Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Постановка задачи






Задание №4

ЧИСЛЕННОЕ ИНТЕГРИРОВАНИЕ

Цель работы — изучение методов численного интегрирования, вычисление определенного интеграла от заданной функции методами прямоугольников и Гаусса.

 

ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ

 

Пусть на отрезке [ a, b ] в точках x 0 = a, x 1, …, xn = b задана функция yi = f (xi). Нам необходимо вычислить определенный интеграл вида

(6.1)

Используя определение интеграла как предела интегральной суммы, имеем:

где xi £ x i £ xi +1 — некая средняя точка интервала xi, xi +1. Задача интегрирования графически сводится к нахождению площади под графиком функции f (x) на заданном отрезке Рис. 6.1.

 

 

Рис. 6.1. Иллюстрация численного интегрирования

 

Ось х делится на n отрезков длиной D xi и на каждом отрезке по определенному критерию выбирается точка x i и вычисляется в этой точке значение функции f (x i). Площадь определяется суммой площадей полученных прямоугольников. Когда длины отрезков D xi ® 0, сумма площадей прямоугольников стремится к значению интеграла.

Для численного интегрирования функцию f (x) заменяют такой аппроксимирующей функцией j(х), интеграл от которой легко бы вычислялся. Наиболее часто в качестве аппроксимирующих выступают обобщенные интерполяционные многочлены. Поскольку такая аппроксимация линейна относительно параметров, то функцию при этом заменяют неким линейным выражением, коэффициентами которого служат значения функции в узлах:

 

где r (x)— остаточный член аппроксимации.

Подставляя это выражение для функции в исходный интеграл (6.1), получим

(6.2)

где

Формула (6.2) называется квадратурной формулой с весами qi и узлами xi. Как видно из формулы, веса qi зависят лишь от расположения узлов, но не от вида функции f (x). Говорят, что квадратурная формула точна для многочленов степени m, если при замене функции f (x) произвольным алгебраическим многочленом степени m остаточный член становится равным нулю.

Наиболее известные квадратурные формулы получаются, если выбирать узлы xi равноотстоящими на отрезке интегрирования. Такие формулы называются формулами Ньютона - Котеса. К форму­лам этого типа относятся известные формулы прямоугольников, трапеций, парабол (Симпсона) и некоторые другие.

В методе прямоугольников функцию f (x) аппроксимируем полиномом нулевой степени

Для вычисления интеграла на отрезке [ а, b ] разобьем его на маленькие отрезки длиной h, а интеграл — на сумму интегралов на отдельных участках.

Тогда для одного участка

где f 0 — значение функции в середине отрезка. Таким образом, площадь криволинейной трапеции аппроксимируется прямоугольником, причем функция вычислена в средней точке отрезка.

 

 

Рис. 6.2. Метод прямоугольников

 

Для i -го отрезка

где fi +1/2 = f (a + (i + 1/2) h).

Тогда, окончательно, значение интеграла на [ а, b ]

Если узлы xi фиксированы (расположены равномерно на [ a, b ]), то в квадратурной формуле (6.2) и веса qi — фиксированы. Тогда для построения интерполяционного полинома, аппроксимирующего функцию f (x) на [ a, b ] остается лишь (n + 1) независимое условие, т. е. известные значения функции в узлах интерполяции f (xi). Таким образом, используя эти условия, можно построить многочлен не выше n -й степени. Если же не фиксировать положение узлов, а следовательно, и qi, то в нашем распоряжении оказываются (2 n + 2) условия, с помощью которых можно построить многочлен (2 n + 1)-й степени.

Так возникла задача нахождения среди всех квадратурных формул с (n + 1) узлами формулы с таким расположением узлов xi на [ a, b ] и с такими весами qi, при которых она точна для многочленов максимальной степени. Интуитивно ясно, что погрешность метода тем меньше, чем выше порядок многочлена, при численном интегрировании которого получается точный результат.

Выполним замену переменной ин­тегрирования в исходном интеграле (6.1)

и преобразуем его к виду I = (b-a) J, где

Таким образом мы приводим интеграл на любом отрезке к фиксированному интервалу [0, 1], где и будем искать оптимальное расположение узлов. Такая задача успешно решена и в справочниках для данного интервала приведены расположение узлов ti и весов Ai, где i= 1, …, m.

Для вычисления интеграла воспользуемся квадратурной формулой следующего вида:

 

Остаточный член формулы Гаусса с т узлами имеет вид

.

В частности M 3= 4.960· 10-7, М5= 3.945· 10- 13 , M 7 = 6.492· 10-20, М 9 = 3.478· 10-27 , М 10= 5.734· 10-31 и т.д.

Веса Ai, и узлы ti квадратурных формул Гаусса имеют значения:

m =3

t 1= 1 - t 3=0.112701665, t 2=0.500000000,

A 1 = A 3=0.277777778, A 2= 0.444444444.

m =5

t 1= 1 - t 5=0.046910077, t 2=1 - t 4=0.230765345,

A 1 = A 5 =0.118463443, A 2= A 4=0.239314335,

t 3= 0.500000000, A 3=0.284444444.

m =7

t 1= 1 - t 7 =0.025446044, t 2= 1 - t 6= 0.129234407,

t 3=1- t 5=0.297077424, t 4=0.500000000,

А 1 7 =0.064742483, А2 6 =0.139852696,

А3= А5 =0.190915025, А 4=0.208979592.

m = 9

t 1 = 1- t 9=0.015919880, t 2=1 - t 8=0.081934446,

t 3=1 - t 7 =0.193314284, t 4= 1 - t 6 =0.337873288,

t 5==0.500000000, A 5=0.165119678,

А 1 = А 9 =0.040637194, А2 8=0.090324080,

А3= А 7 =0.130305348, A 4 = A 6 =0.156173539.

m =11

t 1= 1 - t 11 = 0.010885671, t 2= 1 - t 10 = 0.056468700,

t 3 = 1 - t 9 = 0.134923997, t 4 = 1 - t 8 = 0.240451935,

t 5 = 1 - t 7 = 0.365228422, t 6= 0.500000000,

А 1= А11 = 0.027834284, А 2 = A 10= 0.062790185,

A 3 = A 9 = 0.093145105, А 4 = А 8 = 0.116596882,

A 5 = A 7 = 0.131402272, A 6 = 0.136462543.

ВАРИАНТЫ ЗАДАНИЙ

Для вычисления интеграла используем метод прямоугольников с числом узлов от m до 100 и квадратурную формулу Гаусса c m= 5 ÷ 11 узлами. В исходные данные включаются: функция f (x); пределы интегрирования а, b; число узлов m, веса Ai и узлы ti квадратурной формулы Гаусса.

Вычислить интеграл вида

a b
  0.2 2.5
   
     
   
     
  1.5  
   
     
     
  0.1  
   
     
  0.1  
  0.1  
   





© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.