Порядок выполнения работы. 1. Ознакомится с общими методическими указаниями и с описаниями данной работы

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

1. Ознакомится с общими методическими указаниями и с описаниями данной работы. Ознакомиться по литературе с основными понятиями обработки ИМ, алгоритмами поиска и требованиями к ним.

2. Изучить блок-схему, реализующую бинарный поиск в ИМ (Приложение 6).

3. Каждому студенту взять из таблицы (лабораторная работа № 5) массив из n ключей {K1, K2, …, Kn} и набор значений аргумента поиска Z.

4. Из данного массива ключей {K1, K2, …, Kn} получить массив {К1’, К2’, …, Кj’} путем исключения дублирующих значений ключей.

5. Записать элементы массива {К1’, К2’, …, Кj’} в порядке возрастания их значений. Провести поиск в полученном массиве вручную, используя лишь одно (любое) из данных значений аргумента поиска (см. пример).

6. Провести сортировку массива {К1’, К2’, …, Кj’} любым из ранее изученных методов.

7. Провести поиск в отсортированном массиве на ЭВМ, задавая по очереди все данные значения аргумента поиска.

8. Построить бинарное дерево поиска в отсортированном массиве для всех значений аргумента поиска. Оценить число сравнений при поиске.

1. Краткое изложение целей и задач лабораторной работы, задачи поиска в ИМ и рассматриваемого метода поиска.

3. Массив {К1’, К2’, …, Кj’} и результаты поиска вручную.

4. Результаты сортировки и поиска в отсортированном массиве на ЭВМ (распечатка с комментариями).

5. Бинарное дерево поиска в отсортированном массиве для всех значений аргумента поиска. Оценка числа сравнений при поиске.

6. Сравнительный анализ методов последовательного и бинарного поиска.

5. Каково возможное минимальное и максимальное число сравнений при удачном поиске? Как оценить среднее число сравнений?

6. Почему при бинарном поиске в исходном массиве не допускается одинаковые значения ключей?

7. В чем заключается разница между первичным и вторичным ключами? Для каких целей используется каждый из них? Приведите примеры их использования.

1. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. Сортировка и поиск. Т.3: Пер. с англ. – М.: Мир, 1978. – 843с.

2. Флорес И. Структуры и управление данными: Пер. с англ. – М.: Статистика, 1982. – 317с.

3. Гудман С., Хидетниеми С. Введение в разработку и анализ алгоритмов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1981. – 366с.

1. Основные понятия сортировки и поиска........................................................................................ 3

1.1. Сортировка....................................................................................................................................... 3

1.2. Поиск................................................................................................................................................ 9

2. Методические указания к выполнению лабораторных работ..................................................... 11

2.1. Лабораторная работа № 1.............................................................................................................. 11

2.2. Лабораторная работа № 2.............................................................................................................. 15

2.3. Лабораторная работа № 3.............................................................................................................. 17

2.4. Лабораторная работа № 4.............................................................................................................. 20

2.5. Лабораторная работа № 5.............................................................................................................. 27

2.6. Лабораторная работа № 6.............................................................................................................. 30

3. Литература......................................................................................................................................... 33

Приложение 1. Сортировка методом “пузырька”............................................................................. 35

Приложение 2. Сортировка методом подсчета................................................................................. 36

Приложение 3. Сортировка методом вставок................................................................................... 37

Приложение 4. Сортировка методом Шелла..................................................................................... 38

Приложение 5. Бинарный поиск........................................................................................................ 39

Приложение 6. Последовательный поиск......................................................................................... 40