Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






  • Сервис онлайн-записи на собственном Telegram-боте
    Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое расписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
    Для новых пользователей первый месяц бесплатно.
    Чат-бот для мастеров и специалистов, который упрощает ведение записей:
    Сам записывает клиентов и напоминает им о визите;
    Персонализирует скидки, чаевые, кэшбэк и предоплаты;
    Увеличивает доходимость и помогает больше зарабатывать;
    Начать пользоваться сервисом
  • Вторая аудиторная контрольная работа






    Вариант № 1.

    Задача № 1.

    Определите границы изменения среднего значения признака в генеральной совокупности, если известно следующее ее распределение, основанное на результатах повторного выборочного обследования:

    Группировка значений признака Число единиц выборочной сово­купности, входящий в данный интервал
    До 4  
    4 – 8  
    8 – 12  
    12 – 16  
    16 – 20  

    Уровень доверительной вероятности 0, 954.

    Задача № 2.

    Определите взаимосвязь между смертностью населения различных расовых групп и местом их рождения, с помощью коэффици­ентов взаимной сопряженности (ассоциации и контингенции). Умерло человек в год в одной из европейских стран:

    Раса Место рождения
    Европа Африка
    Негры    
    Белые    

     

     

    Вариант № 2.

    Задача № 1.

    В результате случайной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей три и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 ошибка выборки не превышала 0, 02, если на основе предыдущих обсле­дований известно, что дисперсия равна 0, 27.

    Задача № 2.

    Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:

    Марка вина Оценка в баллах (У) Цена, усл. ед. (Х)
        1, 57
        1, 60
        2, 00
        2, 10
        1, 70
        1, 85
        1, 80
        1, 15
        2, 30
        2, 40

    Согласуется ли оценка вина с его ценой. Проверьте эту гипотезу методом ранговой корреляции Спирмена.

     

    Вариант № 3.

    Задача № 1.

    Произведено выборочное наблюдение партии однородной продукции для определения процента изделий высшего сорта.

    При механическом отборе из партии готовых изделий в 20000 единиц было обследовано 800 единиц, из которых 640 изделий отнесены к высшему сорту.

    Определите с вероятностью 0, 997 возможный процент изделий выс­шего сорта во всей партии.

    Задача № 2.

    По ряду районов Закарпатья определены: средне­суточное количество йода в воде и пище и пораженность населения заболеванием щитовидной железы.

    Номер района Количество йода в воде и пище. ус. ед. (Х) Пораженность населения заболеванием щитовидной железы, % (У)
        0, 2
        0, 6
        1, 1
        0, 8
        2, 5
        4, 4
        16, 9

    Для оценки тесноты связи пораженности заболеванием щитовид­ной железы с количеством йода в воде и пище определите коэффи­циент корреляции рангов Фехнера.

     

    Вариант № 4.

    Задача № 1.

    В городе проживает 270 тыс. семей. Для определения среднего числа детей в семье была организована 51-% случайная бесповторная выборка семей. По ее результатам было получено сле­дующее распределение семей по числу детей:

    Число детей в семье     2         Общее
    Количество семей                

    С вероятностью 0, 997 найдите пределы, в которых будет находиться среднее число детей в генеральной совокупности.

     

    Задача № 2.

    Экспертами оценивались вкусовые качества разных вин. Суммарные оценки получены следующие:

    Марка вина Оценка в баллах, (У) Цена, усл. Ед., (Х);
        1, 57
        1, 60
        2, 00
        2, 10
      .13 1, 70
        Д, 85
        1, 80
        1, 15
        2, 30
        2, 40

    Согласуется ли оценка вина с его ценой. Проверьте эту гипотезу методом ранговой корреляции Кендэла.

     

    Вариант № 5.

    Задача № 1.

    С целью определения средней фактической продол­жительности рабочего дня в банке с численностью 320 человек в январе 2002 года была проведена 20%-нал механическая выборка. По результатам наблюдения оказалось, что у 12% обследованных потер: времени достигали более 40 мин. в день. С вероятностью 0, 683 установите пределы, в которых находится генеральная доля служащих с потерями рабочего времени более 40 мин. в день.

     

    Задача № 2.

    Имеются выборочные данные по 10 однородным предприятиям:

    № предприятия                    
    Электровооруженность труда на одного рабочего, кВт-ч. (Х)                    
    Выпуск готовой продукции на одного рабочего, т. (У)                    

    Построить однофакторную регрессионную модель. Измерить тесноту корреляционной связи. (Используйте уравнение прямой).

     

    Вариант № 6.

    Задача № 1.

    В 150 туристических агентствах города предпола­гается провести обследование среднемесячного количества реализо­ванных путевок методом механического отбора.

    Какова должно быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0, 683 ошибка не превышала 4 путевок, если по данным пробного обсле­дования дисперсия составляет 250.

     

    Задача № 2.

    Вычислить линейный коэффициент корреляции по стоимости основных фондов и выпуску продукции по 10 фирмам:

    № фирмы Стоимость основных фондов, млн. руб. (Х) Выпуск продукции, млн. руб. (У)
        2, 6
        4, 2
        3, 8
        4, 2
      М 4, 7
        4, 8
        5, 8
        6, 7
        7, 2
        5, 2

     

    Вариант № 7.

    Задача № 1.

    С целью определения доли работников магази­нов области в возрасте 35 лет предполагается организовать типи­ческую выборку пропорционально численности работников мужского и женского пола с механическим отбором внутри группы. Общее число работников магазинов составляет 25 тыс. человек, в том числе 20 тыс. женщин и 5 тыс. мужчин. На основании предыдущих обследований известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 2500.

    Определите необходимый объем выборки при вероятности 0, 954 и ошибке 7%.

     

    Задача № 2.

    На 5-ти предприятиях имеем показатели: обес­печенность товарной продукцией и накладными расходами по реализа­ции (см. табл.):

    Номер предприятия Обеспеченность товар­ной продукцией, млн. руб. (X) Накладные расходы по реализации, тыс. руб. (У)
         
         
         
         
         

    Требуется определить связь между обеспеченностью товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации, т.е. определить коэффициент корреляции рангов Спирмэна.

     

    Вариант № 8.

    Задача № 1.

    На складе готовой продукции цеха находятся 200 ящиков изделий по 40 штук в каждом ящике. Для проверки качества готовой продукции была произведена 10%-ясерийная выборка. В результате выборки установлено, что доля бракованных изделий составляет 15 %. Дисперсия серийной выборки равна 0, 0049. С вероятностью 0, 997 определить пределы, в которых находится доля бракованной продукции в партии ящиков.

     

    Задача № 2.

    В таблице приведены данные наличия отдель­ной квартиры и семейного положения:

    Семейное положение Имеют отдельную квартиру Не имеют отдельной квартиры
    Семейные    
    Одинокие    

    Определить зависимость наличия отдельной квартиры от семейно­го положения, т.е. между двумя качественными альтернативными признаками по коэффициенту ассоциации и контингенции.

     

     

    Вариант № 9.

    Задача № 1.

    В городе проживает 20 тыс. семей. С помощью механической выборки предполагается определить долю семей с тремя детьми и более.

    Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0, 997 ошибка выборки не превышала 0, 04, если на основе предыду­щих обследований известно, что дисперсия равна 0, 3.

     

    Задача № 2.

    Проанализировать связь между выполнением нормы выработки работниками и уровнем их образования:

    Группы Выполняющие нормы выработки Не выполняют нормы выработки
    Профессиональное обучение    
    Непрофессиональное обучение    

    Связь определить по коэффициенту ассоциации и контингенции.

     

    Вариант № 10.

    Задача № 1.

    В результате случайной повторной выборки в городе предполагается определить долю семей с числом детей 3 и более. Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероят­ностью 0, 997 ошибка выборки е не превышала 0, 03, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0, 3.

     

    Задача № 2.

    Умерло человек в год в одной из европейских стран, см. табл.:

    Раса Место рождения
    Европа Африка
    Негры    
    Белые    

    Определите взаимосвязи между смертностью населения различных расовых групп и местом их рождения с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.

     

     

    Вариант № 11.

    Задача № 1.

    Имеем показатели деятельности коммерческих банков: стоимость активов, кредитные вложения и собственный капи­тал (см. табл.):

    Банк Стоимость активов, млрд. руб. (У) Кредитные вложе­ния, млрд. руб. (Х1) Собственный капи­тал, млрд. руб. (Х2)
           
           
           
           
           
           

    Требуется определить зависимость между показателями дея­тельности коммерческих банков по коэффициенту конкордации.

     

    Задача № 2.

    В районе проживает 2000 семей. Предполагается провести их выборочное обследование методом случайного беспов­торного отбора для нахождения среднего размера семьи.

    Требуется определить необходимую численность выборки при ус­ловии, что с вероятностью 0, 954 ошибка выборки не превысит одно­го человека при среднеквадратическом отклонении 3 человека.

     

     

    Вариант № 12.

    Задача № 1.

    Имеем показатели коммерческих банков:

    Номер банка Стоимость активов, млрд. руб. (У) Кредитные вложения, млрд. руб. (Х1) Собственный капитал, млрд. руб. (Х2)
           
           
           
           
           
           
           

    Требуется определить зависимость параметров по коэффи­циенту конкордации.

     

    Задача № 2.

    В городе проживает 10000 семей. С помощью меха­нической выборки определить численность выборки, чтобы с вероят­ностью 0, 954 ошибка выборки не превышала 0, 02, если на основе предыдущих обследований известно, что дисперсия равна 0, 2.

     

    Вариант № 13.

    Задача № 1.

    В области, состоящей из 25 районов, проводилось выборочное обследование урожайности на основе отбора серий (рай­онов). Выборочные средние по районам составили: 17, 5; 18; 19, 5; 16; 17 ц/га, соответственно.

    С вероятностью 0, 954 найдите пределы урожайности во всей об­ласти.

     

    Задача № 2.

    По десяти однотипным предприятиям имеются следу­ющие данные о выпуске продукции и о расходе условного топлива:

    Выпуск продукции, в тыс.ед. (Х) Расход условного топлива, в тоннах (У)
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

    Требуется найти уравнение зависимости расхода топлива от выпуска продукции (или уравнение регрессии У по X) и измерить тесноту связи между параметрами линейным коэффициентом корреля­ции с проверкой связи по индексу корреляции.

     

     

    Вариант № 14.

    Задача № 1.

    Имеется следующая информация по однотипным предприятиям торговли о возрасте (продолжительности эксплуата­ции) типового оборудования и затраты на его ремонт, см. табл.:

    Номер предприятия Затраты на ремонт, тыс. руб. (У) Возраст оборудования, лет. (Х)
      1, 5  
      2, 0  
      1, 4  
      2, 3  
      2, 7  
    б 4, 0  
      2, 3  
      2, 5  
      6, 6  
      1, 7  

    Необходимо определить влияние факторного признака на результативный методом корреляционно-регрессионного анализа. Проверить связь между параметрами по индексу корреляции.

     

    Задача № 2.

    Предполагается, что партия изделий содержит 10 % бракованных. Необходимо определить нужный объем выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 можно было установить долю брака с погрешностью не более 2 %.Исследуемая партия содержит 6 тыс. изде­лий.

     

     

    Вариант № 15.

    Задача № 1.

    Требуется определить наличие связи между работниками торговли, распределенными по полу и содержанию работы, см. табл.:

    Работа Мужчины Женщины
    Интересная    
    Неинтересная    

    Определить с помощью коэффициента ассоциации и контингенции.

     

    Задача № 2.

    Партия изделий содержит 8 % бракованных. Необходимо определить нужный объем выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 можно было установить долю брака с погрешностью не более 2 %. Исследуемая партия содержит 5000 изделий.

     

    Вариант № 16.

    Задача № 1.

    Имеем обеспеченность товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации:

    Номер предприя­тия Обеспеченность товарной продукцией, млн. руб. (Х) Накладные расходы по реализации, тыс. руб. (У)
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

    Требуется определить связь между обеспеченностью товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по реализации применив коэффициент рангов Спирмэна.

     

    Задача № 2.

    Произведено выборочное наблюдение партии одно­родной продукции для определения процента изделий высшего сорта. При механическом способе отбора из партии готовых изделий в 20000 единиц было обследовано 800 единиц, из которых 640 изделий отне­сены к высшему сорту.

    Определите с вероятностью 0, 997 возможный процент изделий высшего сорта во всей партии.

     

    Вариант № 17.

    Задача № 1.

    Имеем успеваемость учащихся средних школ по физико-математическим и гуманитарным наукам:

    Учащиеся Ранги успеваемости по наукам
    Физико-математические Гуманитарные
         
         
         
         
         
    б    
         
         
         
         

    Требуется определить связь параметров по коэффициенту корреляции рангов Спирмэна.

     

    Задача № 2.

    В результате случайной повторной выборки в го­роде предполагается определить долю семей с числом детей 3 и более.

    Какова должна быть численность выборки, чтобы с вероятностью 0, 954 ошибка выборки не превышала 0, 02, если на основе предыду­щих обследований известно, что дисперсия равна 0, 27.

     

    Вариант № 18.

    Задача № 1.

    Определите границы измерения среднего значения признака в генеральной совокупности, если известно следующее ее распределение, основанное на результатах повторного выборочного обследования:

    Границы значений признака Число единиц выборочной совокупности, входящий в данный интервал
    До 4  
    4 – 8  
    8 – 12  
    12 – 16  
    16 – 20  

    Уровень доверительной вероятности 0, 954.

     

    Задача № 2.

    По 10 предприятиям имеем объем выпускаемой продукции и стоимость основных производственных фондов:

    Номер предприятия Объем выпускаемой продукции, млн. руб. (У) Стоимость основных производственных фондов, млн. руб. (Х)
      3, 9 1, 5
      4, 4 1, 8
      3, 8 2, 0
      3, 5 2, 2
      4, 8 2, 3
      4, 3 2, 6
      7, 0 3, 0
      6, 5 3, 1
      6, 1 3, 5
      8, 2 3, 8

    Требуется определить тесноту зависимости параметров с помощью коэффициента рангов Спирмэна.

     

    Вариант № 19.

    Задача № 1.

    С целью определения доли работников магазинов в городе старше 35 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности сотрудников женского и мужс­кого пола с механическим отбором внутри групп. Общее число ра­ботников составляет 15000 человек, в том числе 5000 мужчин и 10000 женщин. Средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 1700.

    Требуется определить необходимый объем выборки при веро­ятности 0, 954 и предельной ошибке 5%.

     

    Задача № 2.

    По 10 предприятиям имеем объем выпускаемой продукции и стоимость основных производственных фондов:

    Стоимость основных производствен­ных фондов, млн. руб. (Х) Объем выпускаемой продукции, млн. руб. (У)
    1, 5 3, 9
    1, 8 4, 4
    2, 0 3, 8
    2, 2 3, 5
    2, 3 4, 8
    2, 6 4, 3
    3, 0 7, 0
    3, 1 6, 5
    3, 5 6, 1
    3, 8 8, 2

    Требуется измерить тесноту связи между объемом выпускаемой продукции и стоимостью основных производственных фондов по коэффициенту корреляции рангов Кендэла.

     

    Вариант № 20.

    Задача № 1.

    В акционерном обществе 250 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью опреде­ления удельного веса рабочих, имеющих профессиональные заболева­ния. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 200. С веро­ятностью 0, 954 рассчитайте необходимое количество бригад для об­следования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 7%.

     

    Задача № 2.

    По данным 10 хозяйств измерить тесноту зависи­мости между урожайностью картофеля и количеством внесенных мине­ральных удобрений с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмэна:

    Хозяйство Удобрения, кг/га (Х) Урожайность картофеля, Ц/ГА (У)
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

     

    Вариант № 21.

    Задача № 1.

    На предприятии 200 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельно­го веса рабочих имеющих инвалидность. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225. С вероятностью 0, 954 рассчитайте необ­ходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 5%.

     

    Задача № 2.

    Имеются следующие данные по 5 предприятиям:

    Предприятие Прибыль, млн. руб. (У) Стоимость основных фондов, млн. руб. (Х) Затраты на 10 руб. продукции руб. (Z)
        4, 1  
        6, 6  
        3, 9  
        4, 2  
        6, 3  

    Требуется определить зависимость параметров (У, X, Z) по коэффициенту конкордации.

     

     

    Вариант № 22.

    Задача № 1.

    Имеется следующее распределение 100 опытных участков (под овощные культуры) по двум признакам: степени поли­ва (Х) и уровню урожайности (У):

    Полив (Х) Урожайность (У) Итого
    Высокая Средняя Низкая
    Обильный        
    Средний        
    Слабый      
    Итого        

    Требуется измерить тесноту зависимости между X и У по коэффициенту взаимной сопряженности Чупрова.

     

    Задача № 2.

    В цехе предприятия 10 бригад рабочих. С целью изучения их производительности труда была осуществлена 20%-я серийная выборка, в которую попали 2 бригады. В результате обсле­дования установлено, что средняя выработка рабочих в бригадах составила 4, 6 и 3 т. С вероятностью 0, 997 определить пределы в которых будет находиться средняя выработка рабочих цеха.

     

     

    Вариант № 23.

    Задача № 1.

    Имеется следующее распределение 100 опытных участков (под овощные культуры) по двум признакам: степени поли­ва (Х) и уровню урожайности (У):

    Полив (Х) Урожайность (У) Итого
    Высокая Средняя Низкая
    Обильный        
    Средний        
    Слабый      
    Итого        

    Требуется замерить тесноту зависимости между X и У по коэффициенту взаимной сопряженности Х2 Пирсона.

     

    Задача № 2.

    Необходимо установить оптимальный объем выборки из партии нарезных батонов 3000 шт., чтобы с вероятностью 0, 997 предельная ошибка не превышала 3% веса 500 граммового батона. Средний квадрат равен 15, 4.

     

    Вариант № 24.

    Задача № 1.

    Для определения среднего срока пользования краткосрочным кредитом в банке была произведена 5%-я механичес­кая выборка, в которую попали 250 счетов. По результатам выборки установлено, что средний срок пользования кредитом составляет 55 дней. В 6-ти счетах срок пользования кредитом превышал 6 меся­цев.

    Необходимо с вероятностью 0, 99 (t= 2, 58) определить пределы, в которых находится срок пользования краткосрочны­ми кредитами банка и доля краткосрочных кредитов со сроком поль­зования более полугода. Срднее квадратическое отклонение 15 дней.

     

    Задача № 2.

    По 7-ми предприятиям имеются цены товара и дальность его перевозки, см. табл.:

    Номер предприятия Дальность перевоз­ки, км. (Х) Цена товара, руб. (У)
         
         
         
         
         
         
         

    Требуется определить зависимость цены товара от дальности его перевозки по линейному коэффициенту корреляции и коэффици­енту детерминации.

     

    Вариант № 25.

    Задача № 1.

    В городе зарегистрировано 40 тысяч безработ­ных. Для определения средней продолжительности безработицы орга­низуется выборочное обследование. По данным прошлых лет известно, что коэффициент вариации продолжительности безработицы составляет 45%. Какое число безработных необходимо охватить выборочным наблюдением, чтобы с вероятностью 0, 997 утверждать, что полученная предельная ошибка выборки не превышает 6% средней продолжитель­ности безработицы.

     

    Задача № 2.

    По 5-и предприятиям имеем данные цены товара и дальности его перевозки, см. табл.:

    Номер предприятия Дальность перевозки, км. (Х) Цена товара, руб. (У)
         
         
         
         
         

    Требуется определить:

    1. Связь параметров по линейному коэффициенту корреляции.

    2. Коэффициент детерминации.

     

    Вопросы для подготовки к экзамену, зачету






    © 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
    Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
    Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.