💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Приклад формування навчальної матриці

Необхідно сформувати навчальну матрицю яскравості для розпізнавання двох зображень-текстур, показаних на рис. 5

Рисунок 5– Зображення текстур

1 Процедура оброблення зображень текстур з метою формування їх навчальних матриць яскравості може мати такий вигляд:

Procedure TForm1.Make_Y;

Var

// Графічне відображення реалізацій поточного класу

Bitmap_Make_Y: TBitmap;

k_Make_Y, i_Make_Y, j_Make_Y: integer;

Begin

Bitmap_Make_Y: =TBitmap.Create;

SetLength(Y, m);

for k_Make_Y: =0 to m-1 do begin

Bitmap_Make_Y.LoadFromFile(< назва файлу з графічним відображенням класу >);

// Визначення кількості реалізацій та ознак

if k_Make_Y=0 then begin

n: =Bitmap_Make_Y.Height;

nUpper: =Bitmap_Make_Y.Width;

end;

// Ініціалізація масиву Y

setlength(Y[k_Make_Y], nUpper);

for i_Make_Y: =0 to nUpper-1 do

SetLength(Y[K_Make_Y, I_Make_Y], n);

// Заповнення масиву Y

for i_Make_Y: =0 to nUpper-1 do

for j_Make_Y: =0 to n-1 do

begin y[k_Make_Y, i_Make_Y, j_Make_Y]: =getRvalue (Bitmap_Make_Y.Canvas.Pixels[i_Make_Y, j_Make_Y]);

end;

end;

Bitmap_Make_Y.Destroy;

end;

2 Для варіантів 5-16 еталонні вектори-реалізації цілих матриць формуються шляхом статистичного усереднення за правилом

.

3 Для варіантів 5-16 бінарні навчальні матриці відповідних класів формуються за правилом

де – нижній допуск і -ї ознаки;

– верхній допуск і -ї ознаки.

Тут – параметр, що дорівнює половині поля контрольних допусків.