Как продвинуть сайт на первые места?

Вы создали или только планируете создать свой сайт, но не знаете, как продвигать? Продвижение сайта – это не просто процесс, а целый комплекс мероприятий, направленных на увеличение его посещаемости и повышение его позиций в поисковых системах.

Ускорение продвижения

Если вам трудно попасть на первые места в поиске самостоятельно, попробуйте технологию Буст, она ускоряет продвижение в десятки раз, а первые результаты появляются уже в течение первых 7 дней. Если ни один запрос у вас не продвинется в Топ10 за месяц, то в SeoHammer за бустер вернут деньги.

Начать продвижение сайта

Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
Для новых пользователей первый месяц бесплатно.

Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:

— Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
— Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
— Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;

Начать пользоваться сервисом

Этап 5. Проверка качества подобранной модели

Качество преобразованной модели можно проверить стандартными средствами Excel, также представленными в полученной таблице. По критерию F= 80, 6118, регрессия больше параметра «Значимость» F = 0, 00028592.

Регрессионная статистика (рис. 6) показывает высокую вероятность верности предположения о наличии степенной зависимости пары «Площадь/Ставка».

Множественный коэффициент корреляции R весьма высок - связь очень сильная. В этом можно удостовериться, сопоставив 0, 97 с табличными данными (табл. 2) [5, с. 81].

Таблица 2. Сопоставление абсолютной величины коэффициента корреляции и характера связи

Стандартная ошибка показывает отклонение фактических значений результирующего показателя от теоретической расчетной величины на удалении σ при распределении Гаусса, или (грубо) какой разброс данных присущ выборке.

Теснота связи параметров определяется по параметру R-квадрат (коэффициент детерминации), а для малых выборок, к которым относится и наш случай (7 наблюдений), целесообразно использовать нормированный R-квадрат (коэффициент детерминации, скорректированный на величину выборки). Эти данные свидетельствуют о тесноте связи имеющихся параметров и чем ближе его значение к единице, тем лучше модель описывает исходный ряд данных, т. е. из двух «хороших» моделей «победит» та, у которой нормированный R-квадрат выше.

Полученную модель можно считать достаточно достоверной.