Библиографический список. 3. Александров Г. Н. Установки сверхвысокого напряжения и охрана окружающей среды: Учебное пособие для вузов

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

1. Александров Г. Н., Иванов В. Л., Кизеветтер В. Е. Электроческая прочность наружной высоковольтной изоляции. – Л.: " Энергия" 1969. - 240 с.

2. Александров Г. Н., Иванов В. Л. Изоляция электрических аппаратов высокого напряжения. – Л.: " Энергоатомиздат" 1984. - 208 с.

3. Александров Г. Н. Установки сверхвысокого напряжения и охрана окружающей среды: Учебное пособие для вузов. – Л.: " Энергоатомиздат", 1989. – 360 с.

Рис. 1. Пример графического представления нормального закона распределения случайной величины Х при значении математического ожидания случайной величины m =50 и различных значениях среднего квадратического отклонения σ =2, 5 (а) и σ =1, 25 (б).

1, 3 - плотность функции распределения случайной величины Х;

2, 4 - интегральная функция распределения случайной величины Х.

Рис. 2. Влияние изменения значения математического ожидания m на расположение в координатной системе графиков функций (1, 3, 5) нормально распределенной случайной величины Х и их плотностей (2, 4, 6) при неизменном значении σ =1, 5.

Рис. 3. Влияние изменения значения среднего квадратического отклонения σ на форму графиков плотностей функций нормально распределенной случайной величины Х при неизменном значении m =0.

Рис. 4. Определение среднего квадратического отклонения σ нормально распределенной случайной величины.

Рис. 5. Принцип построения вероятностных шкал.

Рис. 6. Доверительные интервалы измеренного значения частости перекрытия h = n _p/ n в зависимости от числа опытов n (при надежности 0, 95).

(- - - -) – пример определения доверительных интервалов для серий 1 и 5 из таблицы 2.

Рис. 7. Пример построения кривой эффекта по данным табл. 2.

Рис. 8. К вычислению вероятности перекрытия изоляции

1 – плотность распределения максимумов перенапряжений, f(U_m);

2 и 4 – кривые эффекта различных изоляционных конструкций, P(U_m);

3 и 5 – соответствующие подынтегральные функции, f(U_m)× P(U_m).