------------------------------------------------х100000 живорожденных;

число живорожденных

6) число умерших беременных

--------------------------------------------- х 1000 живорожденных;

число живорожденных

7) число умерших

после 28 недель беременности

------------------------------------------------- х 100000 живорожденных;

число живорожденных

8) число умерших беременных

--------------------------------------х 100000 живо- и мертворожденных;

суммарное число живо-

и мертворожденных

9) число умерших беременных

после 28 недель беременности

-------------------------------------------------- х 100000 живорожденных;

число живорожденных

129. Структура смертности определяется отношением:

1) число умерших от конкретной причины

------------------------------------------------------ х 100;

число умерших от всех причин

130. Отчетная медицинская статистическая документация:

1) обобщает основные характеристики деятельности системы здравоохранения;

2) сопоставляет большое число учреждений здравоохранения по основным, главным показателям;

3) позволяет провести анализ в динамике и по территории использования ресурсов здравоохранения;

4) позволяет планировать и прогнозировать основные тенденции в системе здравоохранения;

5) все вышеперечисленные признаки.

Литература

1. Белицкая Е. Я. Учебное пособие по медицинской статистике. «Медицина». Ленинградское отделение. 1972, с. 173.

2. Белицкая Е. Я. Проблемы социальной гигиены. Ленинградское отделение. «Медицина» 1970, с. 398.

3. Бредфорд Хилл. Основы медицинской статистики. М. 1958, с. 273.

4. Власов В. В. Введение в доказательную медицину. М.: Медиа-Сфера; 2001.-392 с.

5. Власов В. В. Эпидемиология. М: Гэотар-мед 2004. гл.2.8.2.

6. Гланц С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. М: Практика 1998. гл.8.

7. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М: Выс­шая школа 2000. гл. 18.

8. Зайцев В. М., Лифляндский В. Г., Маринкин В. И. Прикладная медицинская статистика. СПб: ФОЛИАНТ 2003. гл.6.

9. Кильдишев К. С. и др. Общая теория статистики. М. 1980, с. 423. Руководство по социальной гигиене и организации здравоохранения (ред. Ю. П. Лисицин). М. Т. 1, с. 432.

10. Мерков А. М. Общая теория и методика исследования. Медицина. 1960, с. 205.

11. Мерков А. М., Поляков Л. Е.. Санитарная статистика. Л. Медицина. 1974, с. 384.

12. Основы корреляционного анализа. Компьютерный образова­тельный курс «Основы биомедицинской статистики». Под ред. Н. А. Крюч­кова. Версия 1.0. Ставрополь-Москва; 2005.

13. Петри А., Сэбин К. Наглядная статистика в медицине. Пер. с англ. М: Гэо­тар-мед 2003. стр.70-82.

14. Реброва О. Ю. Статистический анализ медицинских данных. М: МедиаСфе-ра2002. гл.12.

15. Струмилин С. Г.. Статистика. М., с. 567.

16. Флетчер Р., Флетчер С, Вагнер Э.. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М: Медиа-Сфера 2004. гл.9.

[1] Тиллингаст С. Дж. Руководство по повышению качества клинической работы в рамках преобразования российской системы здравоохранения./ Здравреформ. Aбт Ассосиэйтс Инк. 4800 Монтгомери Лэйн, Офис 600. Бесезда, Марилэнд 20814 Тел.: 301/913-0500 Факс: 301/652-3916

[2] В задачу этих Агентств вхо­дит: всестороннее изучение и оценка имеющейся информации о вновь появляющихся методах профилактики, диагностики и лечения, чтобы помочь руководителям национальных или региональных служб здравоохранения решить, стоит ли расходовать средства на внедрение нов­шеств. Сре­ди большого числа лекарственных препаратов необходимо выбрать наиболее эффективные. (Прим. авторов).

[3] Янсон Ю. Э. Теория статистики. М. 1907. - с. 559.

[4] Примечание: в скобках в графе 1 даны центральные варианты соответствующих интервалов.

[5] Ретроспективный – посвященный рассмотрению прошлого.

[6] Противоположным понятием является интерполяция – нахождение неизвестных промежуточных значений с использованием известных.

[7] Счета здравоохранения России 1994-1999 гг. М.: Фонд «Российское здравоохранение», 2000.

[8] Goldman N. Utilization review Paying Physicians, Options for Controlling Cost, Volume and Intensity of Services. Health Administration Press. 1993. Chapter 6. 21 p1021 East Huron Street, Ann Arbor, MI 48104-9990.

[9] Тиллингаст С. Повышение качества в российском здравоохранении: новые задачи, новые средства// Пробл. социал. гигиены и история медицины. 1996. № 3. С. 36 - 41.

[10] В качестве тако­го стандарта обычно рассматривается хорошо проведенное ис­следование соответствующего дизайна и репрезентативного размера выборки. Когда результаты нескольких таких иссле­дований доступны для анализа и совпадают, изложенные в них факты будут неоспоримыми, и мета-анализ даст наиболее точные оценки. Однако даже при использовании «золотого стандарта» требуется большая тщательность при проведении исследования, так как не существует общего «золотого стан­дарта», он может быть только специфическим для каждого конкретного случая. (прим. авторов)

[11] Мета-анализ — это ме­тодология объединения разнородных и выполненных различными авторами исследований, относящихся к одной теме, для повыше­ния достоверности оценок одноименных результатов.