Методика выполнения работы. Открыть файл, созданный при выполнении лабораторной работы 2.

Открыть файл, созданный при выполнении лабораторной работы 2.

Скопировать таблицу на другой лист рабочей книги текущего файла. Удалить данные столбцов D, E, F, H, I и строки с расчетами параметров.

Выбрать критерий параметрической идентификации. Для нахождения модульного критерия в ячейку E2 записать формулу

=ABS(C2-D2)

и скопировать ее на весь столбец E. Для определения квадратичного критерия в ячейку F2 записать формулу

=СТЕПЕНЬ(C2-D2; 2)

и скопировать ее на весь столбец F.

Найти суммарную ошибку модели (невязку) с помощью функции СУММ() (рис. 3.2). По минимальному значению суммарной невязки выбрать критерий.

Рис. 3.2. Выбор критерия по минимальной суммарной невязке

Уточнить коэффициенты выбранной модели. Уточнение коэффициентов производится по основному критерию идентификации модели – суммарной невязке, которая при оптимальных значениях коэффициентов должна быть минимальной. Для того чтобы установить, как влияет каждый из коэффициентов в отдельности на выходной параметр Y, необходимо менять значение одного из коэффициентов с определенным шагом, оставляя при этом другие коэффициенты постоянными. Уточнение коэффициентов выполнить по следующему алгоритму.

3.1. Задать начальное значение шага 0, 1 в ячейке B15 и рядом в свободных ячейках записать все значения коэффициентов, кроме свободного коэффициента b0.

3.2. В ячейки F3 и I3 записать значение коэффициента b0. Скопировать на весь столбец F увеличение значения свободного коэффициента, а на столбец I скопировать уменьшение значения b0 с шагом 0, 1 (рис. 6.3).

3.3. В ячейки G3 и J3 поместить уравнение регрессии, только вместо коэффициента b0 (с учетом знака b0) записать, соответственно, имя ячейки F3

=0, 0709*A3^3-1, 0676*A3^2+4, 907*A3+F3

и скопировать формулу на весь столбец G. Затем в ячейку J3 записать формулу

=0, 0709*C3^3-1, 0676*C3^2+4, 907*C3+I3

и скопировать ее на весь столбец J.

3.4. В ячейку H3 записать формулу вычисления локальной невязки по выбранному модульному критерию с измененными значениями коэффициента в уравнении регрессии =ABS(B3-G3) и скопировать ее на весь столбец H.

Рис. 3.3. Результаты расчета оптимальных значений коэффициентов модели

В ячейку K3 записать формулу

=ABS(B3-J3)

и скопировать на весь столбец K.

3.5. Найти суммарную невязку в столбцах H и K с помощью функции СУММ() (рис. 6.3).

3.6. Меняя значение шага в диапазоне от 0, 1 до 0, 5, проанализировать значение суммарной невязки.

Т.о. выбрать оптимальные значения коэффициентов модели.

Построить точечный график при изменении коэффициентов b0 и b1 с минимальной суммарной невязкой (рис. 3.4).

Рис. 3.4. Точечный график зависимости выходного параметра от входного при уточнении коэффициентов модели