![]() Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методические указания. Бинарный поиск предполагает существование между элементами ИМ отношения упорядочения: К1<K2<, ,<Kn
Бинарный поиск предполагает существование между элементами ИМ отношения упорядочения: К1< K2<, …, < Kn. Поэтому перед началом поиска необходимо провести сортировку массива. Алгоритм бинарного поиска состоит в следующем. Аргумент поиска сравнивается со средним элементом Км из массива ключей {K1, K2, …, Kм}, причем индекс М среднего элемента вычисляется по формуле.
где L – нижняя граница; K – верхняя граница; | Х | – ближайшее целое, меньшее или равное Х. Для исходного массива L=1, K=N. Результат сравнения позволит определить, в какой половине файла продолжать поиск. Если Км=z, то искомый элемент найден. Если Км< z, то L=M+1. Если Км> z, то K=M-1. К выбранной половине файла с границами L и К применяется та же процедура. Если интервал пустой, т.е. L> К, то поиск неудачен. Иначе процесс повторяется: пока средний элемент интервала не будет равен аргументу поиска. В данной работе в качестве ИМ используется упорядоченная последовательность целых чисел, разрядность которых с учетом знакового разряда не должна превышать 5, а количество элементов массива не должно превышать 50. Ключом элемента является само число. Значение границ, номер среднего элемента и сообщение о результатах поиска выводится на печать. Приведем пример бинарного поиска в массиве из 6 чисел. Дано: К={-50; -37; 2; 7; 559; 10001}, z=7. L=1 К=6 М=3 К(3)=2 2< 7 L=4 К=6 М=5 К(5)=5 559> 7 L=4 К=4 М=4 К(4)=7 7=7 Номер искомого элемента равен 4. Поиск окончен. Так как на исходное множество ключей накладывается требование строгого упорядочения, то возможность появления в нем одинаковых ключей исключается. Организацию бинарного поиска для анализа числа сравнений удобно представить в виде бинарного оптимального дерева. Бинарным деревом называется древовидная структура с двоичным ветвлением. В качестве оптимального (в смысле организации поиска) дерева определяют дерево, ветви которого имеют в высоту от h до h-1, где h – высота дерева. Тогда при 2h-1 £ N < 2h удачный поиск требует (min = 1, max = h) сравнений. Неудачный поиск требует h сравнений при N = 2h - 1, либо h-1 или h сравнений при 2h-1 £ N £ 2h-1-1. Забиваем Сайты В ТОП КУВАЛДОЙ - Уникальные возможности от SeoHammer
Каждая ссылка анализируется по трем пакетам оценки: SEO, Трафик и SMM.
SeoHammer делает продвижение сайта прозрачным и простым занятием.
Ссылки, вечные ссылки, статьи, упоминания, пресс-релизы - используйте по максимуму потенциал SeoHammer для продвижения вашего сайта.
Что умеет делать SeoHammer
— Продвижение в один клик, интеллектуальный подбор запросов, покупка самых лучших ссылок с высокой степенью качества у лучших бирж ссылок. — Регулярная проверка качества ссылок по более чем 100 показателям и ежедневный пересчет показателей качества проекта. — Все известные форматы ссылок: арендные ссылки, вечные ссылки, публикации (упоминания, мнения, отзывы, статьи, пресс-релизы). — SeoHammer покажет, где рост или падение, а также запросы, на которые нужно обратить внимание. SeoHammer еще предоставляет технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Зарегистрироваться и Начать продвижение Блок-схема, реализующая бинарный поиск, представлена в Приложении 5.
|