Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Генерирование исходной системы нечеткого логического вывода типа Сугено из данных без использования кластеризации

Синтаксис:

fis = genfis1(data, numMFs, inmftype, outmftype)

Описание:

Функция genfis1 генерирует из данных систему нечеткого логического вывода типа Сугено. Функции принадлежностей входных переменных выбираются таким образом, чтобы термы равномерно распределялись внутри диапазона изменения данных. Количество правил базы знаний определяется как произведение мощностей терм-множеств входных переменных, другими словами, функция genfis1 генерирует все возможные правила. Коэффициенты линейного полинома, который связывает входные и выходную переменные в области действия правила, назначаются равными нулю. Это означает, что при любых значениях входных переменных на выходе системы будет нулевое значение. Полученная система нечеткого логического вывода не отражает представленные данными закономерности между входами и выходом. Она является исходной системой для обучения посредством технологии ANFIS, в результате которого закономерности, заложенные в данных, будут идентифицированы.

Функция genfis1 может имеет до четырех входных аргументов:

1. data – матрица исходных данных, каждая строчка которой является парой “входы – выход”;

2. numMFs – необязательный аргумент, задающий количество термов для оценки входных переменных. Если количество термов одинаковое для всех переменных, тогда достаточно задать скалярное значение этого аргумента. Значение по умолчанию – 2;

3. inmftype – необязательный аргумент, задающий типы функций принадлежности термов входных переменных. Значение этого аргумента в виде одной строки символов указывает на то, что все функции принадлежности одного типа. Массив строк задает тип функций принадлежностей для каждой входной переменной. По умолчанию используется обобщенная колоколообразная функция принадлежности;

4. outmftype – необязательный аргумент, задающий тип функций принадлежности термов выходных переменных (точнее тип зависимости, связывающей входные и выходную переменные в области действия правила). Допустимые значения: ‘linear’ – линейная и 'constant' – константа. По умолчанию используется линейная зависимость.

Функция genfis1 возвращает выходной аргумент fis, содержащий систему нечеткого логического вывода типа Сугено.

Пример:

data = [rand(10, 1) 10*rand(10, 1)-5 rand(10, 1)];

fis = genfis1(data, [3 7], char('pimf', 'trimf'))

Генерирование системы нечеткого логического вывода из данных data. Система использует три терма с пи-подобными функциями принадлежности для оценки первой входной переменной и семь термов с треугольными функциями принадлежности для оценки второй входной переменной.