Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Для студентів заочної форми навчання






МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ЕКОНОМІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

 

 

ПРОГРАМА

та завдання для контрольної роботи

з дисципліни “Економетрія”

для студентів заочної форми навчання

 

Процес прийняття науково обгрунтованих прогнозних рішень у економіці базується на тісному поєднанні кількісних методів математики, статистики та економетрії.

Предметом економетрії є економіка в її кількісному аспекті, тобто розробка моделей та їх використання для кількісної оцінки між економічними величинами. Об’єкт вивчення – зв’язки між народногосподарським комплексом і його найпростішими складовими і поведінкою цих складових. Економетрія займається кількісним виміром економічних об’єктів як аналогічних еквівалентів математичної моделі. Методом економетрії є математико-статистичні методи.

Економетрія – прикладна економіко-математична дисципліна, яка синтезує економіку, математику та статистику і не може обмежуватись лише використанням регресійного аналізу в економіці, а повинна використовувати весь наявний математичний інструментарій прикладної математики для проведення економічних досліджень. Окрім цього, економетрія виступає базовою основою для визначення альтернативних варіантів у системах прийняття управлінських рішень. В умовах конкуренції прогнозні рішення повинні прийматися на основі модельних альтернативних варіантів в тісному поєднанні з наявною інформаційною базою та сучасними програмними продуктами.

Метою та завданням дисципліни є формування теоретичних і практичних знань з основ економіко-математичного моделювання економічних процесів та явищ. У процесі вивчення дисципліни студент дістає необхідні знання з теорії і практики розв’язання різного роду економічних задач з допомогою оптимізаційних та економетричних методів. Студенти мають засвоїти методологічні основи побудови моделей відповідних задач, знаходження їх розв’язків з допомогою існуючих програмних продуктів або розробки необхідних алгоритмів.

Процес вивчення дисципліни включає в себе лекційну частину, проведення практичних занять у комп’ютерному класі під керівництвом викладача, самостійне вивчення частини матеріалу та виконання індивідуальних завдань.

 

 

Структура залікового кредиту дисципліни „Економетрія”

заочна форма навчання

Назва теми Кількість годин
Лекції Практичні заняття Самостійна робота Індивідуальна робота
денна заочна денна заочна денна заочна денна заочна
Змістовий модуль 1. Методологія побудови однофакторних економетричних моделей
Тема 1. Предмет та метод економетрії   0, 5   -     - -
Тема 2. Однофакторна лінійна економетрична модель   1, 5         0, 5 -
Тема 3. Статистична перевірка оцінок однофакторної економетричної моделі             0, 5 -
Тема 4. Однофакторні нелінійні економетричні моделі             0, 5 -
Змістовий модуль 2. Методологія побудови багатофакторних економетричних моделей
Тема 5. Класична лінійна багатофакторна модель             0, 5 -
Тема 6. Матричний підхід до лінійної багатофакторної моделі             0, 5 -
Змістовий модуль 3. Особливі випадки в багатофакторному економетричному аналізі
Тема 7. Часові ряди і прогнозування   -   -     - -
Тема 8. Мультиколінеарність       -     0, 5 -
Тема 9. Гетероскедастичність       -     0, 5 -
Тема 10. Автокореляція   -   -     0, 5 -
Тема 11. Авторегресивні і дистрибутивно-лагові моделі   -            
Тема 12. Dummy-змінні                
Разом               -
  1. Програма дисципліни „Економетрія”





© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.