Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Коэффициент Пирсона равен 0,177064






     

    Вывод:

    Коэффициент Пирсона, в соответствии со шкалой Чаддока, характеризует связь показателей как слабую. Взаимосвязь между числом предприятий и организаций и число крестьянских хозяйств в Омской области может описываться линейной зависимостью со слабой точности.

     

     

    Расчет параметров уравнения линейной регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области (показателя 1 на показатель 2) и числом крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций (показателя 2 на показатель 1)

     

    Решение.

    Параметры а0 и а1 уравнения линейной регрессии f(z)=а0+а1·z определим по формулам.

    Для регрессии числа предприятий и организаций и числа крестьянских хозяйств в Омской области.

    С учетом результатов, полученных при расчете коэффициента парной линейной корреляции (табл. 16), получаем:

     

    а1 = 0, 664929375, а0 = 6, 946899313

    Уравнение регрессии у = 6, 946899313+ 0, 664929375

    Определим степень соответствия полученного уравнения регрессии фактическим данным, для чего на основе этого уравнения определим расчетные значения и определим ошибку прогноза для каждого района. Расчеты приведены в таблице 17.

     

    Таблица № 17

     

    xi yi xi*yi xi^2 y^2 предлагаемая x ошибка x
              12, 26633432 -75, 23334736
              14, 92605182 32, 15430992
              12, 93126369 55, 40943555
              14, 26112244 32, 08989314
              12, 26633432 56, 19166316
              13, 59619307 -13, 30160888
              14, 92605182 -397, 5350606
              14, 26112244 45, 14952907
              13, 59619307 28, 44108913
              12, 93126369 52, 10643078
              18, 25069869 -1, 392770518
              12, 93126369 -223, 2815923
              14, 92605182 0, 492987889
              16, 25591057 -25, 0454659
              16, 92083994 26, 43113068
              14, 26112244 -58, 45691601
              12, 93126369 7, 633830781
              12, 93126369 -1193, 126369
              12, 26633432 -513, 3167158
              22, 24027495 -30, 82514674
              12, 93126369 19, 17960193
              12, 26633432 -22, 66334315
              13, 59619307 -23, 60175514
              12, 26633432 38, 66832842
              14, 26112244 #ДЕЛ/0!
              13, 59619307 -69, 95241332
              20, 91041619 16, 35833522
              15, 59098119 48, 03006269
              17, 58576932 26, 72596118
              15, 59098119 #ДЕЛ/0!
              13, 59619307 -126, 6032178
              12, 93126369 -158, 6252738
                #ДЕЛ/0!
    11, 40625 14, 53125 174, 34375 143, 03125 295, 46875    

     

     

    Для регрессии числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций, с учетом ранее полученных результатов (табл. 16) получаем:

     

    а1 = 0, 101963283, а0= 9, 92459605

    Таким образом, уравнение числа крестьянских хозяйств на число предприятий и организаций имеет вид:

     

    Уравнение регрессии у = 9, 92459605+ 0, 101963283

     

    Выводы

    Расчет показателей тесноты связи свидетельствует, что между анализируемыми показателями имеется сильная прямая зависимость, которая с большой степенью точности может быть описана линейной зависимостью.

     


    Задание 3.

     

    Расчет численности населения в возрасте моложе трудоспособного в Омской области

     

    Решение.

    В первую очередь определим вид динамического ряда. Поскольку данные о численности населения Омской области приведены по состоянию на конкретную дату (начало года, т.е. 01 января соответствующего года), то представленный динамический ряд является моментным. Следовательно среднее значение уровня динамического ряда необходимо вычислять по формуле средней хронологической9.

    Временные интервалы между известными датами динамического ряда различны, поэтому средний уровень моментного динамического ряда следует определять по формуле средней хронологической для неравных интервалов:

     






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.