Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Рекомендуемые источники при изложении теоретической части контрольной работы




№ п/п Формулировка темы Литература
Процесс принятия решений, основные этапы. Базовые понятия и определения [1], п. 1.1.
Задачи принятия управленческих решений. Классификация задач и количественных методов принятия управленческих решений [1], п. 1.1.–1.3.
Общая задача оптимального (математического) программирования, основные элементы и понятия. Примеры. [1], п. 1.2.; [3], п. 2.1.
Задача линейного программирования (ЗЛП): модель, эквивалентные формы записи. Пример. [1], п.п. 2.2 [3], п. 2.1, 2.3
Графическое решение ЗЛП. Показать особые случаи графического метода. [3], п.п. 2.2
Основы симплекс-метода решения ЗЛП, исследование случаев неразрешимости [3], п.п. 2.3 [4], п. 2.5
Двойственность в линейном программировании [1], п. 2.2.2.; [3], п.п. 2.5.1
Анализ полученных оптимальных решений. [3], п.п. 2.5.2
Транспортные ЗЛП. Их модификации и особые случаи [1], п. 2.3 [4], п. 3.2
Задачи о назначениях. Их модификации и особые случаи [1], п. 2.3.; [4], п. 3.3
Задачи нелинейной оптимизации [1], п. 2.4
Задачи дискретной оптимизации [1], п. 2.4 [3], п, 2.4.2
Оптимизация на графах. Сетевые модели планирования и управления [4], п. 3.6
Эконометрические методы и модели принятия решений [3], п. 3.1
Временной ряд: основные понятия и определения [3], п. 3.5.1. [4], п. 4.1.
Основные процедуры предварительного анализа временных рядов [3], п. 3.5.2. [4], п. 4.2.
Моделирование и прогнозирование временных рядов с помощью кривой роста [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.1
Оценка качества модели (кривой роста) [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.2
Прогнозирование на основе кривой роста, точечный и интервальный прогнозы. [3], п. 3.5.2. [4], п. 5.3
Адаптивные методы прогнозирования. Адаптивная модель Брауна: алгоритм разработки, оценка качества и использование для целей прогнозирования. [3], п. 3.5.3. [4], п. 5.4
Метод статистического моделирования. Генераторы случайных чисел. Статистический анализ результатов эксперимента [1], п. 4.1.
Методы и модели управления запасами: базовые понятия и определения, основная модель управления запасами (модель Уилсона) [1], п. 3.2 [4], п.8.2
Методы и модели управления запасами: модели сочетания циклов производства и реализации произведенной продукции, модели, учитывающие скидки, модели с учетом дефицита [1], п. 3.2 [4], п.8.2
Методы теории массового обслуживания (СМО): основные понятия и определения [1], п. 3.1 [4], п.8.3
Классификация систем массового обслуживания (СМО) и задачи анализа различных видов СМО [1], п. 3.1 [4], п.8.3
Расчет основных характеристик функционирования систем массового обслуживания [1], п. 3.1 [4], п.8.3
Неопределенность в управленческих решениях. Критерии принятия решений в условиях неопределенности [1], п. 3.3.1.  
Игровой подход к решению управленческих задач [1], п. 3.3.1, [4], п. 8.4  
Игры с природой. Методы их решения. [1], п. 3.3.2, [4], п. 8.4.
Экспертные методы принятия решений: основные понятия и способы экспертных опросов [1], п. 4.2.
Метод Дельфи и метод статистической обработки результатов: назначение, реализация, формирование обобщенной оценки. [1], п. 4.2.
Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок. [1], п. 4.2.

 


Данная страница нарушает авторские права?


mylektsii.ru - Мои Лекции - 2015-2019 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал