Основные задачи и методы оценки финансового состояния хим предпр.

Финансовое состояние предприятия характеризуется обеспеченностью финансовыми ресурсами, необходимыми для нормальной производственной, коммерческой, инвестиционной и других видов деятельности, а также целесообразностью и эффективностью их размещения и использования, финансовыми отношениями с другими субъектами хозяйствования, платежеспособностью и финансовой устойчивостью.

Финансовое состояние, как правило, включает в себя: оценку имущественного состояния предприятия (анализ состава и структуры имущества и источников средств предприятия), анализ финансовой устойчивости (показатели общей финансовой устойчивости, анализ СОС, обеспеченность ими), платежеспособности и ликвидности предприятия, а также анализ финансовых результатов от деятельности предприятия (показатели прибыли и рентабельности).

Основные задачи анализа финансового состояния:

1. Общая оценка финансового положения и факторов его изменения.

2. Изучение соотношения между средствами предприятия и источниками (анализ активов и пассивов предприятия).

3. Соблюдение финансовой, расчетной и кредитной дисциплины.

4. Определение ликвидности и финансовой устойчивости предприятия.

5. Краткосрочное и долгосрочное прогнозирование устойчивости финансового положения.

6. Оценка динамики показателей финансового состояния предприятия (или сравнивается план-факт).

7. Выявление факторов, влияющих на состояние этих показателей.

8. Ранжирование и оценка этих факторов (влияние факторов на результирующий показатель).

9. Выявление резервов.

10. Разработка мероприятий по использованию выявленных резервов (улучшающих финансовое состояние).

11. Реализация этих мероприятий.

12. Контроль за их исполнением.

Показатели финансового состояния:

Платежеспособность (оценка способности предприятия выполнять свои долгосрочные обязательства):

К фин. устойчивости = собственные ср-ва / заемные ср-ва

К платежеспособности = заемные ср-ва (долгосрочная + краткосрочная задолженности) / собственные ср-ва

К долгосрочного привлечения заемных ср-в = долгосрочная задолженность / общий объем капитализированных ср-в (собств. ср-ва + долгосрочные займы)

Ликвидность (способность предприятия выполнять свои краткосрочные обязательства):

К покрытия краткосрочных обязательств (коэф-т текущей ликвидности) = текущие активы / текущие пассивы (1, 06-2, 0)

Промежуточный К ликвидности = текущие активы, без учета ст-ти товарно-материальных запасов / текущим пассивам (1, 2-1, 0)

К абсолютной (строгой) ликвидности = высоколиквидные активы (цен. бумаги, ден. ср-ва, счета к получению) / текущие пассивы (0, 8-1, 0)

- Оборачиваемость:

К оборачиваемости активов = Выручка от продаж / средней за период ст-ти активов

К об-ти собственного капитала = В/ средней за период ст-ти собственного капитала

К об-ти товарно-материальных запасов = В / средней за период ст-ти запасов

К об-ти дебиторской задолженности = В / средней деб. Задолженности

Средний срок оборота кредиторской зад-ти = краткоср. кр. зад-ть / расходы на закупку товаров и услуг в отчетном периоде*кол-во дней в отчетном периоде

Методы анализа:

Сравнение плановых показателей с фактическими, учет изменений этих показателей за отчетный период.

Вертикальный анализ – структура экономических элементов, расчет их удельного веса в общей сумме.

Горизонтальный анализ – определяет фактическое отклонение фактического значения от планового.

Трендовый анализ – определение темпов роста, прироста.

Факторный анализ «Метод цепной подстановки» – определение влияния факторов (составляющих показателя) на конечное значение показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результатирующего показателя на фактическую в отчетном периоде. Этот метод используется во всех моделях.

Индексный метод основан на относительных показателях динамики. С его помощью можно выявить влияние различных факторов на результатирующий показатель в мультипликативных и кратных моделях.

Способ абсолютных разниц и способ относительных разниц применяется для установления влияния факторов в мультипликативных и смешанных моделях.