Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
С заданной точностью
|
|
Существует несколько методов приближенного вычисления определенных интегралов 
. Численно определенный интеграл равен площади фигуры, ограниченной кривой y=f(x), осью Ox и прямыми x=a и x=b. Такую фигуру называют криволинейной трапецией (рис.17). Рассмотрим методы левых, правых и центральных прямоугольников, а также метод трапеций и метод Симпсона. Суть их в том, что отрезок [a; b] разбивается на n равных частей и находится длина каждого частичного отрезка по формуле 
. Следовательно, криво-линейная трапеция разбивается на множество элементарных трапеций, и её площадь считается как сумма площадей элементарных трапеций. Площадь же элементарной трапеции приблизительно равна площади элементарного прямоугольника или трапеции и вычисляется по соответствующей формуле.
Для формул прямоугольников площадь каждой элементарной трапеции заменяется площадью прямоугольника и вычисляется как произведение значения функции, аргументом которой будет левая или правая граница каждого частичного отрезка (для формул левых и правых прямоугольников соответственно) или центр каждого частичного отрезка (для формулы центральных прямоугольников) на шаг разбиения h.
В методе трапеций площадь каждой элементарной криволинейной трапеции находится по формуле площади обычной трапеции, известной из школьного курса математики.
В методе Симпсона берутся три ближайшие точки разбиения и по ним строится парабола, график которой приближенно описывает график функции на двух близлежащих частичных отрезках. Ищутся приближенно площади криволинейных трапеций на всех участках и складываются. Это и будет приближенное вычисление определенного интеграла по методу Симпсона. Для нахождения приближенного значения интеграла по методу Симпсона необходимо, чтобы количество частичных отрезков было четным.
— Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта.
— Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы).
— SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание.
SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение
В программировании для вычисления интеграла используется цикл, который продолжает свою работу до тех пор, пока ближайшие значения интегралов различаются не более чем на заданную точность eps.
Математические формулы для всех описанных методов приведены в табл.13.
| Таблица 13 | |
| Название метода | Формула |
| Метод левых прямоугольников | 
|
| Метод центральных прямоугольников | 
|
| Метод правых прямоугольников | 
|
| Метод трапеций | 
|
| Метод Симпсона | 
|
Общая схема вычисления интегралов с точностью eps:
ввод a
ввод b
ввод количества разбиений n
вычислить шаг h
ввод eps
вычисление интеграла i0
I1=0
пока |I0-I1|> =eps
I1=I0
увеличение количества разбиений n
вычислить новый шаг h
вычисление интеграла I0
все_пока
печать I0
Далее приведены примеры алгоритмов и соответствующих программ для вычисления приближенного значения определенного интеграла.
Вычислить интеграл 
с точностью eps методом левых прямоугольников:
| Алгоритм | Программа |
| объявление вещ: a, b, h, eps, I0, I1, x; цел: i, n; ввод a, b, n, eps h=(b-a)/n x=a I0=ln(a-3) для i=1 до n-1 шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0=I0*h I1=0 пока |I1-I0|> =eps I1=I0 n=2*n h=(b-a)/n x=a I0=ln(a-3) для i=1 до n-1 шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0=I0*h все_цикл печать I0 | #include “stdio.h” #include “math.h” int main () { int i, n; float a, b, h, x, I0, I1, eps; printf(“a=”); scanf(“%f”, & a); printf(“b=”); scanf(“%f”, & b); printf(“n=”); scanf(“%i”, & n); h=(b-a)/n; printf(“eps=”); scanf(“%f”, & eps); x=a; I0=log(a-3); for (i=1; i< =n-1; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; I1=0; while (fabs(I0-I1)> =eps) { I1=I0; n=2*n; h=(b-a)/n; x=a; I0=log(a-3); for (i=0; i< =n-1; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; } printf(“integral=%f \n”, I0); return 1; } |
Вычислить интеграл с точностью eps методом центральных прямоугольников:
| Алгоритм | Программа |
| объявление вещ: a, b, h, eps, I0, I1, x; цел: i, n; ввод a, b, n, eps; h=(b-a)/n; x=a+h/2; I0=ln(a-3); для i=1 до n-1 шаг 1 x=x+h; I0=I0+ln(x-3); все_для i I0=I0*h I1=0 пока |I1-I0|> =eps I1=I0 n=2*n h=(b-a)/n x=a+h/2 I0=ln(a-3) для i=1 до n-1 шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0=I0*h все_цикл печать I0 | #include “stdio.h” #include “math.h” int main () { int i, n; float a, b, h, x, I0, I1, eps; printf(“a=”); scanf(“%f”, & a); printf(“b=”); scanf(“%f”, & b); printf(“n=”); scanf(“%i”, & n); h=(b-a)/n; printf(“eps=”); scanf(“%f”, & eps); x=a+h/2; I0=log(a-3); for (i=1; i< =n-1; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; I1=0; while (fabs(I0-I1)> =eps) { I1=I0; n=2*n; h=(b-a)/n; x=a+h/2; I0=log(a-3); for (i=1; i< =n-1; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; } printf(“integral=%f \n”, I0); return 1; } |
Вычислить интеграл с точностью eps методом правых прямоугольников:
| Алгоритм | Программа |
| объявление вещ: a, b, h, eps, I0, I1, x; цел: i, n; ввод a, b, n, eps h=(b-a)/n x=a+h I0=ln(a-3) для i=2 до n шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3); все_для i I0=I0*h I1=0 пока |I1-I0|> =eps I1=I0 n=2*n h=(b-a)/n x=a+h I0=ln(a-3) для i=2 до n шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0=I0*h; все_цикл печать I0 | #include “stdio.h” #include “math.h” int main () { int i, n; float a, b, h, x, I0, I1, eps; printf(“a=”); scanf(“%f”, & a); printf(“b=”); scanf(“%f”, & b); printf(“n=”); scanf(“%i”, & n); h=(b-a)/n; printf(“eps=”); scanf(“%f”, & eps); x=a+h; I0=log(a-3); for (i=2; i< =n; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; I1=0; while (fabs(I0-I1)> =eps) { I1=I0; n=2*n; h=(b-a)/n; x=a+h; I0=log(a-3); for (i=2; i< =n; i++) { x=x+h; I0=I0+log(x-3); } I0=I0*h; } printf(“integral=%f \n”, I0); return 1; } |
Вычислить интеграл с точностью eps методом трапеций
| Алгоритм | Программа |
| объявление вещ: a, b, h, eps, I0, I1, x; цел: i, n; ввод a, b, n, eps h=(b-a)/n x=a I0=0 для i=1 до n-1 шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0= h*((log(a-3)+log(b-3))/2+I0) I1=0 пока |I1-I0|> =eps I1=I0 n=2*n h=(b-a)/n x=a I0=0 для i=1 до n шаг 1 x=x+h I0=I0+ln(x-3) все_для i I0= h*((log(a-3)+log(b-3))/2+I0) все_цикл печать I0 | #include " stdio.h" #include " math.h" int main() { int i, n; float x, a, b, h, eps, I0, I1; printf(" a = "); scanf(" %f", & a); printf(" b = "); scanf(" %f", & b); printf(" n = "); scanf(" %i", & n); h=(b-a)/n; printf(“eps=”); scanf(“%f”, & eps); x=a; I0=0; for(i=0; i< =n-1; i++) { I0=I0+log(x-3); x=x+h; } I0=h*((log(a-3)+log(b-3))/2+I0); I1=0; while(fabs(I0-I1)> eps) { I1=I0; n=n*2; h=(b-a)/n; x=a; I0=0; for(i=0; i< =n-1; i++) { I0=I0+log(x-3); x=x+h; } I0=h*((log(a-3)+log(b-3))/2+I0); } printf(" I=%f\n", I0); return 1; } |
Вычислить интеграл с точностью eps методом Симпсона:
| Алгоритм | Программа |
| объявление вещ: a, b, h, eps, I0, I1, x, f2i_1, f2i; цел: i, n ввод a, b, n, eps; //если n – нечетное, то умножаем на 2 если n%2= =1 n=n*2 h=(b-a)/n f2i_1=0; //для «нечетных» точек f2i=0; //для «четных» точек x=a+h; для i=1 до (n-1)/2 шаг 1 f2i_1=f2i_1+log(x-3); x=x+h; f2i=f2i+log(x-3); x=x+h; все_для i f2i_1=f2i_1+log(x-3); I0=h*(log(a-3)+log(b-3)+4*f2i_1 +2*f2i)/3; I1=0 пока |I1-I0|> =eps I1=I0 n=2*n h=(b-a)/n x=a I0=0 для i=1 до (n-1)/2 шаг 1 f2i_1=f2i_1+log(x-3); x=x+h; f2i=f2i+log(x-3); x=x+h; все_для i f2i_1=f2i_1+log(x-3); I0=h*(log(a-3)+log(b-3)+4*f2i_1+ 2*f2i)/3; все_цикл печать I0 | #include " stdio.h" #include " math.h" int main() { int i, n; float x, a, b, h, I0, I1, f2i_1, f2i, eps; printf(" a = "); scanf(" %f", & a); printf(" b = "); scanf(" %f", & b); printf(" n = "); scanf(" %i", & n); //если n – нечетное, то умножаем на 2 if(n%2==1) n=n*2; printf(“eps=”); scanf(“%f”, & eps); f2i_1=0; //для «нечетных» точек f2i=0; //для «четных» точек h=(b-a)/n; x=a+h; for(i=1; i< =(n-1)/2; i++) { f2i_1=f2i_1+log(x-3); x=x+h; f2i=f2i+log(x-3); x=x+h; } f2i_1=f2i_1+log(x-3); I0=h*(log(a-3)+log(b-3)+4*f2i_1+2*f2i)/3; I1=0; while(fabs(I0-I1)> =eps) { I1=I0; n=n*2; f2i_1=0; //для «нечетных» точек f2i=0; //для «четных» точек h=(b-a)/n; x=a+h; for(i=1; i< =(n-1)/2; i++) { f2i_1=f2i_1+log(x-3); x=x+h; f2i=f2i+log(x-3); x=x+h; } f2i_1=f2i_1+log(x-3); I0=h*(log(a-3)+log(b-3)+4*f2i_1+2*f2i)/3; } printf(" I=%f\n", I0); return 1; } |
Примечание. Если сравнить результаты вычислений интегралов с точным значением определенного интеграла, то можно сделать вывод о том, что наиболее точным методом является метод Симпсона.
|
|