💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Формування вхідної навчальної матриці

Формування навчальної матриці , де – змінна кількості ознак розпізнавання; – змінна кількості реалізацій; – змінна кількості класів, здійснюється за такою послідовністю.

1 У варіантах 1-4 для базового класу прийняти одиничний двійковий еталонний вектор-реалізацію

х ₁=< 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1>.

У варіантах 1-4 для класу сформувати двійковий еталонний вектор-реалізацію образу за умови, що міжцентрова кодова відстань .

У варіантах 3 і 4 для класу сформувати двійковий еталонний вектор-реалізацію за умови, що міжцентрова кодова відстань і .

У варіантах 17 і 18 для базового класу прийняти одиничний двійковий еталонний вектор-реалізацію

х ₁=< 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1>,

а для класу сформувати одиничний двійковий еталонний вектор-реалізацію за умови, що міжцентрова кодова відстань .

У варіантах 19 і 20 для базового класу прийняти одиничний бінарний еталонний вектор-реалізацію

х ₁=< 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 >,

для класу сформувати двійковий еталонний вектор-реалізацію за умови, що міжцентрова кодова відстань , а для класу сформувати двійковий еталонний вектор-реалізацію за умови, що міжцентрова кодова відстань і .

2 Для варіантів 1- 4 і 17-20 сформувати контрольну навчальну бінарну матрицю для заданого алфавіту класів за умови, що ознака розпізнавання двійкового еталонного вектора-реалізації має у відповідному стовпчику навчальної матриці свого класу частоту 0, 7. Наприклад, якщо перша ознака еталонного вектора-реалізації дорівнює “1”, то у першому стовпчику навчальної матриці класу мусить довільно знаходитися 21 одиниця і 9 нулів, оскільки частота появи одиниці тоді буде дорівнювати . Вибір такої частоти забезпечує нормальність розподілу реалізацій, що є запорукою компактності реалізацій образу в просторі ознак.

3 Для варіантів 1-4 і 17-20 сформувати контрольну навчальну вхідну (цілу) матрицю для заданого алфавіту класів за умови, що ціле випадкове значення елемента цієї матриці знаходиться у заданому контрольному полі допусків, якщо відповідний елемент бінарної матриці має значення “1” і – знаходиться поза заданим контрольним полем допусків, якщо відповідний елемент бінарної матриці має значення “0”. Контрольні допуски для варіантів 1-4 і 17-20 задано в табл. 1, де прийнято такі позначення:

d(x ₁ x ₂) -кодова відстань між центрами класів і ;

d(x ₁ x ₃)-кодова відстань між центрами класів і ;

d(x ₂ x ₃)-кодова відстань між центрами класів і ;

А_Н - нижній контрольний допуск;

А_В - верхній контрольний допуск.

Таблиця 1– Значення контрольних допусків

Номер варі- анта	Міжцентрові кодові відстані	АН	АВ
d(x1 x2)	d(x1 x3)	d(x2 x3)
		–	–
		–	–
		–	–
		–	–

4. Для варіантів 5-16 вхідна ціла матриця формується як матриця яскравості відповідних зображень у діапазоні від 0 до 255 градацій яскравості біло-чорного графічного редактора.

5. При кількості студентів у групі більше 20 варіанти циклічно повторюються, а контрольні допуски аналогічно збільшуються.