Оценка значимости разности между средними по наименьшей существенной разности (НСР).

💸 Как сделать бизнес проще, а карман толще?

Тот, кто работает в сфере услуг, знает — без ведения записи клиентов никуда. Мало того, что нужно видеть свое раписание, но и напоминать клиентам о визитах тоже. Проблема в том, что средняя цена по рынку за такой сервис — 800 руб/мес или почти 15 000 руб за год. И это минимальный функционал. Нашли самый бюджетный и оптимальный вариант: сервис VisitTime.
⚡️ Для новых пользователей первый месяц бесплатно. А далее 290 руб/мес, это в 3 раза дешевле аналогов. За эту цену доступен весь функционал: напоминание о визитах, чаевые, предоплаты, общение с клиентами, переносы записей и так далее.
✅ Уйма гибких настроек, которые помогут вам зарабатывать больше и забыть про чувство «что-то мне нужно было сделать».
Сомневаетесь? нажмите на текст, запустите чат-бота и убедитесь во всем сами!

Критерий НСР определяет предельную ошибку для разности двух выборочных средних, в пределах которой различия не признаются существенными, и разности находятся в пределах ошибки опыта. НСР определяется, исходя из следующей формулы:

t – критерий Стьюдента (табличное значение для конкретного числа наблюдений и

s_d – ошибка разности средних (вычисляется по материалам дисперсионного анализа).

В оценке существенности различий по НСР исходят из того, что в случае, когда фактическая разность между двумя сравниваемыми средними больше или равна НСР, то такая разность признается существенной, если же фактическая разность между средними меньше НСР, она признается несущественной.

1. По данным дисперсионного анализа вычисляют обобщенную ошибку средней:

В случае равенства численностей сравниваемых групп формула примет более простой вид:

3. Подставляя значение ошибки разности средних в формулу расчета НСР, получим (в абсолютных и относительных величинах):

Следует отметить, что в практических работах чаще используется абсолютное значение НСР.