💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Классические методы решения задачи линейного программирования

Одним из классических методов решения задачи линейного программирования является симплекс-метод. Существо симплекс-метода состоит в следующем. Находим какое-либо допустимое базисное решение. Его можно найти, приняв какие-либо переменных за свободные, приравняв их нулю и решив систему уравнений (3.3). Если при этом некоторые из базисных переменных окажутся отрицательными, то нужно выбрать другие свободные переменные, т.е. перейти к новому базису.

После того как найдено допустимое базисное решение, проверяем, не достигнут ли максимум (минимум) целевой функции . Если нет, то ищем новое допустимое базисное решение, такое, которое увеличивает значение целевой функции q. Затем процедуру повторяем. Данный метод довольно быстро приводит к цели, т.к. позволяет исключить из рассмотрения большое число базисных решений, заведомо не обращающих в максимум целевую функцию.

Этот метод решения задачи линейного программирования обладает тем недостатком, что связан с громоздкими преобразованиями системы линейных уравнений из одной формы в другую. Значительного упрощения преобразований можно добиться, если представить уравнения в виде таблиц, содержащих коэффициенты при переменных.