Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Групова експертна оцінка об'єктів при безпосередньому оцінюванні






Лабораторна робота №2

 

ОБРОБКА ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК

 

Мета роботи: Скласти програму яка б обробляла експертні оцінки двома методами:

· групова експертна оцінка при безпосередньому оцінюванні;

· обробка парних порівнянь.

 

Завдання до роботи

 

1. Ознайомитися з конспектом лекцій та рекомендованою літературою, а також додатком

2. Написати програму зі зручним та понятим інтерфейсом для користувача, яка б обробляла експерті оцінки двома методами.

3. Програми повинна давати можливість вводити: кількість експертів m, кількість подій n, точність обчислення Е, оцінки експертів (оцінки можуть бити любими на деякій визначеній шкалі оцінювання), а також враховувати постійне значення h1=1.

4. Оформити звіт з роботи.

5. Відповісти на контрольні запитання.

Зміст звіту

 

1. Тема та мета роботи.

2. Технічне завдання.

3. Короткі теоретичні відомості.

4. Текст програми, що реалізує обробку експертних оцінок двома методами.

5. Приклади роботи програми.

6. Висновки, що містять відповіді на контрольні запитання, а також відображують результати виконання роботи.

Приклади виконання елементів звіту наведено у додатку А.

 

Контрольні запитання

 

1. На чому ґрунтується можливість одержання групової експертної оцінки шляхом додавання індивідуальних оцінок з вагами компетентності й важливості?

2. Як можна обчислити коефіцієнти компетентності експертів?

3. Що є основною ідеєю обчислення коефіцієнтів компетентності експертів?

4. Який вигляд має алгоритм обчислення групових оцінок і коефіцієнтів компетентності експертів для випадку, коли групове оцінювання об’єктів проводиться на основі тільки одного показника (h=1)?

5. В чому полягає завдання парного порівняння?

6. Викладіть суть ітераційного алгоритму, що є одним із способів визначення значень елементів вектора К?

ОБРОБКА ЕКСПЕРТНИХ ОЦІНОК

Групова експертна оцінка об'єктів при безпосередньому оцінюванні

Існує безліч підходів до рішення даного завдання. З метою ілюстрації розглянемо один з найпростіших. Нехай m експертів провели оцінку n об'єктів по l показниках. Результати оцінювання представлені величинами , де i - номер об'єкта, j - номер експерта, h - номер показника. Величини , отримані методам безпосереднього оцінювання, являють собою числа з деякого відрізка числової осі, або бали.

В якості групової оцінки для кожного з об'єктів можна прийняти середнє зважене значення його оцінки

де qh - коефіцієнти ваг показників порівняння об'єктів, kj - коефіцієнти компетентності експертів. Величини qh й kj є нормованими, тобто

Коефіцієнти qh можуть бути визначені експертним шляхом, як середній коефіцієнт ваги h-ого показника по всіх експертах, тобто

Можливість одержання групової експертної оцінки шляхом додавання індивідуальних оцінок з вагами компетентності й важливості ґрунтується на виконанні:

· аксіом теорії корисності фон Неймана-Моргенштерна для індивідуальних і групових оцінок [3];

· і умов нерозрізненості об'єктів у груповому відношенні, якщо вони нерозрізнені у всіх індивідуальних оцінках (частковий принцип Парето) [4].

Коефіцієнти компетентності експертів можна обчислити за апостеріорними даними, тобто за результатами оцінки об'єктів. Основною ідеєю цього обчислення є припущення про те, що компетентність експерта повинна оцінюватися по ступені погодженості його оцінок із груповою оцінкою об'єктів.

Для спрощення подальшого викладу, обмежимося розглядом випадку h=1. Тобто коли групове оцінювання об'єктів проводиться на основі тільки одного показника. Алгоритм обчислення групових оцінок і коефіцієнтів компетентності експертів для цього випадку має вигляд:

а) початкові умови при t=0

тобто початкове значення коефіцієнтів компетентності для всіх експертів приймається однаковим і рівним.

б) рекурентні співвідношення для t=1, 2, 3...

- групова оцінка для і -ого об'єкта на t -ому кроці на основі індивідуальних оцінок xіj.

- нормувальний коефіцієнт

- коефіцієнти компетентності j -ого експерта на t -ому кроці

- коефіцієнти компетентності m -ого експерта з умови нормування.

 

в) ознака закінчення ітераційного процесу

Збіжність даної ітераційної процедури доведена в літературі для випадку, коли індивідуальні оцінки невід’ємні, а експерти й об'єкти не розпадаються на окремі групи (тобто коли кожна група експертів не оцінює об'єкти своєї групи). У більшості практичних завдань ці умови виконуються, що доводить збіжність алгоритму [5].

Приклад. Три експерти (m =3) оцінили значення двох заходів (n =2) за ступенем їхнього впливу на рішення однієї із проблем (l =1). Результатами експертизи виявились нормовані оцінки заходів x1j+x2j=1, j=1, 2, 3.

 

xij Експерт 1 Експерт 2 Експерт 3  
Захід 1 0, 3 0, 5 0, 2  
Захід 2 0, 7 0, 5 0, 8  

Обчислимо групові оцінки заходів, що приводять до рішення проблеми й коефіцієнти компетентності кожного з експертів. Для цього скористаємося наведеним вище алгоритмом, взявши точність обчислення Е=0, 001.

Середні оцінки об'єктів першого наближення (при t =1) будуть рівні:

x 1 =(0, 333; 0, 667)

Обчислимо нормувальний коефіцієнт l 1:

Значення коефіцієнтів компетентності першого наближення приймуть значення:

і тоді k 1 =(0, 34; 0, 30; 0, 36)

Обчислюючи групові оцінки другого й т.д. наближення, одержимо:

 

Результат третього кроку задовольняє умові закінчення ітераційного процесу й за значення групової оцінки приймається x» x3 = (0, 3235; 0, 6765).






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.