Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Как продвинуть сайт на первые места?
    Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.
    Ускорение продвижения
    Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.
    Начать продвижение сайта
  • Розподіл Стьюдента






    При малому числі n вимірювань (2< n< 30) використовування формули для

    оцінки є некоректним. Це пов’язане с тим, що формально знайдена для цих випадків оцінка (вона позначається для цього випадку через у відповідності із співвідношенням ) буде мати дуже великий розкид, а знайдена квантільна оцінка розкиду середнього може мати велику похибку. В 1908р. англієць Госсет вивів, і опублікував під псевдонімом „Студент”, залежність коефіцієнта (Стьюдента) від кількості вимірювань n та заданою ймовірністю для цих випадків.

    Квантілі розподілу Стьюдента для двохстороннього симетричного довірчого інтервалу для кількості вимірювань n та 2-х значень має вигляд:

    n                  
    6, 31 2, 90 2, 35 2, 13 1, 94 1, 83 1, 76 1, 73 1, 70 1, 64
    12, 7 4, 30 3, 18 2, 78 2, 45 2, 26 2, 14 2, 09 2, 04 1, 96

     

    Суть використовування цих квантілів в тому, що при n< 30 довірче значення похибки оцінки відхилення (середнього арифметичного) знаходять як:

    (3.38) або (3.39)

    Тобто, при зменшенні об’єму даних (n), по якому знаходиться оцінка для , значення Стьюдента різко зростають, але вже при n 8 відмінності квантілів розподілу Стьюдента від нормального розподілу () складають вже менше 20%.






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.