Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?
Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже.
Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал.
Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее. ✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать». Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами! Недостатки метода: Интерпретация гистограммы, построенная по малым выборкам, не позволяет сделать правильные выводы.
Нормальным называют распределение вероятностей непрерывной случайной величины X, плотность которого имеет вид
где параметры α и σ имеют смысл: α =М(х) - математическое ожидание; σ =σ (х) - среднее квадратическое отклонение(σ ² =D(х) - дисперсия). Нормальное распределение с параметрами α и σ кратко записывают как N(α; σ). Нормальный закон распределения называют также законом Гаусса. График плотности распределения вероятности нормального закона называется нормальной кривой или кривой Гаусса: Нормальное распределение N(0; 1) с параметрами α =0 и σ =1 называется нормированным или стандартным. Плотность нормированного нормального распределения
Выброс, промах — в статистике результат измерения, выделяющийся из общей выборки. Выбросы - данные, резко отличающиеся от основного числа данных.
|