💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Однопродуктова статична детермінована модель без дефіциту з «розривами» цін.

У розглянутій задачі не враховуються питомі витрати на придбання товарів, тому що вони постійні і не впливають не рівень запасу. Однак часто ціна одиниці товару залежить від розміру закуповуваної партії. У таких випадках ціни міняються стрибкоподібно, наприклад, при наданні оптових знижок. При цьому в моделі керування запасами необхідно враховувати витрати на придбання товарних запасів.

Розглянемо однопродуктову статичну детерміновану модель без дефіциту, у якій ціна одиниці товару дорівнює ц₁ при n < q і дорівнює ц₂ при n ≥ q, причому ц₁ > ц₂ і q – розмір замовлення, при перевищенні якого надається знижка.

Сумарні витрати в одиницю часу при n < q з урахуванням (7.8) і (7.3) рівні:

Сумарні витрати в одиницю часу при n ≥ q з урахуванням (7.8) і (7.3) рівні:

Мінімум функцій S₁(n) і S_q(n), відповідно до формули Уилсона, досягається в точці n₀ (7.10). З аналізу графіків функцій S₁(n) і S_q(n) (мал. 7.3) випливає, що оптимальний обсяг замовлення n* залежить від того, в якому місці відносно трьох показаних на мал.7.3 зон знаходиться точка розриву ціни q. Розташування зон визначається шляхом визначення невідомого q₁ (при відомому з (7.10) n₀) з рівняння S₁(n₀) = S_q(q₁).

Тоді зони розподіляються в такий спосіб:

Зона 1: 0 ≤ q < n₀;

Зона 2: n₀ ≤ q < q₁;

Зона 3: q ≥ q₁.

У залежності від розташування крапки розриву ціни q, оптимальний розмір замовлення визначається в такий спосіб:

n* =		n0, якщо 0 ≤ q < n0 (зона 1)
q, якщо n0 ≤ q < q1 (зона 2)	(18)
n0, якщо q ≥ q1 (зона 3)
Мал. 7.3.

Алгоритм визначення n* можна подати в такому вигляді.

1. Визначити n₀. Якщо q < n₀ (зона 1), то рішення n* = n₀ отримане й алгоритм завершується. В іншому випадку переходимо до кроку 2.

2. Визначити q₁ з рівності S₁(n₀) = S_q(q₁) і установити, де відносно зон 2 і 3 знаходиться значення q:

а) якщо n₀ ≤ q < q₁ (зона 2), то n* = q;

б) якщо q ≥ q₁ (зона 3), то n* = n₀.