Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Появится окно настройки эффекта.
В нем выбираем профиль – Restore Heavily Clipped, реставрация сильно клиппированых волновых форм.(Restore Lighly Clipped – убираем небольшое клиппирование, Restore Normal – этот режим можно применять в целях профилактики к любому аудио файлу, если клиппирования там не было, то произойдет просто понижение уровня нормализации на 1%)
И нажимаем ОК.
Пойдет просчет.
Смотрим результат…
Уже немного получше. Применим второй раз эффект. И запустим Gather Statistics Now.
И мы получим следующие статистические сведения – значение минимального и максимального отсчета и процент клиппированных отсчетов.
Применим второй раз эффект.
Получим результат.
Давайте, немного поподробнее рассмотрим некоторые настройки. Input Attenuation – усиление сигнала перед обработкой, прямая зависимость с громкостью аудио файла после клиппирования. Overhead – значение порога, при превышении которого сигнал считается клиппированным. 1% - мы выставляем клиппированными отсчеты, достигшие уровня 99% от максимально возможного. 1% - обнаруживает почти все клиппирование и дает оптимальный результат. Minimum Run Size – минимальное количество следующих подряд образцов, достигших заданного порога, необходимое для того чтобы считать текущий фрагмент клиппированным. Выставляем – 1, и мы выбираем все подрезанные образцы.
|