Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Тема 6. Виробнича функція Кобба-Дугласа
Тема 1. Вступ до економетрії Історія виникнення та формування економетрії як науки.Сучасні підходи до визначення предмета економетрії. Роль математико-статистичного апарату для моделювання соціально-економічних процесів. Місце та завдання курсу серед дисциплін фундаментальної підготовки фахівців економічного профілю. Структура курсу “Економетрія”. Класифікація економетричних методів. Тема 2. Основи екометричного моделювання Поняття моделі. Класифікація моделей. Суть та методика економетричного моделювання. Умови та етапи побудови економетричної моделі. Роль інформації як бази економетричного моделювання. Статистична база для побудови економетричних моделей. Просторові ряди. Методи агрегування мікроекономічних рядів. Динамічні ряди. Моделювання на основі лінійних і нелінійних регресій. Тема 3. Економетричне моделювання на основі лінійної регресії Лінійний зв’язок. Загальний вигляд лінійної моделі, її структура. Система нормальних рівнянь для визначення параметрів моделі. Передумови використання методу найменших квадратів. Оцінка параметрів моделі, їх властивості та характеристика. Значущість параметрів моделі. Перевірка адекватності моделі. Оцінка тісноти зв’язку між ознаками: коефіцієнт кореляції, індекс кореляції, коефіцієнт детермінації.Перевірка на значущість коефіцієнта кореляції та детермінаціх. Стандартизація похибки. Довірчі інтервали параметрів моделі. Прогноз. Точкова оцінка прогнозу. Граничні довірчі інтервали прогнозу. Тема 4. Мультиколінеарність Поняття про мультиколінеарність та її вплив на оцінку параметрів моделі. Основні ознаки мультиколінеарності. Метод визначення мультиколінеарності (алгоритм Фаррара – Глобера) та способи її усунення. Наслідки мультиколінеарності. Тема 5. Економетричне моделювання на основі нелінійної регресії Нелінійний зв’язок. Нелінійні моделі. Квазілінійні регресії. Система рівнянь для визначення параметрів моделі. Оцінка значущості параметрів моделі. Довірчі інтервали параметрів моделі. Оцінка тісноти зв’язку між досліджуваними ознаками. Оцінка адекватності нелінійної моделі. Прогноз. Точкова оцінка прогнозу. Граничний довірчий інтервал прогнозу. Тема 6. Виробнича функція Кобба-Дугласа Поняття про виробничу фукцію Кобба-Дугласа, її загальний вигляд. Гіпотези виробничої функції Кобба-Дугласа. Система нормальних рівнянь для визначення параметрів виробничої функції. Характеристика параметрів моделі. Оцінка значущості параметрів виробничої функції. Перевірка адекватності моделі в цілому. Прогноз і його довірчі інтервали.
|