💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Пример 1. Имеется выборка из генеральной совокупности (таблица 1) системы двух случайных величин(X, Y):

Имеется выборка из генеральной совокупности (таблица 1) системы двух случайных величин(X, Y):

Таблица 1

	12, 1	14, 7	20, 5	11, 2	16, 6	10, 0	13, 0	14, 9	16, 3	15, 1
	53, 2	44, 2	51, 4	57, 7	45, 5	42, 0	53, 5	68, 9	57, 7	63, 3

Определить оценку ковариации и корреляции этих случайных величин.

Ковариация:

Применим MS EXEL для обработки этих данных.

В пакете Анализ данных выбираем инструмент Ковариация

Формируем таблицу исходных данных (рисунок 1)

Рисунок 1

2. Сервис Анализ данных Ковариация ОК.

3. Входной интервал $B$1: $K$2.

4. Выходной интервал: $А$4 (рисунок 2)

ОК.

Рисунок 2

Корреляция:

В пакете Анализ данных инструмент Корреляция используется для количественной оценки взаимосвязи двух наборов данных, представ­ленных в безразмерном виде. Коэффициент корреляции выборки представляет собой ковариацию двух наборов данных, деленную на произведение их стандартных отклонений.

.

Применим MS EXEL для обработки этих данных.

Формируем таблицу исходных данных (рисунок 3)

Рисунок 3

2. Сервис Анализ данных Ковариация ОК.

3. Входной интервал $B$1: $K$2.

4. Выходной интервал: $А$5 (рисунок 4)

ОК.

Рисунок 4