💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Введение. Многие современные задачи, которые решает наука о материалах, не поддаются исследованию в нужной полноте и точности обычными теоретическими и

Многие современные задачи, которые решает наука о материалах, не поддаются исследованию в нужной полноте и точности обычными теоретическими и экспериментальными методами. Прямые натурные эксперименты слишком длительны (например, в реакторном материаловедении), дороги, часто опасны или попросту невозможны (поведение материалов в аварийных ситуациях). Как следствие, за последние 20 лет вычислительная физика приобрела статус независимого мощного методологического направления в области исследования материалов наряду с экспериментальной и теоретической физикой. Современной тенденцией стало активное сближение экспериментальной и вычислительной физики, и все чаще эксперимент и моделирование становятся взаимодополняющими частями одного исследования.

Моделирование какого-либо объекта или явления методами вычислительной физики требует четкой постановки задачи с последующей разработкой самосогласованного плана действий. Типичный план действий условно состоит из трех основных этапов (формулировка академика А.А. Самарского): «модель – алгоритм – программа» (см. рис. 14.1).

Рис. 14.1. «Триада» метода математического моделирования

На первом этапе формулируется «эквивалент» изучаемого объекта или явления, отражающий в математической форме важнейшие его свойства – законы, которым он подчиняется, связи, присущие составляющим его частям, и т. д. Второй этап заключается в выборе (или разработке) алгоритма для реализации модели на компьютере. Модель представляется в форме, которая удобна для применения численных методов и определяет последовательность вычислительных и логических операций, которые нужно произвести, чтобы найти искомые величины с заданной точностью. Вычислительные алгоритмы не должны искажать основные свойства модели, быть экономичными и адаптирующимися к особенностям решаемых задач. На третьем этапе создаются программы, «переводящие» алгоритм на доступный компьютеру язык. Их можно назвать электронным эквивалентом изучаемого объекта, уже готовым для испытания на «экспериментальной установке» - компьютере (проведение «компьютерного эксперимента»).

Создав триаду «модель-алгоритм-программа», исследователь получает универсальный, гибкий и сравнительно недорогой инструмент, который вначале отлаживается в пробных компьютерных экспериментах. После того как достаточное соответствие модели исходному объекту установлено, с моделью можно проводить разнообразные и подробные компьютерные эксперименты, дающие требуемые качественные и количественные свойства и характеристики объекта. Процесс компьютерного моделирования сопровождается улучшением и уточнением, по мере необходимости, всех элементов триады.

Компьютерное (численное) моделирование как метод исследования можно представить в виде цепочки последовательно связанных элементов: «исследуемое явление – математические модели – численные алгоритмы – программирование – вычисления на компьютере – анализ результатов». Для различных задач отдельные элементы этой цепочки могут быть объединены или пропущены.

Широкое использование компьютерного моделирования обусловлено многими факторами, основными из которых являются:

· усложнение исследуемых задач, решение которых в рамках чисто экспериментального подхода затруднительно, либо требует создания дорогостоящих установок;

· невозможность проведения в ряде случаев натурного моделирования;

· сокращение сроков и снижения затрат на проведение исследований и получение результатов.

Компьютерное моделирование не подменяет собой математику, физику и другие научные дисциплины. Наоборот, оно играет синтезирующую роль, опираясь на самые разные методы и подходы – от анализа нелинейных моделей до современных методов алгоритмизации процессов, и дает дополнительные стимулы развития самым разным направлениям науки. Использование компьютерного моделирования в решении задач современной науки о материалах дает возможность эффективно разрабатывать высокотехнологичные, конкурентоспособные современные материалы и технологии их получения.