💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Аналоговый измеритель спектральной плотности мощности (по корелляционной функции):схема, принцип действия

Для измерения корреляционных и взаимно корреляционный функций стационарных эргодических сигналов необходимо осуществлять перемножение и усреднение полученного произведения двух сигналов, один из которых задержан относительно другого на интервал времени τ. Эти операции выполняют при помощи приборов – коррелометров.

Энергетический спектр W(f) характеризует распределение мощности случайного сигнала по спектру частот. Измерение можно выполнить многими методами, наиболее распространенными Корреляционный метод измерения энергетического спектра является косвенным и заключается в измерении корреляционной функции R(τ) и вычислении функции W(f). Следует иметь в виду, что из-за ограниченности интервала времени при измерении корреляционной функции результат вычисления энергетического спектра представляет собой грубую оценку, а иногда может быть и неверным. Вообще погрешности измерения характеристик случайных сигналов значительно более опасны, чем погрешности измерения детерминированных сигналов. Если в последнем случае характер сигнала известен и погрешности в основном определяются применяемой измерительной аппаратурой, то при измерении случайного сигнала главными являются методические погрешности. Зависящие от характера сигнала, его динамического диапазона, ширины спектра, выбора времени усреднения, числа выборок, интервала времени между выборками.

Измерение осложняется тем, что в большинстве случаев характер случайного сигнала точно неизвестен и приходится выбирать метод и аппаратуру для измерения характеристик предполагаемой модели сигнала. В процессе измерений эта модель уточняется и соответственно должны выбираться более подходящие методы и приборы.

В результате измерения случайного сигнала всегда получают оценки его характеристик, а не их точное значение.

из которых являются методы фильтрации и корреляции.