Главная страница Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!
Основные показатели деятельности предприятий
|
|
(данные условные)
| Завод | Основные производственные фонды, млн. руб. x i | Валовой выпуск продукции, млн. руб. y i | Знаки отклонений от средней величины | ||
| 
| ||||
| — | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | ||||
| — | — | ||||
| + | + | ||||
| + | — | ||||
| + | + | ||||
| + | + | ||||
| + | + | ||||
| ∑ |
Более совершенным показателем степени тесноты связи является линейный коэффициент корреляции (r), который был предложен английским ученым К. Пирсоном:
Линейный коэффициент корреляции может принимать любые значения в пределах от —1 до +1. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к 1, тем теснее связь между признаками.
Выполнив несложные преобразования, можно получить следующую формулу для расчета линейного коэффициента корреляции:
Расчетная таблица для определения линейного коэффициента корреляции
| № п/п | Часовая оплата труда, руб. x | Уровень текучести кадров, % y | x 2 | х | у 2 |
| Σ | |||||
| Средняя величина | 6, 5 | 47, 5 | |||
( )
| ( )
| ( 2)
| ( )
| ( )
|
Найдем:
= 2, 29;
Линейный коэффициент корреляции
Ой вариант вычислений линейного коэффициента корреляции
| № п/п | x | y | x -
| y-
| (х - х)(у - )
| (х - )2
| (у - )2
|
| -3, 5 | -31, 5 | 12, 25 | |||||
| -2, 5 | -25, 0 | 6, 25 | |||||
| -1, 5 | -12, 0 | 2, 25 | |||||
| -0, 5 | -1, 5 | 0, 25 | |||||
| 0, 5 | -5 | -2, 5 | 0, 25 | ||||
| 1, 5 | -1 | -1, 5 | 2, 25 | ||||
| 2, 5 | -10 | -25, 0 | 6, 25 | ||||
| 3, 5 | -14 | -49, 0 | 12, 25 | ||||
| ∑ | -148, 0 | 42, 00 |
Отсюда
|
|