Задания по работе. 1. Изучить метод оценки параметров цепи Маркова по экспериментальным данным, изложенный в параграфе 6.3.

1. Изучить метод оценки параметров цепи Маркова по экспериментальным данным, изложенный в параграфе 6.3.

2. Для заданного варианта исходных данных , приведенных в таблице 7.1, рассчитать вероятности переходов , и их разброс , по формулам (7.26), (7.28).

3. В матрице цепи Маркова , выделить можество невозвратных и множество эргодических состояний, составить граф цепи Маркова, выписать матрицу , а также ее отклонение .

4. Вычислить среднее число пребываний процесса во всех состояниях невозвратного множества и его разброс по формуле (6.33), а также матрицу дисперсий .

5. Сделать выводы о загруженности узлов системы.

Отчет по лабораторной работе должен содержать:

· титульный лист,

· список заданий по работе,

· матрицу числа наблюдений , взятую из таблицы Л8.1 для своего варианта,

· матрицу рассчитанных значений ,

· граф полученной цепи Маркова, список состояний невозвратного и эргодического множеств,

· матрицы и

· матицу , выделенную из и , выделенную из - ,

· матрицы , и ,

· вывод о влиянии числа наблюдений на разброс параметров модели, о степени загрузки узлов системы.

Контрольные вопросы по лабораторной работе

· Для каких целей используется модели систем в виде цепей Маркова.

· Основные гипотезы, принимаемые при построении Марковских моделей.

· Дайте определение множества невозвратных состояний и множества эргодических состояний.

· В чем сущность метода оценки вероятностей переходов в данной модели.

· Как оценивается разброс вероятностей переходов.

· Как оценивается разброс математические ожидания числа пребываний процесса в различных состояниях.

· Как оценивается достоверность модели в целом.

Таблица Л8.1

Матрица числа наблюдений M