Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Схема роботи метрики з використанням психоакустики.






    В результаті вищеописаного аналізу вхідного сигналу можна побудувати карту допустимих психоакустичних порогів, зміна сигналу в межах яких не буде помічено середньостатистичною людиною. Відповідно, при порівнянні сигналів один з одним, необхідно порівнювати вже не безпосередньо відхилення одного сигналу від іншого (або відмінності їх спектрограм), а дані про допустимі психоакустичних порогах в даній точці на спектрограмі з даними про відмінність значень спектрограми одного файлу від іншого. Психоакустичні пороги можна отримувати з меншим дозволом по частоті, розбиваючи все частотне простір вихідного сигналу (рисунок 7.а) на кілька смуг, згідно їх значимості для людського сприйняття. В результаті, можна отримати двовимірний масив з областей dT * dF зі значенням порогів P (dT, dF), представлений на рис 7.в. Аналогічним чином розділяючи сигнали на частотні смуги, можна отримати середню відхилення між сигналами в області dT * dF: області dT*dF:

    ;

    Результуючий масив, для сигналів 5.а і 5.б по всіх dT і dF представлений на малюнку 7.г. Наступний крок - взяття відносини Dсред (dT, dF) / P (dT, dF) по всіх областях dT * dF, в результаті чого виходить масив, який ілюструє ступінь відмінності другого сигналу від першого на слух (малюнок 7.д). Подальше усереднення отриманих значень за часом дає можливість оцінювати ту ступінь, в якій сигнали в заданій частотній смузі відрізняються на слух, у присутності всіх інших частотних складових.

    ; де T - число кроків за часом.

    З усіх вищенаведених дана метрика дає результат, найбільш схожий на суб'єктивне порівняння звуків людиною.

     

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.