💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Статистичні критерії.

Правило, згідно з яким гіпотеза Н0, що перевіряється, приймається чи відхиляється, називається
статистичним критерієм для перевірки гіпотези Н0.

46. Загальна процедура перевірки статистичних гіпотез.

Приклад. Для випуску екологічно чистої продукції використовують дві технології – нову та традиційну. Для порівняння ефективності нової технології проведено їх тестування за 100-баловою системою. Вісім партій готової продукції, що виготовлені за новою технологією, отримали середній бал =84 при дисперсії =32; 10 партій, що виготовлені за традиційною технологією, за такий же тест мали середній бал =76 при дисперсії =24. Різниця між середніми двох груп становить =84-76=8 балів. Необхідно перевірити, чи випадкові ці розбіжності, чи обумовлені більшою ефективністю нової методики. Нульова гіпотеза формулюється на припущенні, що відхилення середніх випадкове, тобто . Альтернативна гіпотеза передбачає, що нова технологія ефективніша, тобто . При такому формулюванні Ha проводиться одностороння перевірка нульової гіпотези. Статистичною характеристикою перевірки H0 є нормоване відхилення середніх ,

яке підпорядковане розподілу ймовірностей Стьюдента з числом свободи k=n1+n2-2.

У нашому прикладі k=8+10-2=16; оцінка середньої з групових дисперсій σ 2 становить:

Тоді значення

Критичне значення одностороннього t-критерію при а=0, 05 та k=16 становить t0, 95(16)=1, 75, що менше фактичного (t=3, 03). Отже, нульова гіпотеза відхиляється. З імовірністю 0, 95 можна стверджувати, що нова технологія ефективніша.