Главная страница Случайная страница Разделы сайта АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Идентификация линейной регрессионной модели
Обозначим и получим классическую модель: В течении времени будет снято к измерений, а так же матрица Выходной вектор Используем ошибку , методом наименьших квадратов ее минимизируем. Здесь yi – реальная переменная; ymi – выходная переменная с модели.
Для того чтобы получить а0, исходная матрица Х дополняется единичным столбцом:
Линейный регрессионный анализ для многомерных систем Искомая модель, параметры которой надо определить, становится матрицей: , где n – количество входных переменных, е – количество выходных переменных. Измерения с входов и выходов сформируем в следующих матрицах: Требования к к (количество измерений) состоят в том, что для адекватности модели необходимо, чтобы .
|