Студопедия

Главная страница Случайная страница

Разделы сайта

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Дослідження на гетероскедастичність






Параметричний тест Гольфельда – Квандта

1) Сукупність значень змінної Х1 упорядковуємо за зростанням:

2) Визначаємо значення параметра с зі співвідношення : n = 22, тоді с = 6. Отже, потрібно відкинути шысть елементыв із середини сукупності, але в сукупності залишається 18 елементів, таким чином n1, n2 = 8.

 

3) Розраховуємо лінійну модель парної регресії за першою сукупніст :

«ЛИНЕЙН 1»:

 

 

Маємо таке рівняння залежності за першою сукупністю: Ŷ 1 = 96, 14 112, 48 Х1 + u^,

сума квадратів залишків цієї моделі S1= = 388, 17.

 

4) Розраховуємо економетричну модель парної лінійної регресії для другої сукупності :

«ЛИНЕЙН 2»

 

 

Маємо таке рівняння залежності для другої сукупності: Ŷ 2 = 135, 67 0, 1594 Х1 + u,

сума квадратів залишків для цієї моделі S2 = . =1609, 60

4) Знайдемо значення критерію , = 0, 2411

Порівняємо це значення із табличним значенням F- критерію для

k = = (22– 6 – 2·2)/2 = 6.

Значення (0, 2411 < 5, 99). Отже, у масиві змінної Х1 гетероскедастичність відсутня.






© 2023 :: MyLektsii.ru :: Мои Лекции
Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.
Копирование текстов разрешено только с указанием индексируемой ссылки на источник.