Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Лабораторная 3

1. Обучить нейронную сеть с помощью редактора ANFIS на экземплярах функциональной зависимости, выбирая вид функций принадлежности с целью получения минимальной ошибки обучения, для этого заполнить таблицу вида:

Ошибку тестирования вычислить согласно алгоритму:

Ошибку тестирования будем вычислять как среднеквадратическое отклонение точных значений функции от вычисленных с помощью системы нечеткого вывода.

После получения нужного качества построить систему нечеткого вывода, посмотреть ее структуру, просмотреть правила, посчитать для некоторых значений независимой переменной значение функции. При неправильном значении увеличить размер обучающей выборки

2. Проделать то же самое посредством функций, записав соответствующий m-файл, используя один из трех методов генерации системы нечеткого вывода

3. Обучить нейронную сеть с помощью редактора ANFIS на экземплярах функциональной зависимости от 2 независимых переменных, выбирая вид функций принадлежности с целью получения минимальной ошибки обучения, для этого заполнить таблицу вида:

После получения нужного качества построить систему нечеткого вывода, посмотреть ее структуру, просмотреть правила, посчитать для некоторых значений независимой переменной значение функции. При неправильном значении увеличить размер обучающей выборки

4. Проделать то же самое посредством функций, записав соответствующий m-файл, используя один из трех методов генерации системы нечеткого вывода

Варианты для шагов 1-2:

fg (f=1-7, g=1-2)

f-вид функциональной зависимости

1-квадратичная функция

2- синусоидальная функция

3-логарифмическая функция

4-экспоненциальая функция

5-корень квадратный

6-тангенс

7- кубическая функция

g- метод генерирования системы нечеткого вывода

1- метод решетки (без кластеризации);

2- метод субкластеризации.

Варианты для шагов 3-4:

fg (f=1-7, g=1-2)

f-вид функциональной зависимости

1-2x+y

2- x²-y²

3-

4-e^x+e^у

5-x³-5y³

6-sin(x)+cos(y)

7- ln(x)/ln(y)

g- метод генерирования системы нечеткого вывода

1- метод решетки (без кластеризации);

2- метод субкластеризации.

Для шагов 2 и 4 дополнительно выбирается один из 3 методов генерации системы нечеткого вывода m=1-3:

1- genfis1

2- genfis2

3- genfis3