Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта

    • Б.2. Таблицы распределений


    ⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 8Следующая ⇒




    В этом разделе представлены стандартные таблицы некоторых функций распределения, часто используемых в научных исследованиях. Такое традиционное представление имеет свои преимущества перед вероятностным калькулятором (например, таким, который включен в систему STATISTICA), поскольку в таблицах одновременно представлено большое число значений, и пользователь может достаточно быстро исследовать большой диапазон значений вероятностей.

    Стандартное гауссово (нормальное) распределение

    Гауссів (нормальний) розподіл в радіотехніці і багатьох інших застосуваннях зустрічається найчастіше. Пояснити це можна тим, що гауссів випадковий процес – такий процес миттєві значення якого підпорядковуються нормальному розподілу – часто використовують для опису завад у каналах зв‘язку.

    Математичний апарат опису та аналізу гауссових випадкових процесів добре розроблений і зручний. З цієї причини випадкові процеси такі, що не надто сильно відрізняються від гауссових, або такі, що для їх точного опису недостатньо апріорної інформації, але умови їх утворення узгоджуються з умовами одержання гауссового розподілу, часто при аналізі замінюють гауссовим процесом (у крайньому разі, в першому наближенні). Детальніше про це див. у [16].

    Нормальное распределение характеризуется двумя параметрами: математическим ожиданием стандартным отклонением (или дисперсией ). В том случае, когда и , такое распределение называется стандартным нормальным распределением. На рис. Б1.1 приведены графики плотности вероятности

     

     

    и функции распределения

     

     

    стандартного нормального распределения.

    В некоторых статистических таблицах приведены значения при изменении от до (див., наприклад, [5]). Однако такую таблицу можно сократить вдвое. Сама функция является функцией общего вида, но функция является нечетной, то есть . Поэтому таблицу значений функции достаточно составить лишь для . Функция называется функцией Лапласа и имеет вид

    Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
    Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM. SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием. Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
    Что умеет делать SeoHammer
    — Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок.
    — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
    — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
    — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
    SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
    Зарегистрироваться и Начать продвижение

     

    График этой функции приведен на рисунке Б1.2. Фактически таблица Б1 – это оцифрованная зависимость, представленная на рис. Б1.2. Значения, приведенные в таблице, представляют собой величину площади под стандартной нормальной (гауссовой) кривой от 0 до соответствующего z-значения, как показано на рисунке. Например, величина этой площади между значениями 0 и 2.36 показана в ячейке, находящейся на пересечении строки 2.30 и столбца 0.06, и составляет 0.4909. Значение площади между 0 и отрицательным значением находится на пересечении строки и столбца, которые в сумме соответствуют абсолютному значению заданной величины. Например, площадь под кривой от -1.3 до 0 равна площади под кривой между 1.3 и 0, поэтому ее значение находится на пересечении строки 1.3 и столбца 0.00 (и составляет 0.4032).

     


    Таблица Б1

      0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09
    0.0 0.0000 0.0040 0.0080 0.0120 0.0160 0.0199 0.0239 0.0279 0.0319 0.0359
    0.1 0.0398 0.0438 0.0478 0.0517 0.0557 0.0596 0.0636 0.0675 0.0714 0.0753
    0.2 0.0793 0.0832 0.0871 0.0910 0.0948 0.0987 0.1026 0.1064 0.1103 0.1141
    0.3 0.1179 0.1217 0.1255 0.1293 0.1331 0.1368 0.1406 0.1443 0.1480 0.1517
    0.4 0.1554 0.1591 0.1628 0.1664 0.1700 0.1736 0.1772 0.1808 0.1844 0.1879
    0.5 0.1915 0.1950 0.1985 0.2019 0.2054 0.2088 0.2123 0.2157 0.2190 0.2224
    0.6 0.2257 0.2291 0.2324 0.2357 0.2389 0.2422 0.2454 0.2486 0.2517 0.2549
    0.7 0.2580 0.2611 0.2642 0.2673 0.2704 0.2734 0.2764 0.2794 0.2823 0.2852
    0.8 0.2881 0.2910 0.2939 0.2967 0.2995 0.3023 0.3051 0.3078 0.3106 0.3133
    0.9 0.3159 0.3186 0.3212 0.3238 0.3264 0.3289 0.3315 0.3340 0.3365 0.3389
    1.0 0.3413 0.3438 0.3461 0.3485 0.3508 0.3531 0.3554 0.3577 0.3599 0.3621
    1.1 0.3643 0.3665 0.3686 0.3708 0.3729 0.3749 0.3770 0.3790 0.3810 0.3830
    1.2 0.3849 0.3869 0.3888 0.3907 0.3925 0.3944 0.3962 0.3980 0.3997 0.4015
    1.3 0.4032 0.4049 0.4066 0.4082 0.4099 0.4115 0.4131 0.4147 0.4162 0.4177
    1.4 0.4192 0.4207 0.4222 0.4236 0.4251 0.4265 0.4279 0.4292 0.4306 0.4319
    1.5 0.4332 0.4345 0.4357 0.4370 0.4382 0.4394 0.4406 0.4418 0.4429 0.4441
    1.6 0.4452 0.4463 0.4474 0.4484 0.4495 0.4505 0.4515 0.4525 0.4535 0.4545
    1.7 0.4554 0.4564 0.4573 0.4582 0.4591 0.4599 0.4608 0.4616 0.4625 0.4633
    1.8 0.4641 0.4649 0.4656 0.4664 0.4671 0.4678 0.4686 0.4693 0.4699 0.4706
    1.9 0.4713 0.4719 0.4726 0.4732 0.4738 0.4744 0.4750 0.4756 0.4761 0.4767
    2.0 0.4772 0.4778 0.4783 0.4788 0.4793 0.4798 0.4803 0.4808 0.4812 0.4817
    2.1 0.4821 0.4826 0.4830 0.4834 0.4838 0.4842 0.4846 0.4850 0.4854 0.4857
    2.2 0.4861 0.4864 0.4868 0.4871 0.4875 0.4878 0.4881 0.4884 0.4887 0.4890
    2.3 0.4893 0.4896 0.4898 0.4901 0.4904 0.4906 0.4909 0.4911 0.4913 0.4916
    2.4 0.4918 0.4920 0.4922 0.4925 0.4927 0.4929 0.4931 0.4932 0.4934 0.4936
    2.5 0.4938 0.4940 0.4941 0.4943 0.4945 0.4946 0.4948 0.4949 0.4951 0.4952
    2.6 0.4953 0.4955 0.4956 0.4957 0.4959 0.4960 0.4961 0.4962 0.4963 0.4964
    2.7 0.4965 0.4966 0.4967 0.4968 0.4969 0.4970 0.4971 0.4972 0.4973 0.4974
    2.8 0.4974 0.4975 0.4976 0.4977 0.4977 0.4978 0.4979 0.4979 0.4980 0.4981
    2.9 0.4981 0.4982 0.4982 0.4983 0.4984 0.4984 0.4985 0.4985 0.4986 0.4986
    3.0 0.4987 0.4987 0.4987 0.4988 0.4988 0.4989 0.4989 0.4989 0.4990 0.4990

     

    t -распределение Стьюдента

    Форма распределения Стьюдента зависит только от числа степеней свободы. . Если дисперсия эмпирические и среднее подсчитывались по результатам одного и того же эксперимента, то , где объем выборки.

    Графики плотности вероятности -распределения при различных значениях по форме напоминают плотность нормального распределения (см. рисунок), но имеют более тяжелые «хвосты», то есть при значительно медленнее сближаются с осью абсцисс. Однако при , другими словами при дисперсия , рассчитанная по выборке стремится к дисперсии нормального распределения. При малых объемах выборки распределение Стьюдента сильно отличается от нормального. Это значит, что его роль особенно велика в статистике малых выборок, когда . В табл. Б2 приведены квантили распределения Стьюдента. (Квантіль це точка у розподілі частот, що поділяє дані у заданому співвідношенні.) В верхней части таблицы приведены вероятности р получить значения, большие, чем указаны в соответствующей ячейке. Критическое значение, соответствующее вероятности 0.05 t -распределения с 6-ю степенями свободы, находится на пересечении столбца 0.05 и строки 6: .

     

    Таблица Б2

    r\p 0.40 0.25 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.0005
      0.324920 1.000000 3.077684 6.313752 12.70620 31.82052 63.65674 636.6192
      0.288675 0.816497 1.885618 2.919986 4.30265 6.96456 9.92484 31.5991
      0.276671 0.764892 1.637744 2.353363 3.18245 4.54070 5.84091 12.9240
      0.270722 0.740697 1.533206 2.131847 2.77645 3.74695 4.60409 8.6103
      0.267181 0.726687 1.475884 2.015048 2.57058 3.36493 4.03214 6.8688
      0.264835 0.717558 1.439756 1.943180 2.44691 3.14267 3.70743 5.9588
      0.263167 0.711142 1.414924 1.894579 2.36462 2.99795 3.49948 5.4079
      0.261921 0.706387 1.396815 1.859548 2.30600 2.89646 3.35539 5.0413
      0.260955 0.702722 1.383029 1.833113 2.26216 2.82144 3.24984 4.7809
      0.260185 0.699812 1.372184 1.812461 2.22814 2.76377 3.16927 4.5869
      0.259556 0.697445 1.363430 1.795885 2.20099 2.71808 3.10581 4.4370
      0.259033 0.695483 1.356217 1.782288 2.17881 2.68100 3.05454 4.3178
      0.258591 0.693829 1.350171 1.770933 2.16037 2.65031 3.01228 4.2208
      0.258213 0.692417 1.345030 1.761310 2.14479 2.62449 2.97684 4.1405
      0.257885 0.691197 1.340606 1.753050 2.13145 2.60248 2.94671 4.0728
      0.257599 0.690132 1.336757 1.745884 2.11991 2.58349 2.92078 4.0150
      0.257347 0.689195 1.333379 1.739607 2.10982 2.56693 2.89823 3.9651
      0.257123 0.688364 1.330391 1.734064 2.10092 2.55238 2.87844 3.9216
      0.256923 0.687621 1.327728 1.729133 2.09302 2.53948 2.86093 3.8834
      0.256743 0.686954 1.325341 1.724718 2.08596 2.52798 2.84534 3.8495
      0.256580 0.686352 1.323188 1.720743 2.07961 2.51765 2.83136 3.8193
      0.256432 0.685805 1.321237 1.717144 2.07387 2.50832 2.81876 3.7921
      0.256297 0.685306 1.319460 1.713872 2.06866 2.49987 2.80734 3.7676
      0.256173 0.684850 1.317836 1.710882 2.06390 2.49216 2.79694 3.7454
      0.256060 0.684430 1.316345 1.708141 2.05954 2.48511 2.78744 3.7251
      0.255955 0.684043 1.314972 1.705618 2.05553 2.47863 2.77871 3.7066
      0.255858 0.683685 1.313703 1.703288 2.05183 2.47266 2.77068 3.6896
      0.255768 0.683353 1.312527 1.701131 2.04841 2.46714 2.76326 3.6739
      0.255684 0.683044 1.311434 1.699127 2.04523 2.46202 2.75639 3.6594
      0.255605 0.682756 1.310415 1.697261 2.04227 2.45726 2.75000 3.6460
    0.253347 0.674490 1.281552 1.644854 1.95996 2.32635 2.57583 3.2905

     

    Хи-квадрат распределение

    Как и в случае t -распределения Стьюдента, форма хи-квадрат распределения определяется числом степеней свободы. На рисунке показана его форма для числа степеней свободы 4. В таблице Б3 приведены критические значения хи-квадрат распределения с заданным числом степеней свободы. Искомое значение находится на пересечении столбца с соответствующим значением вероятности и строки с числом степеней свободы. Например, критическое значение хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы для вероятности 0.25 составляет 5.38527. Это означает, что площадь под кривой плотности хи-квадрат распределения с 4-мя степенями свободы справа от значения 5.38527 равна 0.25.

    Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Попробуйте сервис онлайн-записи VisitTime на основе вашего собственного Telegram-бота:
    — Разгрузит мастера, специалиста или компанию;
    — Позволит гибко управлять расписанием и загрузкой;
    — Разошлет оповещения о новых услугах или акциях;
    — Позволит принять оплату на карту/кошелек/счет;
    — Позволит записываться на групповые и персональные посещения;
    — Поможет получить от клиента отзывы о визите к вам;
    — Включает в себя сервис чаевых.

    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Зарегистрироваться в сервисе

    Таблица Б3

    r\р .995 .990 .975 .950 .900 .750 .500 .250 .100 .050 .025 .010 .005
      0.0000 0.00016 0.00098 0.00393 0.01579 0.10153 0.45494 1.32330 2.70554 3.84146 5.02389 6.63490 7.87944
      0.0100 0.02010 0.05064 0.10259 0.21072 0.57536 1.38629 2.77259 4.60517 5.99146 7.37776 9.21034 10.5966
      0.0717 0.11483 0.21580 0.35185 0.58437 1.21253 2.36597 4.10834 6.25139 7.81473 9.34840 11.3448 12.8381
      0.2069 0.29711 0.48442 0.71072 1.06362 1.92256 3.35669 5.38527 7.77944 9.48773 11.1432 13.2767 14.8602
      0.4117 0.55430 0.83121 1.14548 1.61031 2.67460 4.35146 6.62568 9.23636 11.0700 12.8325 15.0862 16.7496
      0.6757 0.87209 1.23734 1.63538 2.20413 3.45460 5.34812 7.84080 10.6446 12.5915 14.4493 16.8118 18.5475
      0.9892 1.23904 1.68987 2.16735 2.83311 4.25485 6.34581 9.03715 12.0170 14.0671 16.0127 18.4753 20.2777
      1.3444 1.64650 2.17973 2.73264 3.48954 5.07064 7.34412 10.2188 13.3615 15.5073 17.5345 20.0902 21.9549
      1.7349 2.08790 2.70039 3.32511 4.16816 5.89883 8.34283 11.3887 14.6836 16.9189 19.0227 21.6659 23.5893
      2.1558 2.55821 3.24697 3.94030 4.86518 6.73720 9.34182 12.5488 15.9871 18.3070 20.4831 23.2092 25.1881
      2.6032 3.05348 3.81575 4.57481 5.57778 7.58414 10.3410 13.7006 17.2750 19.6751 21.9200 2.72497 26.7568
      3.0738 3.57057 4.40379 5.22603 6.30380 8.43842 11.3403 14.8454 18.5493 21.0260 23.3366 26.2169 28.2995
      3.5650 4.10692 5.00875 5.89186 7.04150 9.29907 12.3397 15.9839 19.8119 22.3620 24.7356 27.6882 29.8194
      4.0746 4.66043 5.62873 6.57063 7.78953 10.1653 13.3392 17.1169 21.0641 23.6847 26.1189 29.1412 31.3193
      4.6009 5.22935 6.26214 7.26094 8.54676 11.0365 14.3388 18.2450 22.3071 24.9957 27.4883 30.5779 32.8013
      5.1422 5.81221 6.90766 7.96165 9.31224 11.9122 15.3385 19.3688 23.5418 26.2962 28.8453 31.9999 34.2671
      5.6972 6.40776 7.56419 8.67176 10.0851 12.7919 16.3381 20.4886 24.7690 27.5871 30.1910 33.4086 35.7184
      6.2648 7.01491 8.23075 9.39046 10.8649 13.6752 17.3379 21.6048 25.9894 28.8693 31.5263 34.8053 37.1564
      6.8439 7.63273 8.90652 10.1170 11.6509 14.5620 18.3376 22.7178 27.2035 30.1435 32.8523 36.1908 38.5822
      7.4338 8.26040 9.59078 10.8508 12.4426 15.4517 19.3374 23.8276 28.4119 31.4104 34.1696 37.5662 39.9968
      8.0336 8.89720 10.2829 11.5913 13.2396 16.3443 20.3372 24.9347 29.6150 32.6705 35.4788 38.9321 41.4010
      8.6427 9.54249 10.9823 12.3380 14.0414 17.2396 21.3370 26.0392 30.8132 33.9244 36.7807 40.2893 42.7956
      9.2604 10.1957 11.6885 13.0905 14.8479 18.1373 22.3368 27.1413 32.0069 35.1724 38.0756 41.6384 44.1812
      9.8862 10.8563 12.4011 13.8484 15.6586 19.0372 23.3367 28.2411 33.1962 36.4150 39.3640 42.9798 45.5585
      10.519 11.5239 13.1197 14.6114 16.4734 19.9393 24.3365 29.3388 34.3815 37.6524 40.6464 44.3141 46.9278
      11.160 12.1981 13.8439 15.3791 17.2918 20.8434 25.3364 30.4345 35.5631 38.8851 41.9231 45.6416 48.2898
      11.807 12.8785 14.5733 16.1514 18.1139 21.7494 26.3363 31.5284 36.7412 40.1132 43.1945 46.9629 49.6449
      12.461 13.5647 15.3078 16.9278 18.9392 22.6571 27.3362 2.6204 37.9159 41.3371 44.4607 48.2782 50.9933
      13.121 14.2564 16.0470 17.7083 19.7677 23.5665 28.3361 33.7109 39.0874 42.5569 45.7222 49.5878 52.3356
      13.786 14.9534 16.7907 18.4926 20.5992 24.4776 29.3360 34.7997 40.2560 3.77297 46.9792 50.8921 53.6719
      13.786 14.9534 16.7907 18.4926 20.5992 24.4776 29.3360 34.7997 40.2560 43.7729 46.9792 50.8921 53.6719

    F -распределение (распределение дисперсионного отношения)

    F -распределение является асимметричным и обычно используется в дисперсионном анализе. Такую плотность распределения имеют величины, являющиеся отношением двух величин, имющих хи-квадрат распределение, при этом соответствующее F -распределение определяется двумя значениями числа степеней свободы. На иллюстрации, приведенной ниже, показано распределение . Первый индекс всегда соответствует числу степеней свободы для числителя, и этот порядок является существенным, поскольку не равно . В приведенных ниже таблицах Б4 в столбце показано число степеней свободы числителя, а в строке – число степней свободы для знаменателя. В названии таблицы указано значение вероятности. Например, критическое значение F- распределения для вероятности 0.05 и степеней свободы 10 и 12 находится в таблице Б4-2 на пересечении столбца с значением 10 (числитель) и строки с значением 12 (знаменатель) в таблице F -распределение для : .

    F -распределение для .

    Таблица Б4-1

    r2/r1                                     INF
      39.86346 49.50000 53.59324 55.83296 57.24008 58.20442 58.90595 59.43898 59.85759 60.19498 60.70521 61.22034 61.74029 62.00205 62.26497 62.52905 62.79428 63.06064 63.32812
      8.52632 9.00000 9.16179 9.24342 9.29263 9.32553 9.34908 9.36677 9.38054 9.39157 9.40813 9.42471 9.44131 9.44962 9.45793 9.46624 9.47456 9.48289 9.49122
      5.53832 5.46238 5.39077 5.34264 5.30916 5.28473 5.26619 5.25167 5.24000 5.23041 5.21562 5.20031 5.18448 5.17636 5.16811 5.15972 5.15119 5.14251 5.13370
      4.54477 4.32456 4.19086 4.10725 4.05058 4.00975 3.97897 3.95494 3.93567 3.91988 3.89553 3.87036 3.84434 3.83099 3.81742 3.80361 3.78957 3.77527 3.76073
      4.06042 3.77972 3.61948 3.52020 3.45298 3.40451 3.36790 3.33928 3.31628 3.29740 3.26824 3.23801 3.20665 3.19052 3.17408 3.15732 3.14023 3.12279 3.10500
      3.77595 3.46330 3.28876 3.18076 3.10751 3.05455 3.01446 2.98304 2.95774 2.93693 2.90472 2.87122 2.83634 2.81834 2.79996 2.78117 2.76195 2.74229 2.72216
      3.58943 3.25744 3.07407 2.96053 2.88334 2.82739 2.78493 2.75158 2.72468 2.70251 2.66811 2.63223 2.59473 2.57533 2.55546 2.53510 2.51422 2.49279 2.47079
      3.45792 3.11312 2.92380 2.80643 2.72645 2.66833 2.62413 2.58935 2.56124 2.53804 2.50196 2.46422 2.42464 2.40410 2.38302 2.36136 2.33910 2.31618 2.29257
      3.36030 3.00645 2.81286 2.69268 2.61061 2.55086 2.50531 2.46941 2.44034 2.41632 2.37888 2.33962 2.29832 2.27683 2.25472 2.23196 2.20849 2.18427 2.15923
      3.28502 2.92447 2.72767 2.60534 2.52164 2.46058 2.41397 2.37715 2.34731 2.32260 2.28405 2.24351 2.20074 2.17843 2.15543 2.13169 2.10716 2.08176 2.05542
      3.22520 2.85951 2.66023 2.53619 2.45118 2.38907 2.34157 2.30400 2.27350 2.24823 2.20873 2.16709 2.12305 2.10001 2.07621 2.05161 2.02612 1.99965 1.97211
      3.17655 2.80680 2.60552 2.48010 2.39402 2.33102 2.28278 2.24457 2.21352 2.18776 2.14744 2.10485 2.05968 2.03599 2.01149 1.98610 1.95973 1.93228 1.90361
      3.13621 2.76317 2.56027 2.43371 2.34672 2.28298 2.23410 2.19535 2.16382 2.13763 2.09659 2.05316 2.00698 1.98272 1.95757 1.93147 1.90429 1.87591 1.84620
      3.10221 2.72647 2.52222 2.39469 2.30694 2.24256 2.19313 2.15390 2.12195 2.09540 2.05371 2.00953 1.96245 1.93766 1.91193 1.88516 1.85723 1.82800 1.79728
      3.07319 2.69517 2.48979 2.36143 2.27302 2.20808 2.15818 2.11853 2.08621 2.05932 2.01707 1.97222 1.92431 1.89904 1.87277 1.84539 1.81676 1.78672 1.75505
      3.04811 2.66817 2.46181 2.33274 2.24376 2.17833 2.12800 2.08798 2.05533 2.02815 1.98539 1.93992 1.89127 1.86556 1.83879 1.81084 1.78156 1.75075 1.71817
      3.02623 2.64464 2.43743 2.30775 2.21825 2.15239 2.10169 2.06134 2.02839 2.00094 1.95772 1.91169 1.86236 1.83624 1.80901 1.78053 1.75063 1.71909 1.68564
      3.00698 2.62395 2.41601 2.28577 2.19583 2.12958 2.07854 2.03789 2.00467 1.97698 1.93334 1.88681 1.83685 1.81035 1.78269 1.75371 1.72322 1.69099 1.65671
      2.98990 2.60561 2.39702 2.26630 2.17596 2.10936 2.05802 2.01710 1.98364 1.95573 1.91170 1.86471 1.81416 1.78731 1.75924 1.72979 1.69876 1.66587 1.63077
      2.97465 2.58925 2.38009 2.24893 2.15823 2.09132 2.03970 1.99853 1.96485 1.93674 1.89236 1.84494 1.79384 1.76667 1.73822 1.70833 1.67678 1.64326 1.60738
      2.96096 2.57457 2.36489 2.23334 2.14231 2.07512 2.02325 1.98186 1.94797 1.91967 1.87497 1.82715 1.77555 1.74807 1.71927 1.68896 1.65691 1.62278 1.58615
      2.94858 2.56131 2.35117 2.21927 2.12794 2.06050 2.00840 1.96680 1.93273 1.90425 1.85925 1.81106 1.75899 1.73122 1.70208 1.67138 1.63885 1.60415 1.56678
      2.93736 2.54929 2.33873 2.20651 2.11491 2.04723 1.99492 1.95312 1.91888 1.89025 1.84497 1.79643 1.74392 1.71588 1.68643 1.65535 1.62237 1.58711 1.54903
      2.92712 2.53833 2.32739 2.19488 2.10303 2.03513 1.98263 1.94066 1.90625 1.87748 1.83194 1.78308 1.73015 1.70185 1.67210 1.64067 1.60726 1.57146 1.53270
      2.91774 2.52831 2.31702 2.18424 2.09216 2.02406 1.97138 1.92925 1.89469 1.86578 1.82000 1.77083 1.71752 1.68898 1.65895 1.62718 1.59335 1.55703 1.51760
      2.90913 2.51910 2.30749 2.17447 2.08218 2.01389 1.96104 1.91876 1.88407 1.85503 1.80902 1.75957 1.70589 1.67712 1.64682 1.61472 1.58050 1.54368 1.50360
      2.90119 2.51061 2.29871 2.16546 2.07298 2.00452 1.95151 1.90909 1.87427 1.84511 1.79889 1.74917 1.69514 1.66616 1.63560 1.60320 1.56859 1.53129 1.49057
      2.89385 2.50276 2.29060 2.15714 2.06447 1.99585 1.94270 1.90014 1.86520 1.83593 1.78951 1.73954 1.68519 1.65600 1.62519 1.59250 1.55753 1.51976 1.47841
      2.88703 2.49548 2.28307 2.14941 2.05658 1.98781 1.93452 1.89184 1.85679 1.82741 1.78081 1.73060 1.67593 1.64655 1.61551 1.58253 1.54721 1.50899 1.46704
      2.88069 2.48872 2.27607 2.14223 2.04925 1.98033 1.92692 1.88412 1.84896 1.81949 1.77270 1.72227 1.66731 1.63774 1.60648 1.57323 1.53757 1.49891 1.45636
      2.83535 2.44037 2.22609 2.09095 1.99682 1.92688 1.87252 1.82886 1.79290 1.76269 1.71456 1.66241 1.60515 1.57411 1.54108 1.50562 1.46716 1.42476 1.37691
      2.79107 2.39325 2.17741 2.04099 1.94571 1.87472 1.81939 1.77483 1.73802 1.70701 1.65743 1.60337 1.54349 1.51072 1.47554 1.43734 1.39520 1.34757 1.29146
      2.74781 2.34734 2.12999 1.99230 1.89587 1.82381 1.76748 1.72196 1.68425 1.65238 1.60120 1.54500 1.48207 1.44723 1.40938 1.36760 1.32034 1.26457 1.19256
    inf 2.70554 2.30259 2.08380 1.94486 1.84727 1.77411 1.71672 1.67020 1.63152 1.59872 1.54578 1.48714 1.42060 1.38318 1.34187 1.29513 1.23995 1.16860 1.00000

    F -распределение для .

    Таблица Б4-2

    r2/r1                                     INF
      161.4476 199.5000 215.7073 224.5832 230.1619 233.9860 236.7684 238.8827 240.5433 241.8817 243.9060 245.9499 248.0131 249.0518 250.0951 251.1432 252.1957 253.2529 254.3144
      18.5128 19.0000 19.1643 19.2468 19.2964 19.3295 19.3532 19.3710 19.3848 19.3959 19.4125 19.4291 19.4458 19.4541 19.4624 19.4707 19.4791 19.4874 19.4957
      10.1280 9.5521 9.2766 9.1172 9.0135 8.9406 8.8867 8.8452 8.8123 8.7855 8.7446 8.7029 8.6602 8.6385 8.6166 8.5944 8.5720 8.5494 8.5264
      7.7086 6.9443 6.5914 6.3882 6.2561 6.1631 6.0942 6.0410 5.9988 5.9644 5.9117 5.8578 5.8025 5.7744 5.7459 5.7170 5.6877 5.6581 5.6281
      6.6079 5.7861 5.4095 5.1922 5.0503 4.9503 4.8759 4.8183 4.7725 4.7351 4.6777 4.6188 4.5581 4.5272 4.4957 4.4638 4.4314 4.3985 4.3650
      5.9874 5.1433 4.7571 4.5337 4.3874 4.2839 4.2067 4.1468 4.0990 4.0600 3.9999 3.9381 3.8742 3.8415 3.8082 3.7743 3.7398 3.7047 3.6689
      5.5914 4.7374 4.3468 4.1203 3.9715 3.8660 3.7870 3.7257 3.6767 3.6365 3.5747 3.5107 3.4445 3.4105 3.3758 3.3404 3.3043 3.2674 3.2298
      5.3177 4.4590 4.0662 3.8379 3.6875 3.5806 3.5005 3.4381 3.3881 3.3472 3.2839 3.2184 3.1503 3.1152 3.0794 3.0428 3.0053 2.9669 2.9276
      5.1174 4.2565 3.8625 3.6331 3.4817 3.3738 3.2927 3.2296 3.1789 3.1373 3.0729 3.0061 2.9365 2.9005 2.8637 2.8259 2.7872 2.7475 2.7067
      4.9646 4.1028 3.7083 3.4780 3.3258 3.2172 3.1355 3.0717 3.0204 2.9782 2.9130 2.8450 2.7740 2.7372 2.6996 2.6609 2.6211 2.5801 2.5379
      4.8443 3.9823 3.5874 3.3567 3.2039 3.0946 3.0123 2.9480 2.8962 2.8536 2.7876 2.7186 2.6464 2.6090 2.5705 2.5309 2.4901 2.4480 2.4045
      4.7472 3.8853 3.4903 3.2592 3.1059 2.9961 2.9134 2.8486 2.7964 2.7534 2.6866 2.6169 2.5436 2.5055 2.4663 2.4259 2.3842 2.3410 2.2962
      4.6672 3.8056 3.4105 3.1791 3.0254 2.9153 2.8321 2.7669 2.7144 2.6710 2.6037 2.5331 2.4589 2.4202 2.3803 2.3392 2.2966 2.2524 2.2064
      4.6001 3.7389 3.3439 3.1122 2.9582 2.8477 2.7642 2.6987 2.6458 2.6022 2.5342 2.4630 2.3879 2.3487 2.3082 2.2664 2.2229 2.1778 2.1307
      4.5431 3.6823 3.2874 3.0556 2.9013 2.7905 2.7066 2.6408 2.5876 2.5437 2.4753 2.4034 2.3275 2.2878 2.2468 2.2043 2.1601 2.1141 2.0658
      4.4940 3.6337 3.2389 3.0069 2.8524 2.7413 2.6572 2.5911 2.5377 2.4935 2.4247 2.3522 2.2756 2.2354 2.1938 2.1507 2.1058 2.0589 2.0096
      4.4513 3.5915 3.1968 2.9647 2.8100 2.6987 2.6143 2.5480 2.4943 2.4499 2.3807 2.3077 2.2304 2.1898 2.1477 2.1040 2.0584 2.0107 1.9604
      4.4139 3.5546 3.1599 2.9277 2.7729 2.6613 2.5767 2.5102 2.4563 2.4117 2.3421 2.2686 2.1906 2.1497 2.1071 2.0629 2.0166 1.9681 1.9168
      4.3807 3.5219 3.1274 2.8951 2.7401 2.6283 2.5435 2.4768 2.4227 2.3779 2.3080 2.2341 2.1555 2.1141 2.0712 2.0264 1.9795 1.9302 1.8780
      4.3512 3.4928 3.0984 2.8661 2.7109 2.5990 2.5140 2.4471 2.3928 2.3479 2.2776 2.2033 2.1242 2.0825 2.0391 1.9938 1.9464 1.8963 1.8432
      4.3248 3.4668 3.0725 2.8401 2.6848 2.5727 2.4876 2.4205 2.3660 2.3210 2.2504 2.1757 2.0960 2.0540 2.0102 1.9645 1.9165 1.8657 1.8117
      4.3009 3.4434 3.0491 2.8167 2.6613 2.5491 2.4638 2.3965 2.3419 2.2967 2.2258 2.1508 2.0707 2.0283 1.9842 1.9380 1.8894 1.8380 1.7831
      4.2793 3.4221 3.0280 2.7955 2.6400 2.5277 2.4422 2.3748 2.3201 2.2747 2.2036 2.1282 2.0476 2.0050 1.9605 1.9139 1.8648 1.8128 1.7570
      4.2597 3.4028 3.0088 2.7763 2.6207 2.5082 2.4226 2.3551 2.3002 2.2547 2.1834 2.1077 2.0267 1.9838 1.9390 1.8920 1.8424 1.7896 1.7330
      4.2417 3.3852 2.9912 2.7587 2.6030 2.4904 2.4047 2.3371 2.2821 2.2365 2.1649 2.0889 2.0075 1.9643 1.9192 1.8718 1.8217 1.7684 1.7110
      4.2252 3.3690 2.9752 2.7426 2.5868 2.4741 2.3883 2.3205 2.2655 2.2197 2.1479 2.0716 1.9898 1.9464 1.9010 1.8533 1.8027 1.7488 1.6906
      4.2100 3.3541 2.9604 2.7278 2.5719 2.4591 2.3732 2.3053 2.2501 2.2043 2.1323 2.0558 1.9736 1.9299 1.8842 1.8361 1.7851 1.7306 1.6717
      4.1960 3.3404 2.9467 2.7141 2.5581 2.4453 2.3593 2.2913 2.2360 2.1900 2.1179 2.0411 1.9586 1.9147 1.8687 1.8203 1.7689 1.7138 1.6541
      4.1830 3.3277 2.9340 2.7014 2.5454 2.4324 2.3463 2.2783 2.2229 2.1768 2.1045 2.0275 1.9446 1.9005 1.8543 1.8055 1.7537 1.6981 1.6376
      4.1709 3.3158 2.9223 2.6896 2.5336 2.4205 2.3343 2.2662 2.2107 2.1646 2.0921 2.0148 1.9317 1.8874 1.8409 1.7918 1.7396 1.6835 1.6223
      4.0847 3.2317 2.8387 2.6060 2.4495 2.3359 2.2490 2.1802 2.1240 2.0772 2.0035 1.9245 1.8389 1.7929 1.7444 1.6928 1.6373 1.5766 1.5089
      4.0012 3.1504 2.7581 2.5252 2.3683 2.2541 2.1665 2.0970 2.0401 1.9926 1.9174 1.8364 1.7480 1.7001 1.6491 1.5943 1.5343 1.4673 1.3893
      3.9201 3.0718 2.6802 2.4472 2.2899 2.1750 2.0868 2.0164 1.9588 1.9105 1.8337 1.7505 1.6587 1.6084 1.5543 1.4952 1.4290 1.3519 1.2539
    inf 3.8415 2.9957 2.6049 2.3719 2.2141 2.0986 2.0096 1.9384 1.8799 1.8307 1.7522 1.6664 1.5705 1.5173 1.4591 1.3940 1.3180 1.2214 1.0000

     


    F -распределение для .

    Таблица Б4-3

    r2/r1                                     INF
      647.7890 799.5000 864.1630 899.5833 921.8479 937.1111 948.2169 956.6562 963.2846 968.6274 976.7079 984.8668 993.1028 997.2492 1001.414 1005.598 1009.800 1014.020 1018.258
      38.5063 39.0000 39.1655 39.2484 39.2982 39.3315 39.3552 39.3730 39.3869 39.3980 39.4146 39.4313 39.4479 39.4562 39.465 39.473 39.481 39.490 39.498
      17.4434 16.0441 15.4392 15.1010 14.8848 14.7347 14.6244 14.5399 14.4731 14.4189 14.3366 14.2527 14.1674 14.1241 14.081 14.037 13.992 13.947 13.902
      12.2179 10.6491 9.9792 9.6045 9.3645 9.1973 9.0741 8.9796 8.9047 8.8439 8.7512 8.6565 8.5599 8.5109 8.461 8.411 8.360 8.309 8.257
      10.0070 8.4336 7.7636 7.3879 7.1464 6.9777 6.8531 6.7572 6.6811 6.6192 6.5245 6.4277 6.3286 6.2780 6.227 6.175 6.123 6.069 6.015
      8.8131 7.2599 6.5988 6.2272 5.9876 5.8198 5.6955 5.5996 5.5234 5.4613 5.3662 5.2687 5.1684 5.1172 5.065 5.012 4.959 4.904 4.849
      8.0727 6.5415 5.8898 5.5226 5.2852 5.1186 4.9949 4.8993 4.8232

    ⇐ Предыдущая12345678Следующая ⇒




    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.