Главная страница
Случайная страница
Разделы сайта
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Как продвинуть сайт на первые места?
Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать?
Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий,
направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
Ускорение продвижения
Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст,
она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней.
Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
Начать продвижение сайта
Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание,
но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
Начать пользоваться сервисом
Завдання 1. Модель парної регресії.
Для десяти підприємств регіону за умовний деякий період відомі числові значення двох економічних показників: валова продукція Y (млн. грн.) і вартість основних виробничих фондів Х (млн. грн.), (табл.1.1). Для дослідження характеристики впливу вартості основних виробничих фондів (Х) на випуск валової продукції (Y) підприємства з допомогою економетричної моделі необхідно:
1. Зробити специфікацію моделі.
2. Знайти оцінки параметрів моделі з допомогою МНК (за системою нормальних рівнянь).
3. Привести геометричну інтерпретацію оціночного рівняння.
4. Обчислити загальну, пояснюючу та непояснюючу дисперсію.
5. Знайти значення коефіцієнтів детермінації та кореляції.
6. Виконати перевірки нульових гіпотез відносно параметрів і та знайти довірчі інтервали оцінок параметрів і економетричної моделі (довірча імовірність ).
7. Виконати перевірку нульовиої гіпотези відносно коефіцієнта кореляції (довірча імовірність ).
8. Перевірити на адекватність побудовану економетричну модель. 
Числові параметри варіантів наведені в табл. 1.1, 1.2 та 1.3.
Таблиця 1.1.
№ підприємства
| Валовий випуск продукції,
Y, млн. грн.
| Вартість основних
виробничих фондів,
Х, млн. грн.
|
| 2, 2 + а 1
| 1, 3 + b 1
|
| 4, 2 + а 2
| 2, 2 + b 2
|
| 5, 8 + а 3
| 3, 4 + b 3
|
| 6, 8 + а 4
| 2, 6 + b 4
|
| 5, 8 + а 5
| 3, 2 + b 5
|
| 7, 8 + а 6
| 4, 5 + b 1
|
| 9, 6 + а 7
| 5, 0 + b 2
|
| 8, 6 + а 8
| 6, 2 + b 3
|
| 10, 2 + а 9
| 7, 3 + b 4
|
| 12, 4 + а 10
| 8, 2 + b 5
|
Таблиця 1.2.
Варіант,
остання цифра
№ залікової
|
а 1
|
а 2
|
а 3
|
а 4
|
а 5
|
а 6
|
а 7
|
а 8
|
а 9
|
а 10
|
| 1.2
| 1.3
| 1.4
| 1.5
| 1.6
| 1.7
| 1.8
| 1.9
| 0.1
| 2.1
|
| 2.1
| 2.0
| 1.4
| 2.3
| 2.2
| 2.6
| 2.7
| 2.9
| 0.2
| 3.2
|
| 0.5
| 0.6
| 0.7
| 0.8
| 0.9
| 0.2
| 0.5
| 0.5
| 0.3
| 0.4
|
| 2.1
| 1.2
| 1.3
| 3.4
| 2.4
| 2.5
| 2.6
| 2.7
| 0.4
| 3.1
|
| 1.5
| 2.1
| 1.2
| 5.1
| 1.2
| 2.0
| 1.8
| 3.2
| 0.1
| 3.1
|
| 1.6
| 2.2
| 1.3
| 5.2
| 1.3
| 2.1
| 1.9
| 3.4
| 0.2
| 3.2
|
| 1.7
| 2.3
| 1.4
| 5.3
| 1.4
| 2.2
| 1.7
| 3.5
| 0.3
| 3.3
|
| 1.8
| 2.4
| 1.6
| 5.4
| 1.5
| 2.3
| 1.4
| 4.1
| 0.4
| 3.4
|
| 1.9
| 2.6
| 1.7
| 5.2
| 1.6
| 2.4
| 1.5
| 4.2
| 0.4
| 3.6
|
| 2.0
| 2.7
| 1.8
| 5.0
| 1.7
| 2.6
| 1.2
| 4.3
| 0.2
| 3.7
| Таблиця 1.3.
(Номер варіанту вибирати по порядковому № студента в списку групи)
Варіант
| b1
| b2
| b3
| b4
| b5
| Варіант
| b1
| b2
| b3
| b4
| b5
|
| 0.5
| 0.6
| 0.8
| 0.9
| 0.9
|
| 2.1
| 1.3
| 4.1
| 2.1
| 0.3
|
| 1.1
| 1.2
| 1.1
| 1.2
| 1.2
|
| 0.5
| 0.6
| 1.2
| 1.4
| 0.6
|
| 1.3
| 1.1
| 1.4
| 1.5
| 1.2
|
| 0.5
| 0.4
| 0.7
| 1.0
| 1.0
|
| 1.6
| 1.2
| 1.3
| 1.4
| 1.5
|
| 1.2
| 1.3
| 1.4
| 2.0
| 1.5
|
| 1.6
| 1.7
| 1.8
| 1.4
| 1.5
|
| 2.0
| 2.1
| 0.3
| 0.3
| 1.1
|
| 0.3
| 0.3
| 0.2
| 0.2
| 0.3
|
| 1.2
| 1.6
| 1.7
| 0.3
| 0.4
|
| 1.0
| 1.2
| 1.2
| 1.3
| 1.3
|
| 1.5
| 1.4
| 0.8
| 0.3
| 0.2
|
| 1.3
| 1.5
| 1.7
| 1.8
| 0.2
|
| 0.8
| 0.2
| 0.1
| 2.1
| 1.3
|
| 0.3
| 1.2
| 1.4
| 0.2
| 0.1
|
| 0.9
| 0.5
| 1.9
| 1.3
| 1.4
|
| 1.8
| 1.1
| 0.3
| 0.5
| 0.7
|
| 1.7
| 1.7
| 1.7
| 1.8
| 2.0
|
| 0.7
| 0.8
| 2.1
| 2.3
| 1.5
|
| 0.9
| 0.8
| 1.3
| 1.2
| 2.3
|
| 1.9
| 1.3
| 0.2
| 1.3
| 1.6
|
| 2.4
| 1.4
| 1.5
| 0.3
| 0.5
|
| 2.2
| 2.4
| 1.5
| 1.7
| 0.2
|
| 1.5
| 1.8
| 0.6
| 0.7
| 0.3
|
| 0.3
| 0.4
| 0.5
| 0.7
| 0.8
|
| 1.4
| 1.7
| 1.9
| 2.3
| 1.8
|
| 0.4
| 1.3
| 1.4
| 1.7
| 1.2
|
| 2.1
| 0.4
| 0.6
| 1.5
| 1.2
|
| 2.3
| 1.0
| 1.3
| 0.5
| 0.6
|
| 1.9
| 1.3
| 1.1
| 2.1
| 0.8
|
| 0.7
| 0.3
| 1.2
| 1.4
| 1.1
|
| 2.4
| 2.1
| 0.9
| 1.8
| 1.9
|
| 1.1
| 1.4
| 1.3
| 1.0
| 2.3
|
| 2.1
| 0.8
| 0.7
| 2.3
| 1.2
|
| 2.2
| 2.3
| 1.5
| 0.2
| 0.6
|
| 2.3
| 0.3
| 0.4
| 0.9
| 1.5
|
| 1.6
| 1.7
| 2.1
| 0.5
| 1.6
|
| 1.6
| 1.7
| 0.9
| 2.2
| 0.7
|
| 1.7
| 1.2
| 1.8
| 1.9
| 1.0
|
| 0.7
| 0.8
| 1.3
| 1.4
| 1.4
|
| 2.3
| 2.1
| 1.8
| 2.0
| 1.2
|
| 0.9
| 0.7
| 1.5
| 1.6
| 0.5
|
| 2.4
| 2.2
| 0.9
| 0.7
| 0.8
|
| 0.4
| 0.3
| 2.1
| 2.4
| 1.5
|
|