Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Определяющие соотношения упрощенной онтологии медицинской диагностики

Пусть значения неинтересных параметров k¹.признаки, k¹.заболевания, k¹.возможные значения и k¹.клиническая картина заданы экспертом.

Тогда

· для v Î k1.признаки имеем

k^*.нормальные значения(v) =
{a.v(t)½ a Î R⁺ &
v Ï k¹.клиническая картина(a.диагноз) &
t Î a.моменты наблюдения(v)},

· для v₁ Î k¹.заболевания, v₂ Î k¹.клиническая картина(v₁) имеем

k^*.число периодов динамики(v₁, v₂) =
length(a.разбиение для признака(v₂) – 1,
где a Î R⁺ такая, что a.диагноз = v₁,

· для v₁ Î k¹.заболевания, v₂ Î k¹.клиническая картина(v₁),
v₃ Î I[1, k^*.число периодов динамики(v₁, v₂)] имеем

k^*.значения для периода(v₁, v₂, v₃) =
{a.v₂(t)½ a Î R⁺ &
a.диагноз = v₁ & t Î a.моменты наблюдения(v₂) Ç
interval(a.разбиение для признака(v₂), v₃))},

· для v₁ Î k¹.заболевания, v₂ Î k¹.клиническая картина(v₁),
v₃ Î I[1, k^*.число периодов динамики(v₁, v₂)] имеем

k^*.нижняя граница(v₁, v₂, v₃) =
inf({sup(interval(a.разбиение для признака(v₂), v₃)) – inf(interval(a.разбиение для признака(v₂), v₃))½
a Î R⁺ & a.диагноз = v₁}),

· для v₁ Î k¹.заболевания, v₂ Î k¹.клиническая картина(v₁),
v₃ Î I[1, k^*.число периодов динамики(v₁, v₂)] имеем

k^*.верхняя граница(v₁, v₂, v₃) =
sup({sup(interval(a.разбиение для признака(v₂), v₃)) – inf(interval(a.разбиение для признака(v₂), v₃))½
a Î R⁺ & a.диагноз = v₁}).

Алгоритм генерации модельной базы знаний

ввод условий генерации;

признаки = генерация признаков (количество признаков);

заболевания = генерация заболеваний (количество заболеваний);

ДЛЯ ВСЕХ признаки ВЫПОЛНИТЬ

количество ВЗ у признака = генерация количества ВЗ (количество ВЗ признаков);

ВЗ = генерация ВЗ (количество ВЗ у признака);

количество НЗ у признака = генерация количества НЗ (количество ВЗ у признака);

НЗ = генерация НЗ (количество НЗ у признака, ВЗ);

ДЛЯ ВСЕХ заболевания ВЫПОЛНИТЬ

количество признаков в КК = генерация количества признаков в КК (количество признаков);

КК = генерация КК (количество признаков в КК, признаки);

ДЛЯ ВСЕХ признаки Î КК ВЫПОЛНИТЬ

ЧПД = генерация ЧПД (ограничение на ЧПД);

номер кризисного периода = генерация номера кризисного периода (ЧПД);

ОТ I = 1 ДО ЧПД ВЫПОЛНЯТЬ

количество ЗПП = генерация количества ЗПП
(количество ВЗ у признака);

ЕСЛИ I == номер кризисного периода

ТО

ЗПП = генерация значений для кризисного периода (ВЗ, НЗ, количество ЗПП);

ИНАЧЕ

ЗПП = генерация значений для периода (ВЗ);

ВГ = генерация ВГ (ограничение на ВГ);

НГ = генерация НГ (ВГ).

Обозначения

ВЗ – возможные значения.

НЗ – нормальные значения.

КК – клиническая картина.

ЧПД – число периодов динамики.

ЗПП – значения признака в периоде динамики.

ВГ – верхняя граница.

НГ – нижняя граница.