💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Лабораторная 3

1. Обучить нейронную сеть с помощью редактора ANFIS на экземплярах функциональной зависимости, выбирая вид функций принадлежности с целью получения минимальной ошибки обучения, для этого заполнить таблицу вида:

Ошибку тестирования вычислить согласно алгоритму:

Ошибку тестирования будем вычислять как среднеквадратическое отклонение точных значений функции от вычисленных с помощью системы нечеткого вывода.

После получения нужного качества построить систему нечеткого вывода, посмотреть ее структуру, просмотреть правила, посчитать для некоторых значений независимой переменной значение функции. При неправильном значении увеличить размер обучающей выборки

2. Проделать то же самое посредством функций, записав соответствующий m-файл, используя один из трех методов генерации системы нечеткого вывода

3. Обучить нейронную сеть с помощью редактора ANFIS на экземплярах функциональной зависимости от 2 независимых переменных, выбирая вид функций принадлежности с целью получения минимальной ошибки обучения, для этого заполнить таблицу вида:

После получения нужного качества построить систему нечеткого вывода, посмотреть ее структуру, просмотреть правила, посчитать для некоторых значений независимой переменной значение функции. При неправильном значении увеличить размер обучающей выборки

4. Проделать то же самое посредством функций, записав соответствующий m-файл, используя один из трех методов генерации системы нечеткого вывода

Варианты для шагов 1-2:

fg (f=1-7, g=1-2)

f-вид функциональной зависимости

1-квадратичная функция

2- синусоидальная функция

3-логарифмическая функция

4-экспоненциальая функция

5-корень квадратный

6-тангенс

7- кубическая функция

g- метод генерирования системы нечеткого вывода

1- метод решетки (без кластеризации);

2- метод субкластеризации.

Варианты для шагов 3-4:

fg (f=1-7, g=1-2)

f-вид функциональной зависимости

1-2x+y

2- x²-y²

3-

4-e^x+e^у

5-x³-5y³

6-sin(x)+cos(y)

7- ln(x)/ln(y)

g- метод генерирования системы нечеткого вывода

1- метод решетки (без кластеризации);

2- метод субкластеризации.

Для шагов 2 и 4 дополнительно выбирается один из 3 методов генерации системы нечеткого вывода m=1-3:

1- genfis1

2- genfis2

3- genfis3