Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Теорема о сингулярном разложении матрицы






    Лекция 27. Сингулярное разложение матрицы

    Теорема о сингулярном разложении матрицы.

    Связь между сингулярным и спектральным разложениями матрицы.

    Чувствительность собственных значений (сингулярных чисел) и собственных векторов (сингулярных векторов) к возмущающим воздействиям

     

    Теорема о сингулярном разложении матрицы

    Пусть -матрица с элементами , (). Для нее справедливо разложение, называемое сингулярным:

     

    , (1)

     

    где ― матрицы размерности и соответственно, , , при этом являются ортогональными, т.е. удовлетворяют соотношениям: , где ― единичная матрица соответствующей размерности. Столбцы матрицы и матрицы называют соответственно левыми и правыми сингулярными векторами (СНВ) матрицы , величины ― сингулярными числами (СНЧ), а сингулярными тройками . При рассматривается сингулярное разложение матрицы .

    Разложение (1) может быть представленно в форме внешних произведений:

     

    .

     

    В общем случае сингулярное (спектральное) разложение матрицы определяется неоднозначно. Вспомним, что вектор называется лексикографически положительным, если его первая ненулевая компонента положительна. Назовем сингулярное разложение (1) нормальным, если столбцы матрицы лексикографически положительны.

    Теорема. Невырожденная матрица имеет единственное нормальное сингулярное разложение, если ее СНЧ попарно различны:

     

    .

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.