Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

III. Учет эффектов конечной разрядности.

3.1. Определение шага квантования, ошибки квантования и шумовой модели.

Шаг квантования и разрядность кодовых слов связаны:

D=-2^-b, b – разрядность кодовых слов.

Значение младшего разряда кодовых слов численно равно шагу квантования.

Разность истинного и квантованного числа – ошибка квантования е(n) определятся неравенствами:

На выходе цифровой системы ошибки квантования воспринимается в виде шума (шум квантования).

Цифровые умножители источника шума квантования (на выходе умножителей длину кодовых слов следует ограничивать, т.к. разрядность результата перемножения кодовых слов возрастает и равна сумме разрядностей множимого и множителя).

На рис.6 приведена в качестве примера шумовая модель цифровой цепи рис.6а.

3.2. Расчет шумов квантования по вероятностной оценке.

Для расчета используется вероятностная оценка шума, характеризующая усредненный уровень энергии шума.

Дисперсия шума на выходе цепи, при условии отсутствия корреляции между источниками шума определяется суммой дисперсий шума от всех источников:

соответственно при округлении и усечении чисел.

h_i(n) – импульсная характеристика участка цепи от i- го источника шума до выхода цепи.

Импульсная характеристика определяется по передаточной функции, применяя: обратное z -преобразование; теорему разложения; теорему запаздывания к результатам деления полинома числителя на полином знаменателя.

Пример. Определить импульсную характеристику цепи по передаточной функции

Разделим числитель на знаменатель:

Применим к результату деления теорему запаздывания, получим

Определяемая в п. 3.2. вероятностная оценка шума, характеризует усредненный уровень энергии шума.

3.3. Масштабирование сигнала в цепи.

Уровень шума квантования на выходе источника шума не зависит от уровня сигнала. Соотношение сигнал/шум тем выше, чем выше уровень сигнала в цепи. Высокие уровни сигнала могут привести к переполнению сумматоров цепи. Поэтому возникает необходимость в масштабировании сигнала с таким расчетом, чтобы получить высокие уровни сигнала в цепи с минимальным риском перегрузки сумматоров. Масштабирование осуществляется специальным умножителем, устанавливаемом на вход цепи. Ниже приведен пример цепи с масштабным умножителем.

Рис.7

Расчет множителя выполняется по каждому сумматору отдельно. Из множества расчетных значений необходимо наименьшее, т.е. того сумматора, который наиболее подвержен опасности переполнения.

Расчетные значения рекомендуется округлить в меньшую сторону до ближайшего числа кратного степени 2.

Используя условие ограничения энергии сигнала

4. Выполнить синтез дискретного фильтра в MATLAB.

Используя функцию bilinear в пакете Signal Processing в MATLAB / [1] c. 328-335 / синтезировать дискретный фильтр методом билинейного 2-преобразования по аналоговому прототипу. Привести АЧХ и характеристику затухания.

Порядок выбора варианта задачи №2 по студенческому билету:

1. По последней цифре выбирается частотный диапазон работы фильтра:

1; 5; 8 – ФНЧ; 2; 4; 7 – ФВЧ; 6 – РФ; 4; 9 – ПФ.

2. По предпоследней цифре выбирается тип избирательного фильтра: (аналогового прототипа):

1; 5; 8 – монотонно убывающая АЧХ; 2; 4; 7 – равноволновая АЧХ в полосе пропускания; 3; 6 – равноволновая АЧХ в полосе задерживания; 4; 9 – равноволновая АЧХ в полосах задерживания и пропускания.

Литература

1. Цифровая обработка сигналов / А.Б. Сергиенко – СПб.: Питер, 2002 – 608 с.

2. Гольденберг Л.М. Цифровая обработка сигналов. – М.: Радио и связь, 1990. – 256 с.

3. Дьяконов В.П., MATLAB6: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2002.

4. Дьяконов В.П., Круглов В. MATLAB. Анализ, идентификация и моделирование систем: Специальный справочник. – СПб.: Питер, 2002.

5. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATLAB: Учебный курс. – СПб.: Питер, 2000.