Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Основна література. “Системи та методи прийняття рішень”






    МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

    ДО ВИКОНАНЯ ТА ОФОРМЛЕННЯ КУРСОВОЇ РОБОТИ 3 ДИСЦИПЛІНИ

    “Системи та методи прийняття рішень”

    для студентів заочної та дистанційної форм навчання

    напряму 0802 “Прикладна математика”

     

     

    Суми

    Видавництво СумДУ


    Методичні вказівки до виконання та оформлення курсової роботи з дисципліни “Системи та методи прийняття рішень” для студентів заочної та дистанційної форм навчання / Укладач А.С. Довбиш.– Суми: Видавництво СумДУ, 2007.– 34 c.

     

    Кафедра інформатики


    ЗМІСТ

    C.

    1 Тема курсової роботи....................................................... 4

    2 ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ.......................................................... 4

    2.1 Мета виконання курсової роботи............................................. 4

    2.2 Місце курсової роботи в навчальному процесі....................... 4

    2.3 Знання та вміння, одержані студентом у результаті

    виконання курсової роботи............................................................ 4

    3. Рекомендована література.......................................... 5

    3.1 Основна література.................................................................... 5

    3.2 Додаткова література................................................................. 6

    3.3 Науково-методична література “Видавництва СумДУ”........ 6

    4 Теоретичні положення для виконання курсової роботи 6

    4.1 Базовий алгоритм навчання СПР за методом-функціонально-статистичних випробувань (МФСВ) 6

    4.2 Критерії функціональної ефективності (КФЕ)

    навчання СПР................................................................................. 11

    4.2.1 Ентропійний КФЕ................................................................. 11

    4.2.2 Інформаційна міра Кульбака................................................ 14

    4.2.3 Обчислення інформаційного КФЕ...................................... 16

    4.3 Алгоритм екзамену за МФСВ................................................. 21

    5 ВИКОНАННЯ КурсовОЇ роботИ...................................... 23

    5.1 Загальні вказівки...................................................................... 23

    5.2 Завдання на курсову роботу.................................................... 23

    5.3 Формування навчальної матриці............................................ 28

    5.4 Приклад формування навчальної матриці............................. 31

    5.5 Результати, одержані при виконанні курсової роботи......... 33

    5.6 Вимоги до оформлення курсової роботи............................... 33

    5.7 Графік виконання курсової роботи........................................ 34

    1 ТЕМА КУРСОВОЇ РОБОТИ

     

    Розроблення інформаційного та програмного забезпечення системи прийняття рішень, що навчається

    ЗАГАЛЬНІ ПОЛОЖЕННЯ

    Мета виконання курсової роботи

     

    Мета виконання курсової роботи – оволодіння студентом сучасної методології розроблення інформаційного та програмного забезпечення СПР, що навчаються.

     

    Місце курсової роботи у навчальному процесі

    Забезпечуючими навчальними дисциплінами є розділи вищої математики: диференційне та інтегральне обчислення, функціональний аналіз, ряди та інше, «Методи оптимізації», «Програмування та алгоритмічні мови» і «Аналіз даних». Дисципліна «Системи та методи прийняття рішень» є базовою для навчальних дисциплін: “Інтелектуальні системи”, “Основи проектування інтелектуальних систем”, “ Теорія розпізнавання образів” та забезпечує випускну бакалаврську підготовку студентів.

     

    2.3 Знання та вміння, набуті студентом у результаті

    виконання курсової роботи

    У результаті виконання курсової роботи студент повинен одержати такі знання:

    - основні принципи, поняття та визначення СПР;

    - методи прийняття рішень;

    - алгоритми функціонування сучасних СПР,

    та вміння:

    - складати вхідний математичний опис СПР;

    - складати математичні моделі функціонування СПР;

    - оптимізувати параметри функціонування СПР, що навчаються;

    - програмно реалізовувати алгоритми навчання та екзамену СПР.

     

    Рекомендована література

     

    Основна література

     

    1. РідкокашаА.А., Голдер К.К. Основи систем штучного інтелекту: Навчальний посібник.-Черкаси: Відлуння - Плюс, 2002.- 240 с.

    2. Петров Е.Г., Новожилова М.В., Гребеннік І.В. Методи і засоби прийняття рішень у соціально-економічних системах: Навч. посібн. / За ред. Е.Г. Петрова.– К.: Техніка, 2004.– 256 с.

    3. Васильев В.И. Распознающие системы: Справочник.-Киев: Вища школа, 1982.-512 c.

    4. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005.– 416 с.

    5. Сироджа И.Б. Принятие решений: Конспект лекций.-Харьков: Изд-во ХАИ, 1992.- 98 с.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.