Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Регресійний аналіз

ОЗНАЧЕННЯ 6.1. Математичний метод, що забезпечує таку підгонку виб­раної кривої, при якій експериментальні точки лягають на неї щонайкраще в сенсі критерію найменших квадра­тів, називається регресійним аналізом.

Загальний вигляд кривої най­кращого наближення аналітик повинен вибрати за результатами вивчення діаграми розкиду. Використовуваний надалі ма­тематичний апарат повинен забезпечувати найкраще наближе­ння кривої до експериментальних даних незалежно від того, на­скільки добре вибраний тип кривої. Під наближенням кривої до експериментальних даних розуміється лише процес об­числення значень констант або параметрів таким чином, щоб сума квадратичних відхилень була мінімальною. Аналі­тик повинен заздалегідь вибрати найкраще апроксимуюче рівняння.

Детальний опис методів регресійного аналізу можна знайти у спеціальній літературі (наприклад, [3]). В даній лекції обмежимося обговоренням простого випадку, коли очікується, що є лінійною функцією однієї змінної .

Основна модель лінійного співвідношення між залежною змінною і незалежною змінною дається рівнянням

, (6.1)

де — початкове значення ;

- тангенс кута нахилу прямої;

- випадкова похибка.

Величини , і невідомі. Якщо ми маємо сукупність даних, що складається з відповідних значень і , оцінки і необхідно отримати з цих даних. Для цього скористуємося наступними рівняннями:

, (6.2)

. (6.3)

ПРИКЛАД 6.1. Нехай маємо чотири експериментальні крапки () і хочемо отримати лінійну апроксимацію цієї сукупності дан­их. Відповідні обчислення наведено в таблиці 6.1.

Таблиця 6.1.

У відповідності з (6.2) та (6.3) маємо

,

.

Виходячи з цього, рівняння регресії буде мати вигляд

.