💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Порядок выполнения работы. Определение эмпирических параметров

Определение эмпирических параметров

Эмпирической обеспеченностью P_m данного значения характеристики стока Q называется эмпирическая вероятность превышения этого значения, полученная по ряду наблюдений, состоящему из n членов. Для каждого члена такого ряда Q вычисляют эмпирическую ежегодную вероятность превышения P по формуле:

,

где m – число членов ряда, равных или превышающих Q_.

Ординаты эмпирической кривой распределения можно выразить и в виде модульных коэффициентов, учитывая соотношение:

,

где - среднеарифметическое значение годового стока

Среднеарифметическое подсчитываем по формуле:

м³/с,

где n – число членов ряда

Коэффициент вариации С_υ , характеризующий относительную меру изменчивости ряда:

= 15, 2/ 20, 4= 0, 75

Обеспеченность по нормальному закону распределения вычисляется по следующей формуле:

где σ – стандартное отклонение;

е – экспонента.

Обеспеченность по закону гамма – распределения вычисляется по формуле:

где е – экспонента;

в, с – коэффициенты, которые определяются по следующим формулам:

В таблице № 4.2.1 приведены результаты выполнения задания

Таблица № 4.2.1 - Результаты вычислений эмпирических и аналитических параметров

По полученным данным строим диаграмму кривых обеспеченности: эмпирический, вероятностный нормальный, гамма законы распределения.

P_н =

P_г =

Определяем среднегодовой расход при заданной обеспеченности (80 %)

Таблица № 4.2.2

, вычисляем в Excel

=гаммаобр(0, 2; 1/0, 75^2; 0, 75^2), тогда

=нормобр(0, 2; 1; 0, 75), тогда

Нормальный закон распределения:

Закон гамма – распределения:

Таблица № 4.2.3 - Расчеты вычисления расходов воды при заданной обеспеченности р. Вихорева - Коблякова

	, м3/с	, м3/с
20, 4	7, 8	7, 5	0, 37	0, 38

Вывод

В данной работе мы использовали два закона распределения: нормальный закон распределения и закон гамма - распределения, по результатам которых мы можем сопоставить кривые. Мы видим, что кривая гамма – распределения проходит ближе к эмпирическим точкам, чем кривая нормального закона распределения обеспеченности. Нормальная кривая неудовлетворительно описывает распределение среднегодовых расходов и поэтому не может быть использована для определения расчётного годового стока. Лучше использовать кривую гамма – распределения. При расчете годового стока многолетние ряды расхода рек Ангарского бассейна как правило подчиняются закону гамма – распределение, который хорош тем, что рассматривает положительные величины, а расход воды не может быть отрицательным.