💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Порядок выполнения работы. Регрессия позволяет проанализировать воздействие на какую-либо зависимую переменную одной или более независимых переменных и позволяет установить

Регрессия позволяет проанализировать воздействие на какую-либо зависимую переменную одной или более независимых переменных и позволяет установить аналитическую фор­му (модель) этой зависимости в виде аппроксимирующего полинома.

Если рассматривается зависимость между одной зависимой пе­ременной у и несколькими независимыми х₁, х₂,..., х_п, то речь идет о множественной линейной регрессии. В этом случае уравнение рег­рессии имеет вид

у = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂+...+ а_пх_п,

где а₁, а₂ ... а_п - коэффициенты при независимых переменных, которые нужно вычислить (коэффициенты регрессии);

а_о — константа.

В табличном процессоре можно аппроксимировать эксперимен­тальные данные линейным уравнением до 16-го порядка у = а₀ + а₁х₁ + а₂х₂+...+ а₁₆х₁₆.

Для вычисления коэффициентов регрессии служит инструмент Регрессия, который можно включить следующей последовательностью операций.

1. Выполнить команду Сервис/Анализ данных.

2. В раскрывшемся окне диалога Анализ данных выбрать из спис­ка строку Регрессия — раскроется окно диалога Регрессия.

3. Заполнить все поля необходимыми данными.

Кроме инструмента Регрессия в табличном процессоре для полу­чения параметров уравнения регрессии есть функция ЛИНЕЙН и функция ТЕНДЕНЦИЯ для получения значения у в требуемых точках.

Методы дисперсионного анализа используются для оценки достоверности различий между несколькими группами наблю­дений. Задача дисперсионного анализа заключается в исследовании воздействия на изменяемую случайную величину одного или несколь­ких независимых факторов, имеющих несколько градации.

В табличном процессоре для проведения однофакторного диспер­сионного анализа применяется инструмент Однофакторный диспер­сионный анализ. Кроме этого инструмента в табличном процессор, есть инструменты Двухфакторный дисперсионный анализ с повто­рениями и Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений.

Для выполнения дисперсионного анализа необходимо выполнить следующую последовательность операций:

1. Сформировать таблицу данных таким образом, чтобы в каждом столбце рабочего листа были представлены данные, соответствующие одному значению исследуемого фактора, при этом столбцы должны располагаться в порядке возрастания (убывания) исследуемого фактора.

2. Выполнить команду меню Сервис/Анализ данных. В. диалоговом окне Анализ данных в списке Инструменты анализа выбрать инструмент Однофакторный дисперсионный анализ, щелкнуть на кнопку ОК.

3.Заполнить все поля необходимыми данными.